معدل مبيعات الصناعة الإيطالية المعدل في مايو

دمج الشبكات الاجتماعية والألعاب: خارطة طريق مستقبل Web3 1. جوهر الشبكات الاجتماعية اللامركزية التواصل هو حاجة أساسية للإنسان، ويحتاج إلى وسيط ليحملها. من التواصل وجهًا لوجه إلى الإنترنت المتنقل، أدى تطور تكنولوجيا المعلومات إلى تغيير طرق التواصل. حاليًا، تتحكم المنصات المركزية في بيانات المستخدمين، مما يحد من سلطتهم الذاتية. تتيح الشبكات الاجتماعية اللامركزية القائمة على blockchain هوية لامركزية (DID)، مما يمكّن المستخدمين من امتلاك بياناتهم وأصولهم وعلاقاتهم الاجتماعية بشكل حقيقي. يمكن للمستخدمين اختيار ما يريدون نشره وأين، وما هي الصلاحيات التي يريدون فتحها. كل ذلك غير خاضع لسيطرة أي جهة مركزية. ومع ذلك، تواجه الشبكات الاجتماعية اللامركزية حاليًا عقبات في الحركة والمشاهد. تكلفة انتقال المستخدمين مرتفعة، وقاعدة المستخدمين بشكل عام صغيرة. تفتقر إلى مشاهد تطبيق واضحة، مما يجعل من الصعب تحفيز دوافع المستخدمين للانتقال بشكل نشط. ثانياً، الألعاب: نقطة انطلاق التواصل اللامركزي تتوافق الألعاب بشكل طبيعي مع مشاهد التواصل الاجتماعي، مما يمكنها من تجاوز قيود الزمان والمكان.

تتناول المقالة إمكانيات دمج الشبكات الاجتماعية اللامركزية والألعاب في عصر ويب 3، مشيرة إلى أن الألعاب يمكن أن تصبح محركًا مهمًا للتواصل الاجتماعي، وأنها يمكن أن تحقق التفاعل بين الأصول من خلال أشكال مبتكرة مثل GameID، مما يساعد في تجاوز اختناقات حركة المرور الحالية، مع التطلع إلى تحسين التطبيقات في المستقبل.

تتيح الشبكات الاجتماعية اللامركزية من خلال تقنية البلوكتشين للمستخدمين امتلاك بياناتهم والتعريف بهويتهم بشكل حقيقي، وقد يجلب الجمع بين ذلك والألعاب تدفقًا جديدًا وسيناريوهات تطبيق جديدة. تظهر أنماط متعددة مثل GameID، ومكونات التواصل الاجتماعي، وأصول NFT، مما يعكس إمكانيات دمج التواصل الاجتماعي في Web3 مع الألعاب.

تتيح منطقة Gate Alpha التداول بسهولة عبر السلاسل وآليات التحفيز المتنوعة، مما يقلل من عتبة استثمار المستخدمين في التشفير، مما يمكن المستثمرين العاديين من المشاركة بسهولة في مشاريع الشبكات العامة الناشئة، مما يدفع اتجاه صناعة التشفير وتحول عادات استثمار المستخدمين.

الاندماج بين الذكاء الاصطناعي و DePIN: ظهور شبكة GPU اللامركزية منذ عام 2023، كانت الذكاء الاصطناعي وDePIN من الموضوعات الساخنة في مجال Web3. تصل القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي إلى 30 مليار دولار، بينما تصل قيمة DePIN إلى 23 مليار دولار. تشمل هذان الفئتان العديد من البروتوكولات المختلفة التي تخدم مجالات واحتياجات متنوعة. ستركز هذه المقالة على نقطة التقاطع بين الاثنين، واستكشاف تطور البروتوكولات في هذا المجال. في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، تمكّن شبكة DePIN الذكاء الاصطناعي من خلال توفير موارد الحوسبة. أدى الطلب الكبير من شركات التكنولوجيا الكبرى على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) إلى نقص في العرض، مما جعل من الصعب على المطورين الآخرين الحصول على وحدات معالجة الرسوميات الكافية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وغالباً ما يجبر ذلك المطورين على التحول إلى مقدمي خدمات السحابة المركزية، ولكن بسبب الحاجة إلى توقيع عقود طويلة الأجل مع الأجهزة عالية الأداء التي تفتقر إلى المرونة، تكون الكفاءة منخفضة. DePIN يقدم بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة. إنه يستفيد من