MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent

MCP se está convirtiendo rápidamente en un componente clave del ecosistema Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a los complementos, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los AI Agents. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de la IA Web3, MCP (siglas de Model Context Protocol) se origina en la IA Web2, pero ahora está siendo reimaginado en un entorno Web3.

La esencia de MCP

MCP es un protocolo abierto que tiene como objetivo estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y Agentes de IA.

La importancia de MC

Las principales limitaciones que enfrentan los grandes modelos de lenguaje actuales son:

• No se puede navegar por Internet en tiempo real
• No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
• No puede interactuar de manera autónoma con software externo

MCP, actuando como una capa de interfaz universal, ha compensado estas carencias de capacidad, permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas.

MCP se puede comparar con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos funcionales. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los Agentes de IA (cliente) como a los desarrolladores de herramientas (servidor), lo que finalmente creará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.

La diferencia entre MCP y la API tradicional

El diseño de las API tradicionales está principalmente orientado a los humanos, y no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo, debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada API.

MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. MCP puede considerarse como una capa de adaptación de API encapsulada para el Agente Autónomo.

Web3 AI y el ecosistema MCP

La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa. Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, que permiten a los Agentes acceder a datos de múltiples cadenas e interactuar de forma nativa con protocolos DeFi.

caso del proyecto

DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen el uso de TEE (entorno de ejecución confiable) para garantizar que las herramientas MCP no sean alteradas, un mecanismo de incentivos basado en tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con servidores MCP, y la provisión de agregadores MCP y funciones de micropagos, lo que reduce la barrera de entrada.

DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el ámbito de la criptografía, y se expande aún más a otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A (Agente a Agente). A2A busca lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA.

La combinación de servidores MCP y blockchain

La integración de tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:

1. Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos en criptomonedas
2. Defenderse contra ataques de "inundación de herramientas"
3. Introducir un mecanismo de participación/castigo para construir el sistema de confianza del servidor MC.
4. Mejorar la tolerancia a fallos y la inmediatez del sistema
5. Fomentar la innovación de código abierto

Tendencias futuras e impacto en la industria

Con la madurez de la infraestructura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más ricas, diversas y fáciles de combinar. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP.

Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes pueden seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente habilitado por criptomonedas y blockchain.

El verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver cuando el Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.