AI y el campo cruzado de Activos Cripto: 11 casos de uso a futuro

El modelo económico de Internet está cambiando. A medida que la red abierta se deforma gradualmente en un cuadro de búsqueda, no podemos evitar preguntarnos: ¿la IA traerá un Internet abierto, o formará un nuevo laberinto de muros de pago? ¿Quién lo controlará, grandes empresas centralizadas o una amplia base de usuarios?

Este es precisamente el lugar donde la encriptación de activos cripto juega un papel. La blockchain ofrece una nueva forma de construir servicios y redes de Internet, que son descentralizadas, neutrales y de propiedad de los usuarios. Estas redes reequilibran muchas de las fuerzas centralizadas que ya han surgido en los sistemas de IA, renegociando los mecanismos económicos que sustentan los sistemas actuales, y ayudan a lograr un Internet más abierto y poderoso.

Los Activos Cripto pueden ayudar a construir sistemas de IA más sobresalientes, y viceversa, esta idea no es nueva, pero su definición a menudo no es lo suficientemente clara. Algunos campos intersecionales, como la verificación de "prueba de humanidad" en un contexto de proliferación de sistemas de IA de bajo costo, ya han atraído la atención de constructores y usuarios. Sin embargo, otros casos de uso parecen necesitar años o incluso décadas para materializarse. Por lo tanto, este artículo compartirá 11 casos de uso en la intersección de los Activos Cripto y la IA, con el objetivo de iniciar una discusión sobre las posibilidades futuras, desafíos y otros temas. Estos casos de uso se basan en tecnologías que se están construyendo hoy en día, desde el procesamiento de micropagos masivos hasta garantizar que los humanos puedan controlar su relación con la futura IA.

1. Datos persistentes y contexto en la interacción con IA

La IA generativa depende de datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto ( y la información de estado y antecedentes relacionada con la interacción ) son igualmente importantes, e incluso más importantes.

En un escenario ideal, ya sea un agente, una interfaz de modelo de lenguaje grande u otras aplicaciones, los sistemas de IA deberían ser capaces de recordar detalles como el tipo de proyecto en el que el usuario está trabajando, su estilo de comunicación y el lenguaje de programación preferido. Sin embargo, en la práctica, los usuarios a menudo necesitan restablecer este contexto en diferentes interacciones dentro de una sola aplicación, sin mencionar al cambiar entre diferentes sistemas.

Actualmente, el contexto en una aplicación de IA generativa casi nunca se puede, o mejor dicho, no se puede trasladar a otras aplicaciones.

Con la ayuda de la tecnología blockchain, los sistemas de IA pueden hacer que la información contextual clave exista en forma de activos digitales persistentes, que se pueden cargar al inicio de la conversación y transferir sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Además, dado que los protocolos de blockchain tienen estas características, puede que blockchain sea la única solución a este problema, ya que es compatible hacia adelante y puede garantizar la interoperabilidad.

Una aplicación natural de esta tecnología es en juegos y medios asistidos por IA, donde las preferencias del usuario (, desde los niveles de dificultad hasta la configuración de teclas ), pueden mantenerse consistentes en diferentes juegos y entornos. Pero su verdadero valor radica en el ámbito de la aplicación del conocimiento. En estas aplicaciones, la IA necesita comprender el contenido conocido por el usuario, así como sus formas de aprendizaje; hay también escenarios de aplicación más especializados, como la programación. Por supuesto, algunas empresas ya han desarrollado robots personalizados que operan según el contexto global de negocios específicos, pero en este caso, el contexto suele ser no transferible.

La solución general más cercana que se observa actualmente son los robots personalizados con un contexto fijo y persistente. Sin embargo, la portabilidad del contexto entre los usuarios dentro de la plataforma comienza a aparecer fuera de la cadena; por ejemplo, a través de Poe, los usuarios pueden alquilar sus robots personalizados a otros.

Introducir este tipo de actividades en la cadena permitirá que los sistemas de IA compartan una capa de contexto compuesta por los elementos clave de todas las actividades digitales. Podrán entender las preferencias de inmediato y ajustar y optimizar la experiencia de manera más efectiva. A su vez, al igual que el registro de propiedad intelectual en la cadena, permitirá que la IA haga referencia a un contexto persistente en la cadena, creando posibilidades para nuevas interacciones de mercado en torno a módulos de sugerencias e información, por ejemplo, los usuarios podrán autorizar o monetizar directamente su experiencia, mientras mantienen el control sobre sus datos. Compartir contexto hará posible muchas cosas que aún no se han imaginado.

2. Identidad General del Agente

La identidad es un registro autoritativo sobre quién es algo o alguien, y es el soporte detrás de los sistemas digitales de descubrimiento, agregación y pagos de hoy en día. Dado que la plataforma oculta este soporte en segundo plano, la identidad experimentada es solo una parte del producto terminado: ciertas plataformas asignan identificadores a los productos, los exhiben de manera centralizada y ayudan a los usuarios a descubrir y pagar. Otras plataformas funcionan de manera similar: la identidad del usuario es la base de sus mensajes dinámicos y de todo el descubrimiento dentro de la aplicación, incluyendo listas de mercado, publicaciones de manera natural y anuncios pagados.

Con el avance de la tecnología de agentes de IA, todo esto está a punto de cambiar. A medida que más y más empresas utilizan agentes para manejar el servicio al cliente, la logística, los pagos y otros escenarios de aplicación, sus plataformas ya no serán como aplicaciones de interfaz única. En cambio, existirán en múltiples interfaces y plataformas, acumulando un rico contexto y realizando más tareas para los usuarios. Sin embargo, vincular la identidad de un agente solo a un mercado hará que no se pueda utilizar en otros lugares importantes, como conversaciones de correo electrónico, canales de mensajería instantánea y otros productos.

Esta es la razón por la que los agentes necesitan un "pasaporte" único y portátil. Sin un pasaporte, no se puede entender cómo pagar a un agente, validar su versión, consultar sus funciones, saber a quién representa el agente, y tampoco se puede rastrear su reputación en diversas aplicaciones y plataformas. La identidad del agente necesita funcionar como una billetera, un registro de API, un registro de cambios y una prueba social, de manera que cualquier interfaz ( correo electrónico, mensajería instantánea u otro agente ) pueda ser interpretado y comunicarse de la misma manera. Sin un primitivo de "identidad" compartido, cada integración tendría que reconstruirse desde cero, y el mecanismo de descubrimiento seguiría en un estado temporal, haciendo que el usuario pierda la información contextual cada vez que cambie de canal o plataforma.

Desde cero, existe la posibilidad de diseñar una infraestructura de agentes. Entonces, ¿cómo construir una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que un registro DNS? En lugar de rediseñar una plataforma monolítica que combine identidad con descubrimiento, agregación y pago, sería mejor permitir que los agentes acepten pagos, enumeren funciones y existan en múltiples ecosistemas, sin preocuparse por estar bloqueados en una plataforma específica. Este es precisamente el punto de encuentro entre la encriptación y la IA, ya que las redes de blockchain ofrecen una combinabilidad sin permiso, lo que permite a los constructores crear agentes más prácticos y una mejor experiencia de usuario.

En general, las soluciones de integración vertical como ciertas plataformas actualmente ofrecen una mejor experiencia de usuario; una de las complejidades inherentes a construir productos excelentes radica en asegurar que las diversas partes se combinen de manera razonable de arriba hacia abajo. Sin embargo, el costo de esta conveniencia es muy alto, especialmente en un contexto donde los costos de construir software para agregar, comercializar, monetizar y distribuir monedas están disminuyendo, y el alcance de las aplicaciones de agentes se está ampliando continuamente. Aún queda trabajo por hacer para alcanzar la experiencia de usuario de los proveedores de integración vertical, pero una capa de identidad de agente confiable y neutral permitirá a los emprendedores tener su propio pasaporte y fomentará la innovación en la distribución y el diseño.

3. Prueba de identidad compatible hacia adelante

Con el auge de la IA, se hace cada vez más difícil determinar si los interlocutores en línea son realmente humanos. Esta erosión de la confianza no es una preocupación futura, ya ha llegado. Desde los ejércitos de comentarios en plataformas sociales hasta los robots en aplicaciones de citas, la realidad comienza a volverse borrosa. En este entorno, la identificación se convierte en una infraestructura crucial.

Una forma de demostrar que eres humano es a través de la identidad digital. La identidad digital abarca todo lo que una persona puede usar para verificar su identidad: nombre de usuario, código de identificación personal, contraseña, pruebas de terceros ( como la ciudadanía o el crédito ) y otros credenciales. El valor de la descentralización es evidente aquí: cuando estos datos existen en sistemas centralizados, el emisor puede revocar el acceso, cobrar tarifas o ayudar a la vigilancia. La descentralización, por otro lado, altera esta dinámica: los usuarios controlan su propia identidad, lo que la hace más segura y menos susceptible a la censura.

A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, el mecanismo de prueba de identidad descentralizado permite a los usuarios controlar y resguardar su propia identidad, y verificar su identidad humana de manera que proteja la privacidad y sea confiable y neutral. Además, así como una licencia de conducir puede ser emitida en cualquier lugar y utilizada en cualquier lugar, la prueba de identidad descentralizada también puede servir como una base reutilizable subyacente para cualquier plataforma (, incluidas plataformas que aún no han surgido ). En otras palabras, la prueba de identidad basada en blockchain tiene compatibilidad hacia adelante, ya que proporciona:

• Portabilidad: el protocolo es un estándar público que puede ser integrado en cualquier plataforma. La identificación descentralizada puede ser gestionada a través de infraestructuras públicas y es completamente controlada por el usuario. Esto le otorga una portabilidad total, lo que significa que cualquier plataforma, ahora o en el futuro, podrá ser compatible con ella.

• Accesibilidad sin necesidad de permiso: la plataforma puede elegir de forma autónoma identificar la ID de prueba de identidad, sin necesidad de pasar por una API de puerta de enlace que podría discriminar diferentes casos de uso.

El desafío que enfrenta este campo es la difusión: aunque actualmente no se han visto casos de uso reales a gran escala para la prueba de identidad, se espera que, a medida que el número de usuarios alcance un tamaño crítico, aparezcan socios iniciales y se lancen aplicaciones de tipo "killer", la velocidad de difusión se acelere. Cada aplicación que utilice un estándar de identidad digital específico hará que ese tipo de identidad sea más valioso para los usuarios; esto incentivará a más usuarios a adquirir esa identidad; a su vez, esto hará que la identidad sea más atractiva para las aplicaciones, convirtiéndose en una forma de identidad certificada. ( Además, debido a que el diseño de la identidad en la cadena tiene interoperabilidad, estos efectos de red pueden ampliarse rápidamente ).

Actualmente, ya se han visto aplicaciones y servicios de consumo de gran relevancia en los campos de los juegos, citas y redes sociales anunciar asociaciones con la encriptación de identificación descentralizada para ayudar a las personas a confirmar que están interactuando con personas reales y que, de hecho, son quienes esperan. Este año también ha visto la aparición de nuevos protocolos de identidad, incluidos algunos servicios de certificación. Aunque no son emisores de identificación, estos servicios permiten a los usuarios vincular de manera privada datos fuera de la cadena (, como verificaciones de conformidad KYC o estado de certificación de inversión ), con billeteras de blockchain para construir la identidad descentralizada del usuario. Todo esto indica que el punto de inflexión de la identificación descentralizada podría no estar lejos.

La identificación no solo es para prohibir robots, sino también para delinear un límite claro entre los agentes de IA y las redes humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir entre interacciones humano-máquina, creando así un espacio para experiencias digitales de mayor calidad, más seguras y más auténticas.

4. Red de infraestructura física descentralizada de AI

La IA puede ser un servicio digital, pero su desarrollo está cada vez más limitado por la infraestructura física. La red de infraestructura física descentralizada (DePIN) ofrece un nuevo modelo para construir y operar sistemas del mundo real, lo que puede facilitar la difusión de la infraestructura computacional de la que depende la innovación en IA, haciéndola más asequible, más resiliente y más difícil de censurar.

¿Cómo lograrlo? Los dos principales obstáculos para el desarrollo de la encriptación de AI siempre han sido la energía y la obtención de chips. La energía descentralizada ayuda a proporcionar más electricidad, pero los desarrolladores también están utilizando DePIN para reunir chips inactivos de computadoras de juegos, centros de datos y otras fuentes. Estas computadoras pueden unirse para formar un mercado de computación sin permiso, creando un entorno de competencia justa para desarrollar nuevos Activos Cripto.

Otros casos de uso incluyen el entrenamiento y ajuste fino distribuidos de grandes modelos de lenguaje, así como redes distribuidas para la inferencia del modelo. El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que aprovechan los recursos computacionales que de otro modo estarían inactivos. Además, pueden proporcionar resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean bloqueados por proveedores de servicios en la nube de gran escala.

El control de unos pocos empresas sobre los modelos de IA siempre ha sido un problema preocupante; las redes descentralizadas ayudan a crear IA que sea más rentable, más resistente a la censura y más escalable.

5. Infraestructura y medidas de seguridad para la interacción entre agentes de IA, proveedores de servicios de terminal y usuarios

A medida que las herramientas de IA mejoran en la resolución de tareas complejas y en la ejecución de cadenas de interacción multilayer, la IA necesitará interactuar cada vez más con otras IA sin la intervención de controladores humanos.

Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar solicitar datos específicos relacionados con el cálculo, o reclutar agentes de IA especializados para llevar a cabo tareas específicas. Los agentes de IA también crearán un gran valor al completar todo el proceso de transacción o cualquier otra actividad en nombre del usuario, como buscar y reservar vuelos según las preferencias de alguien, o descubrir y ordenar nuevos libros de su tipo favorito.

Actualmente no hay un mercado de agentes maduro y generalizado para el intercambio de agentes; la mayoría de estas consultas cruzadas solo se pueden realizar a través de conexiones API, o dentro de un ecosistema de agentes de IA donde la invocación entre agentes se mantiene como una función interna.

Más ampliamente, la mayoría de los agentes de IA hoy en día operan en ecosistemas aislados, con APIs relativamente cerradas y en general carecen de puente.