Ika Network: Nueva capa de verificación de seguridad en el ecosistema Sui

La red Ika es una infraestructura innovadora basada en la tecnología de cálculo seguro multiparte (MPC), apoyada estratégicamente por la Fundación Sui. Su característica más destacada es la velocidad de respuesta en milisegundos, lo que es un hito en las soluciones MPC. Ika se alinea fuertemente con la blockchain de Sui en conceptos de diseño subyacentes como el procesamiento paralelo y la arquitectura descentralizada, y en el futuro se integrará directamente en el ecosistema de desarrollo de Sui, proporcionando un módulo de seguridad entre cadenas plug-and-play para los contratos inteligentes de Sui Move.

Ika está construyendo una nueva capa de verificación de seguridad, tanto como un protocolo de firma dedicado para el ecosistema Sui, como una solución estandarizada de interoperabilidad entre cadenas para toda la industria. Su diseño en capas equilibra la flexibilidad del protocolo y la conveniencia para los desarrolladores, y se espera que se convierta en un importante caso práctico para la aplicación a gran escala de la tecnología MPC en escenarios multichain.

Análisis de la tecnología básica

La implementación técnica de la red Ika se centra en firmas distribuidas de alto rendimiento, y los principales puntos de innovación incluyen:

1. Protocolo de firma 2PC-MPC: una solución MPC de dos partes mejorada, que descompone la operación de firma en un proceso en el que participan conjuntamente "el usuario" y "la red Ika".

2. Procesamiento en paralelo: descomponer una operación de firma única en múltiples subtareas concurrentes que se ejecutan simultáneamente entre nodos, lo que mejora significativamente la velocidad.

3. Red de nodos a gran escala: soporta miles de nodos que participan en la firma, cada nodo solo posee una parte del fragmento de la clave.

4. Control de cadenas cruzadas y abstracción de cadenas: permite que los contratos inteligentes en otras cadenas controlen directamente las cuentas en la red Ika (dWallet).

Impacto de Ika en el ecosistema Sui

1. Brindar a Sui la capacidad de interoperabilidad entre cadenas, soportando la conexión con activos como Bitcoin, Ethereum, entre otros.

2. Proporcionar un mecanismo de custodia de activos descentralizado, más flexible y seguro que la custodia centralizada tradicional.

3. Simplificar el proceso de interacción entre cadenas, permitiendo que los contratos inteligentes en Sui operen directamente con activos en otras cadenas.

4. Proporcionar un mecanismo de verificación múltiple para aplicaciones de automatización de IA, mejorando la seguridad y la credibilidad de las transacciones.

Desafíos que enfrenta Ika

1. Debe competir con otras soluciones de interoperabilidad, buscando un equilibrio entre descentralización y rendimiento.

2. Los permisos de firma MPC son difíciles de revocar, y el mecanismo de cambio de nodos necesita mejoras.

3. Dependiendo de la estabilidad de la red Sui, se necesita adaptar a las actualizaciones de Sui.

4. El modelo de consenso DAG podría traer nuevos problemas de ordenamiento y seguridad.

Comparación de tecnologías de computación en la privacidad

Resumen de FHE, TEE, ZKP y MPC

• Cifrado homomórfico ( FHE ): permite realizar cálculos arbitrarios en datos cifrados, todo el proceso está cifrado, pero el costo computacional es extremadamente alto.

• Entorno de Ejecución Confiable ( TEE ): módulo de hardware seguro proporcionado por el procesador, con un rendimiento cercano al nativo, pero con riesgos de hardware potenciales.

• Cálculo seguro multiparte (MPC): Cálculo conjunto por múltiples partes sin revelar entradas privadas, sin un único punto de confianza, pero con altos costos de comunicación.

• Prueba de conocimiento cero (ZKP): verifica una afirmación como verdadera sin revelar información adicional, las implementaciones típicas incluyen zk-SNARK y zk-STARK.

Escenarios de adaptación tecnológica

1. Firma entre cadenas:

   • MPC es adecuado para la colaboración entre múltiples partes y evita la exposición de claves privadas en un solo punto.
   • TEE puede firmar rápidamente a través del chip SGX, pero la confianza depende del hardware.
   • La teoría FHE es viable, pero el costo es demasiado alto.

2. DeFi multi-firma y custodia:

   • MPC principal, diversificar riesgos.
   • TEE se utiliza para billeteras de hardware, tiene un buen rendimiento pero existen problemas de confianza.
   • FHE se utiliza principalmente para la lógica de privacidad de nivel superior.

3. IA y privacidad de datos:

   • Las ventajas de FHE son evidentes, se puede lograr un cálculo encriptado de extremo a extremo.
   • MPC es adecuado para el aprendizaje federado, pero los costos de colaboración entre múltiples partes son altos.
   • TEE puede ejecutar modelos directamente en un entorno protegido, pero hay limitaciones de memoria.

Comparación de diferencias técnicas

1. Rendimiento y latencia: FHE > ZKP > MPC > TEE ( de alto a bajo )

2. Suposición de confianza: FHE/ZKP( problema matemático) > MPC( modelo semi-honesto) > TEE( confianza en hardware)

3. Escalabilidad: ZKP/MPC > FHE/TEE

4. Dificultad de integración: TEE > MPC > ZKP/FHE

Análisis de opinión del mercado

Actualmente, FHE, TEE, ZKP y MPC enfrentan el "triángulo imposible" de "rendimiento, costo y seguridad" en aplicaciones prácticas. FHE ofrece una fuerte protección de la privacidad teórica, pero su rendimiento limita su difusión. En escenarios sensibles al tiempo y al costo, TEE, MPC o ZKP son más viables.

Los diferentes modelos de confianza técnica y sus escenarios de aplicación son distintos:

• ZKP es adecuado para la verificación de cálculos complejos fuera de la cadena.
• MPC es adecuado para el intercambio privado de estados entre múltiples partes
• TEE está maduro en entornos móviles y en la nube
• FHE es aplicable para el procesamiento de datos extremadamente sensibles

La tendencia futura de la computación privada puede ser la integración complementaria de diversas tecnologías, en lugar de una única solución. Por ejemplo, Ika(MPC) y ZKP pueden complementarse para construir sistemas complejos, mientras que Nillion fusiona diversas tecnologías de privacidad para mejorar la capacidad general. En última instancia, el ecosistema de computación privada podría inclinarse hacia una combinación modular, construyendo soluciones con los componentes tecnológicos más adecuados.