Análisis de los riesgos de seguridad y los puntos clave de cumplimiento en el flujo transfronterizo de datos de vehículos

Recientemente, el Ministerio de Seguridad del Estado publicó un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas de mapas extranjeras inducen a personas en el país a recopilar ilegalmente información geográfica sensible utilizando recompensas en criptomonedas. Este comportamiento no solo amenaza la seguridad de los datos, sino que también podría poner en peligro la seguridad nacional. En este contexto, este artículo toma como ejemplo el proyecto Hivemapper para analizar los riesgos de seguridad de datos en su proceso operativo y propone recomendaciones para la construcción de cumplimiento de las empresas relacionadas.

Hivemapper es una red de mapas basada en blockchain. Los usuarios pueden recopilar imágenes de calles instalando un dispositivo de grabación de conducción dedicado, y después de subir los datos, pueden obtener recompensas en tokens HONEY. Este proyecto construye un mapa global a través de la colaboración masiva, con ventajas como bajo costo, actualizaciones rápidas y alta calidad.

Sin embargo, proyectos como Hivemapper pueden involucrar la recolección y transferencia transfronteriza de múltiples tipos de datos durante su operación, incluidos información personal, datos de vehículos, información geoespacial, etc. El flujo transfronterizo de estos datos puede traer múltiples riesgos:

Desde una perspectiva individual, puede haber una filtración de información privada del conductor; desde una perspectiva empresarial, puede involucrar secretos comerciales; desde una perspectiva nacional, la filtración de información geográfica sensible puede poner en peligro la seguridad nacional. Al mismo tiempo, en cada etapa del flujo de datos transfronterizos existen riesgos de seguridad, como la recolección no autorizada, la filtración durante el proceso de transmisión y la insuficiente protección por parte del receptor.

Para abordar los problemas de seguridad en la exportación de datos de automóviles, las empresas pueden tomar las siguientes medidas:

1. Establecer un sistema de clasificación y categorización de datos, aclarando los requisitos de protección y las condiciones de salida para los diferentes tipos de datos.

2. Establecer un mecanismo de evaluación de seguridad para la salida de datos, formar un equipo especializado encargado del trabajo de evaluación.

3. Construir un sistema de autoevaluación de riesgos de salida, monitorear dinámicamente los datos de riesgos de salida.

4. Fortalecer la comunicación con los receptores en el extranjero, solicitando que proporcionen información sobre la capacidad de protección de datos y el entorno legal.

5. Mantener un estrecho seguimiento de las tendencias regulatorias y ajustar oportunamente las estrategias de Cumplimiento.

En resumen, las empresas automotrices deben dar alta prioridad a la seguridad de la salida de datos, equilibrando el desarrollo empresarial y los requisitos de Cumplimiento, y construyendo un sistema integral de gestión de seguridad de datos, cumpliendo con las leyes y regulaciones.