القراءة النهائية لمؤشر التقدم الياباني لشهر مارس

يثير إيداع سحب الثقة إثيريوم الاستراتيجي في Grayscale أسئلة وفقا لإيداع لدى لجنة الاوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) ، سحبت Grayscale إيداعها 19b-4 للحصول على الإدراج وتداول ثقة الإيثر الخاصة بها ، والمعروفة باسم ETHE. يتكشف هذا التطور في منعطف عندما يكون الإجماع العام بين المجتمع هو أن احتمالات SEC الضوء الأخضر ETF القائم على ETH منخفضة إلى حد ما. أعطى المحللون وأسواق التنبؤ احتمالا ضئيلا لموافقة SEC ، حتى أن البعض يشير إلى أن الاحتمال لا شيء. بعد الانسحاب ، تناول جيمس سيفارت ، محلل ETF في بلومبرج ، التراجع في منشور على منصة التواصل الاجتماعي X. "هذا مثير للاهتمام" ، قال سيفارت. "سحبت Grayscale للتو ملف 19b-4 للحصول على ETF العقود الآجلة للإيثريوم. كان هذا في الأساس ملف حصان طروادة في رأيي ، من طلب لخلق نفس الظروف التي سمحت ل Grayscale بالفوز بدعوى GBTC (الموافقة على العقود الآجلة رفض البقعة) " [لا أعرف] لماذا يفعلون ذلك بصراحة. في رأيي قد تجعل SEC تكتب موافقة أو رفضا ETH ETF مستقبلية وتذهب من هناك؟ ربما تحدثت SEC مع Grayscale حول هذا الموضوع ... وكل ما قيل أقنع غرايسكيل بالانسحاب؟ (هذا تخمين كامل). في حين أن الأسباب الكامنة وراء القرار لا تزال غير واضحة ، إلا أن التكهنات لا تزال قائمة وتضاءل احتمال الموافقة أكثر. بينما يفكر مجتمع التشفير في الآثار المترتبة على ذلك ، يمكن أن يمثل هذا الانسحاب إعادة معايرة كاملة للتوقعات فيما يتعلق بصناديق الاستثمار المتداولة القائمة على الإيثريوم والمستقرة ماديا. #BTC# #HotTopicDiscussion# #GateioBountyCreator#

حول أداء جهاز Ethereum Virtual Machine (EVM) تكلف كل عملية على الشبكة الرئيسية لإيثريوم قدرًا معينًا من الغاز. إذا وضعنا جميع الحسابات المطلوبة لتشغيل التطبيق الأساسي على السلسلة ، فإما أن يتعطل التطبيق أو يُفلس المستخدم. أدى هذا إلى ولادة L2: تقدم OPRU أداة تجميع لتجميع مجموعة من المعاملات قبل الالتزام بالشبكة الرئيسية. هذا لا يساعد التطبيق على الاضطلاع بأمان Ethereum فحسب ، بل يمنح المستخدمين أيضًا تجربة أفضل. يمكن للمستخدمين إرسال المعاملات بشكل أسرع ، وتكون الرسوم أرخص. في حين أن العمليات أصبحت أرخص ، إلا أنها لا تزال تستخدم EVM الأصلي كطبقة تنفيذ. على غرار ZK Rollups و Scroll و Polygon zkEVM يستخدم أو يستخدم دوائر zk المستندة إلى EVM ، وسيقوم zk Proof بإنشاء ...

NEAR سلسلة الكتل العامة تتكامل مع بروتوكول الخصوصية Nillion: الجمع المثالي بين الأداء والخصوصية مؤخراً، توصلت سلسلة كتل مشهورة مع بروتوكول الخصوصية Nillion إلى تعاون، حيث تم إدخال تقنيات الحساب العمياء والتخزين العمياء إلى هذه السلسلة عالية الأداء من المستوى 1. ستجمع هذه الدمج بين الأداء الممتاز لهذه السلسلة وأدوات الخصوصية المتقدمة من Nillion، مما يوفر القدرة على الحساب العمياء لمئات المشاريع في النظام البيئي. هذا التعاون جلب حلاً موديولاراً لخصوصية البيانات لهذه الشبكة العامة. يمكن للمطورين تنفيذ عمليات تخزين البيانات والحساب بشكل مرن في شبكة Nillion، مع إجراء تسويات شفافة على البلوكشين. يوفر هذا التصميم الموديولاري مرونة أكبر في هيكلية التطبيقات. تعمل ميزة إدارة البيانات الخاصة من Nillion على توسيع قدرات هذه السلسلة العامة بشكل كبير. من خلال توفير تخزين وحوسبة خاصة لمختلف أنواع البيانات، توسع بشكل كبير تطبيقات حماية الخصوصية.

دراسة مشكلة انقسام السيولة في عصر طبقة 2 بعد أن تحولت الإيثيريوم إلى خطة توسع تعتمد على طبقة 2، ومع ظهور أدوات مثل RaaS، تطورت العديد من سلاسل الكتل العامة بسرعة. ترغب العديد من الكيانات في بناء سلاسلها الخاصة لتمثيل مصالح مختلفة والسعي للحصول على تقييم أعلى. ومع ذلك، فإن ظهور العديد من سلاسل الكتل العامة جعل من الصعب على النظام البيئي أن يواكب هذا التطور، مما أدى إلى انهيار العديد من المشاريع عند حدث إطلاق الرموز (TGE). بمساعدة OP

صعود وابتكار منصة البلوكتشين Layer 1 الذكاء الاصطناعي مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم يعد هيكل البلوكتشين التقليدي قادراً على تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوكتشين من الطبقة الأولى المعدلة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، والتي تظهر تنوعًا في هيكلها التقني، ومجالات تطبيقها، ونماذج أعمالها. تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في مجال AI Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara. Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية بيتنسر كأحد الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، يكرس جهوده لبناء شبكة مفتوحة من التعاون الذكي الاصطناعي اللامركزي. هدفه هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة معًا.