طور فريق بحث ياباني نموذجا جديدا الذكاء الاصطناعي ، DPPFA−Net ، يمكنه الكشف بدقة عن وجود كائنات 3D صغيرة

بت - قام فريق بحثي بقيادة البروفيسور هيرويوكي تومياما من جامعة ريتسوميكان في اليابان مؤخرا بتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي مبتكر يسمى شبكة محاذاة ميزة نقطة البكسل الديناميكية (DPPFA−Net) ، والتي تهدف إلى حل مشكلة صعوبة الكشف عن الأجسام الصغيرة في اكتشاف كائن 3D. يستخدم النموذج نهجا متعدد الوسائط ، يجمع بذكاء بين بيانات 3D LiDAR وصور 2D لتحسين الأداء في الظروف الجوية السيئة.

يذكر أن DPPFA−Net كان أداؤه جيدا في اختبار KITTI Vision Benchmark ، بمتوسط تحسن في الدقة يصل إلى 7.18٪ في ظل ظروف ضوضاء مختلفة ، وقد أوصلته متانته إلى بيئات الضوضاء متعددة الوسائط إلى مستوى جديد من التكنولوجيا.