Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el sector de la IA ha sido muy popular en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptan la idea de que "cualquier concepto se puede especular", y mucho menos una IA que tiene infinitas posibilidades narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se hizo famoso con la "moda de los memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar realmente la criptografía a la IA que avanza con gran ímpetu?
Este artículo de investigación describirá y evaluará la trayectoria evolutiva actual de la IA en el ámbito de Web3, desde la ola de exageración inicial hasta el surgimiento de proyectos aplicados en la actualidad, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Aquí, al principio, lanzamos una conclusión prematura:
01
La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que se ha perdido y lo que se ha ganado, que quede como fragmentos eternos de memoria.
02
Algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero los usuarios no están muy convencidos de esto. Lo que les importa a los usuarios es si "el token genera ganancias" + "si el producto es fácil de usar";
03
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debería centrarse en proyectos de IA de aplicación pura o en proyectos de IA de plataforma (que pueden reunir muchas herramientas o agentes que sean fáciles de usar para los usuarios finales), ya que esto podría ser un punto caliente de riqueza a más largo plazo después del meme de la IA.
Las diferencias en la trayectoria de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
IA en el mundo Web2
La IA en el mundo de la Web2 está impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su camino de desarrollo es relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas (por ejemplo, OpenAI, Google) entrenan modelos cerrados de caja negra, los algoritmos y los datos no están disponibles públicamente, los usuarios solo pueden usar sus resultados y hay una falta de transparencia. Este control centralizado hace que las decisiones de la IA sean inauditables, sesgadas y poco claras. En general, la innovación de la IA Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en implementar aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto de dolor de la opacidad ha llevado a la aparición de nuevos proyectos de IA como Deepseek en 2025, que parecen ser de código abierto pero que en realidad están "pescando en una caja de pesca".
Además de los defectos de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también enfrentan otros dos puntos críticos: la falta de una experiencia adecuada en diferentes formas de productos y la falta de precisión en nichos de mercado especializados.
Por ejemplo, si se quiere generar una presentación de PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA que tengan una barrera de entrada más baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ellos. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han experimentado la frustración de no poder obtener información precisa sobre un proyecto o token de criptomonedas utilizando ChatGPT o DeepSeek. Los datos de los grandes modelos aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ningún subcampo de este mundo, por lo que otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar y precisar los datos y análisis en un subcampo específico.
AI en el mundo de Web3
El mundo WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidades. En comparación con WEB2, WEB3 intenta avanzar hacia un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran la verificación de decisiones de IA mediante blockchain (pruebas de conocimiento cero que aseguran la confianza en la salida del modelo) o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
Idealmente, la IA Web3 persigue una "IA abierta", de modo que los parámetros del modelo y la lógica de toma de decisiones puedan ser auditados por la comunidad y, al mismo tiempo, se incentive a los desarrolladores y usuarios a participar a través del mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA de la Web3 sigue estando limitado por la tecnología y los recursos: es extremadamente difícil construir una infraestructura de IA descentralizada (el entrenamiento de modelos grandes requiere datos informáticos masivos, pero ningún proyecto de WEB3 puede alcanzar una fracción de la cantidad de fondos de OpenAI), y un pequeño número de proyectos que afirman ser IA Web3 siguen dependiendo de modelos o servicios centralizados, pero sólo integran algunos elementos de la blockchain en la capa de aplicación. Al menos la aplicación todavía se está desarrollando en la vida real; Sin embargo, la gran mayoría de los proyectos de IA WEB3 siguen siendo puros memes, o memes bajo la bandera de la IA real.
Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan a las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA Web2 suele estar impulsada por la inversión en investigación y la monetización de productos, y el ciclo es relativamente plano. La IA Web3, por otro lado, combina la naturaleza especulativa del mercado de criptomonedas y, a menudo, tiene un ciclo de "auge" con los altibajos del sentimiento del mercado: cuando el concepto está caliente, los fondos se apresuran a subir el precio y la valoración del token, y cuando se enfría, el calor y los fondos del proyecto disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que el camino de la IA Web3 sea más volátil y narrativo. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de un progreso sustancial también puede desencadenar un aumento en el precio de un token debido al sentimiento del mercado; Por el contrario, cuando el mercado está en recesión, incluso si hay progreso técnico, es difícil llamar la atención.
Mantenemos una "esperanza modesta y cautelosa" respecto a la narrativa principal de WEB3 AI, "una red de IA descentralizada". ¿Y si realmente se convierte en una realidad? Después de todo, en WEB3 todavía existen BTC y ETH, que son hitos en la historia. Sin embargo, en esta etapa, todos necesitamos pensar en escenarios prácticos que se puedan implementar de inmediato, como integrar algunos Agentes de IA en los proyectos de WEB3 actuales para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; o combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de criptomonedas, incluso si solo se trata de conceptos que pueden generar atención; o simplemente crear productos de IA diseñados para servir a la industria de WEB3, ya sea en términos de precisión de datos o en la adaptación a los hábitos de trabajo de organizaciones o individuos de WEB3, proporcionando servicios que la gente de la industria de WEB3 esté dispuesta a pagar.
Continuará, el siguiente artículo se centrará principalmente en las cinco olas de entusiasmo de WEB3 AI, así como en algunos de sus productos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) para hacer una revisión y comentario.
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AI en Crypto: ¿Después de la locura de los memes, hay un desastre o un renacer?
Autor: Laboratorio Guatian
Introducción
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el sector de la IA ha sido muy popular en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptan la idea de que "cualquier concepto se puede especular", y mucho menos una IA que tiene infinitas posibilidades narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se hizo famoso con la "moda de los memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar realmente la criptografía a la IA que avanza con gran ímpetu?
Este artículo de investigación describirá y evaluará la trayectoria evolutiva actual de la IA en el ámbito de Web3, desde la ola de exageración inicial hasta el surgimiento de proyectos aplicados en la actualidad, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Aquí, al principio, lanzamos una conclusión prematura:
01
La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que se ha perdido y lo que se ha ganado, que quede como fragmentos eternos de memoria.
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Algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero los usuarios no están muy convencidos de esto. Lo que les importa a los usuarios es si "el token genera ganancias" + "si el producto es fácil de usar";
03
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debería centrarse en proyectos de IA de aplicación pura o en proyectos de IA de plataforma (que pueden reunir muchas herramientas o agentes que sean fáciles de usar para los usuarios finales), ya que esto podría ser un punto caliente de riqueza a más largo plazo después del meme de la IA.
Las diferencias en la trayectoria de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
IA en el mundo Web2
La IA en el mundo de la Web2 está impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su camino de desarrollo es relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas (por ejemplo, OpenAI, Google) entrenan modelos cerrados de caja negra, los algoritmos y los datos no están disponibles públicamente, los usuarios solo pueden usar sus resultados y hay una falta de transparencia. Este control centralizado hace que las decisiones de la IA sean inauditables, sesgadas y poco claras. En general, la innovación de la IA Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en implementar aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto de dolor de la opacidad ha llevado a la aparición de nuevos proyectos de IA como Deepseek en 2025, que parecen ser de código abierto pero que en realidad están "pescando en una caja de pesca".
Además de los defectos de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también enfrentan otros dos puntos críticos: la falta de una experiencia adecuada en diferentes formas de productos y la falta de precisión en nichos de mercado especializados.
Por ejemplo, si se quiere generar una presentación de PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA que tengan una barrera de entrada más baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ellos. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han experimentado la frustración de no poder obtener información precisa sobre un proyecto o token de criptomonedas utilizando ChatGPT o DeepSeek. Los datos de los grandes modelos aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ningún subcampo de este mundo, por lo que otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar y precisar los datos y análisis en un subcampo específico.
AI en el mundo de Web3
El mundo WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidades. En comparación con WEB2, WEB3 intenta avanzar hacia un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran la verificación de decisiones de IA mediante blockchain (pruebas de conocimiento cero que aseguran la confianza en la salida del modelo) o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
Idealmente, la IA Web3 persigue una "IA abierta", de modo que los parámetros del modelo y la lógica de toma de decisiones puedan ser auditados por la comunidad y, al mismo tiempo, se incentive a los desarrolladores y usuarios a participar a través del mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA de la Web3 sigue estando limitado por la tecnología y los recursos: es extremadamente difícil construir una infraestructura de IA descentralizada (el entrenamiento de modelos grandes requiere datos informáticos masivos, pero ningún proyecto de WEB3 puede alcanzar una fracción de la cantidad de fondos de OpenAI), y un pequeño número de proyectos que afirman ser IA Web3 siguen dependiendo de modelos o servicios centralizados, pero sólo integran algunos elementos de la blockchain en la capa de aplicación. Al menos la aplicación todavía se está desarrollando en la vida real; Sin embargo, la gran mayoría de los proyectos de IA WEB3 siguen siendo puros memes, o memes bajo la bandera de la IA real.
Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan a las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA Web2 suele estar impulsada por la inversión en investigación y la monetización de productos, y el ciclo es relativamente plano. La IA Web3, por otro lado, combina la naturaleza especulativa del mercado de criptomonedas y, a menudo, tiene un ciclo de "auge" con los altibajos del sentimiento del mercado: cuando el concepto está caliente, los fondos se apresuran a subir el precio y la valoración del token, y cuando se enfría, el calor y los fondos del proyecto disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que el camino de la IA Web3 sea más volátil y narrativo. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de un progreso sustancial también puede desencadenar un aumento en el precio de un token debido al sentimiento del mercado; Por el contrario, cuando el mercado está en recesión, incluso si hay progreso técnico, es difícil llamar la atención.
Mantenemos una "esperanza modesta y cautelosa" respecto a la narrativa principal de WEB3 AI, "una red de IA descentralizada". ¿Y si realmente se convierte en una realidad? Después de todo, en WEB3 todavía existen BTC y ETH, que son hitos en la historia. Sin embargo, en esta etapa, todos necesitamos pensar en escenarios prácticos que se puedan implementar de inmediato, como integrar algunos Agentes de IA en los proyectos de WEB3 actuales para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; o combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de criptomonedas, incluso si solo se trata de conceptos que pueden generar atención; o simplemente crear productos de IA diseñados para servir a la industria de WEB3, ya sea en términos de precisión de datos o en la adaptación a los hábitos de trabajo de organizaciones o individuos de WEB3, proporcionando servicios que la gente de la industria de WEB3 esté dispuesta a pagar.
Continuará, el siguiente artículo se centrará principalmente en las cinco olas de entusiasmo de WEB3 AI, así como en algunos de sus productos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) para hacer una revisión y comentario.