AMA على X

تقاطع الذكاء الاصطناعي وDePIN: صعود شبكة الحوسبة الموزعة GPU منذ عام 2023، أصبحت AI و DePIN اتجاهات شائعة في مجال Web3، حيث تبلغ قيمة AI السوقية حوالي 30 مليار دولار، بينما تبلغ قيمة DePIN السوقية حوالي 23 مليار دولار. تركز هذه المقالة على مجال التقاطع بين الاثنين وتستكشف تطور البروتوكولات ذات الصلة. في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، توفر شبكة DePIN القابلية للاستخدام للذكاء الاصطناعي من خلال الموارد الحاسوبية. أدى تطوير الشركات التكنولوجية الكبرى إلى نقص في وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، مما جعل من الصعب على المطورين الآخرين الحصول على وحدات معالجة الرسوميات الكافية للقيام بالحسابات. وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى اختيار المطورين لمزودي السحابة المركزية، ولكن بسبب الحاجة إلى التوقيع على عقود طويلة الأجل غير المرنة للأجهزة عالية الأداء، تكون الكفاءة منخفضة. DePIN في جوهرها تقدم بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، مع استخدام مكافآت الرموز لتحفيز مساهمات الموارد التي تتوافق مع أهداف الشبكة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تقوم DePIN بتجميع موارد GPU من مالكيها الأفراد إلى مراكز البيانات، من أجل الحاجة

يجمع دمج الشبكات الاجتماعية والألعاب بين الفرص الجديدة لتطوير Web3، من خلال نماذج الابتكار مثل الشبكات الاجتماعية اللامركزية وGameID، يمكن للاعبين التفاعل بحرية وامتلاك الأصول في العالم الافتراضي. من المتوقع أن يتجاوز هذا الدمج عقبة تدفق البيانات ويدفع نحو مزيد من تطوير نظام Web3 البيئي.

تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN: صعود شبكة GPU اللامركزية في الآونة الأخيرة، أصبحت AI وDePIN اتجاهات شائعة في مجال Web3، حيث بلغت قيمتها السوقية 30 مليار دولار و23 مليار دولار على التوالي. ستركز هذه المقالة على المجالات المشتركة بينهما، وتبحث في تطور البروتوكولات ذات الصلة. في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، تمكّن شبكة DePIN الذكاء الاصطناعي من خلال توفير موارد الحوسبة. بسبب نقص وحدات معالجة الرسوميات (GPU) الناتج عن الشركات التكنولوجية الكبرى، يجد المطورون الآخرون صعوبة في الحصول على عدد كافٍ من وحدات معالجة الرسوميات لإجراء حسابات نموذج الذكاء الاصطناعي. الطريقة التقليدية هي اختيار مقدمي خدمات السحابة المركزية، ولكنها تتطلب توقيع عقود طويلة الأجل غير مرنة، مما يسبب انخفاض الكفاءة. يوفر DePIN بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، من خلال مكافآت التوكن لتحفيز مساهمات الموارد. في مجال الذكاء الاصطناعي، يدمج DePIN موارد GPU الشخصية في مراكز البيانات، مما يوفر إمدادًا موحدًا للمستخدمين. لا يوفر ذلك فقط خدمات مخصصة عند الطلب للمطورين، بل يخلق أيضًا قيمة لأصحاب GPU.

تناقش المقالة كيف أن دمج الشبكات الاجتماعية اللامركزية مع الألعاب يعزز من تطوير Web3. تهدف الشبكات الاجتماعية اللامركزية إلى تمكين المستخدمين من التحكم في بياناتهم، لكنها تواجه تحديات؛ في حين توفر الألعاب مشاهد اجتماعية غنية، خاصة من خلال GameID الذي يتيح التفاعل عبر الألعاب. تقدم المقالة أنماط دمج متنوعة، بما في ذلك المنصة التي تركز على هوية المستخدم GameID والألعاب التي تدعم وصول NFT، وتستشرف إمكانيات الابتكار في المستقبل.

تحليل متعمق لتكامل شبكات Web3 الاجتماعية والألعاب إن دمج الشبكات الاجتماعية وألعاب Web3 يثير موجة جديدة من الابتكار. ستتناول هذه المقالة خلفية واتجاهات هذا الاندماج والاحتمالات المستقبلية. 1. جوهر التواصل اللامركزي التواصل هو حاجة أساسية للإنسان، لكن المنصات المركزية التقليدية تعاني من العديد من المشكلات. يأمل التواصل اللامركزي من خلال تقنية البلوك تشين أن يتيح للمستخدمين السيطرة الحقيقية على بياناتهم وهويتهم، وتحقيق حق الاختيار الحر. ومع ذلك، لا تزال الشبكات الاجتماعية اللامركزية تواجه عائق نقص الحركة والسيناريوهات في الوقت الحالي. تعد الألعاب كأحد السيناريوهات الاجتماعية الطبيعية، مرشحة لتكون نقطة انطلاق. ثانياً، توفر الألعاب مشهداً طبيعياً للتواصل الاجتماعي تعتبر الألعاب في حد ذاتها وسيلة تواصل اجتماعي، قادرة على تجاوز قيود الزمان والمكان لبناء الروابط. من عالم ووركرافت إلى فورتنايت، أثبتت جميعها القدرة الاجتماعية في الألعاب. GameFi يمنح الأصول اللعبة ملكية حقيقية بشكل أكبر، من خلال التشغيل البيني