شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في ظل ثورة الذكاء الاصطناعي
إن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل عالمنا. إن الاختراقات في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية تجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. منذ ظهور ChatGPT في عام 2022، شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي نمواً هائلاً، حيث تتوالى أنواع مختلفة من أدوات الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومع ذلك، فإن تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا تحديات مثل تركيز البيانات وتوزيع القوة الحاسوبية بشكل غير متساو. حاليًا، يتم احتكار صناعة الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. في هذا السياق، توفر فكرة اللامركزية في Web3 إمكانيات جديدة لحل هذه المشكلات.
ظهرت مجموعة من المشاريع الممتازة في Web3 + AI. من بينها، يتميز Bittensor بمسار جديد، حيث قام ببناء منصة خوارزميات AI ذات آلية تصفية من خلال آليات المنافسة والتحفيز في blockchain، مما يوفر فكرة جديدة للحفاظ على أفضل مشاريع AI.
Bittensor: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
Bittensor هو شبكة تعلم آلي لامركزية وسوق للسلع الرقمية. يعمل على شبكة حاسوب موزعة، ويحل مشاكل مثل تركيز البيانات. يضمن نظام الحوافز العادل أن تحصل الشبكات الفرعية والعقد على مكافآت وفقًا لمساهماتها. تقدم الشبكة خدمات للأفراد الذين يحتاجون إلى قوة تعلم الآلة، وتصبح سوقًا لتداول مجموعة متنوعة من البيانات.
تأسست Bittensor من قبل مجموعة من عشاق التكنولوجيا في عام 2021، باستخدام إطار عمل Substrate لبناء البلوكشين. في عام 2022، تم إصدار النسخة Alpha للتحقق من الجدوى، وإدخال توافق Yuma لحماية الخصوصية. في عام 2023، تم إصدار النسخة Beta، وإدخال رمز TAO لتحفيز صيانة الشبكة. في عام 2024، سيتم دمج تقنية DHT لتحسين الكفاءة، وتوسيع الشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.
TAO هو الرمز الأصلي لـ Bittensor، بإجمالي 21 مليون قطعة، يتقلص إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيعه من خلال إطلاق عادل، دون تخصيص للفريق أو المستثمرين. يتم إنتاج 1 TAO كل 12 ثانية، بمعدل إنتاج يومي حوالي 7200 قطعة، يتم توزيعها بحسب المساهمة على الشبكات الفرعية وعقدها.
حاليا، تجاوز العدد الإجمالي لحسابات Bittensor 100,000، مع 80,000 حساب غير صفري. قفز سعر عملة TAO في وقت ما بأكثر من عشرات الأضعاف، والقيمة السوقية الحالية 2.278 مليار دولار، وسعر الوحدة 321 دولار.
الشبكة الفرعية: الهيكل الأساسي لـ Bittensor
يدعم بروتوكول Bittensor تبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ بين المشاركين في الشبكة، مما يعزز التعاون في مشاركة النماذج. تتكون الشبكة من عدة شبكات فرعية، وتعتمد آلية البقاء للأصلح.
الشبكة الفرعية هي وحدة كود تعمل بشكل مستقل، وتحدد حوافز ووظائف فريدة، ولكنها تحافظ على واجهة توافق مماثلة للشبكة الرئيسية. يوجد حاليا 45 شبكة فرعية، ومن المتوقع أن تزداد إلى 64 شبكة فرعية بين مايو ويوليو 2024.
تشمل الشبكة الفرعية ثلاثة أدوار: المالكين، وعمال المناجم، والمحققين. المالك مسؤول عن الكود الأساسي وآلية التحفيز، وعمال المناجم يقدمون قوة الحوسبة ويتنافسون مع بعضهم البعض، فيقوم المحققون بتقييم المساهمات والحصول على مكافآت الرهن. يتم توزيع انبعاث الشبكة الفرعية بنسبة 18% و41% و41% على هذه الأدوار الثلاثة.
بعد تسجيل الشبكة الفرعية، هناك فترة مناعة لمدة 7 أيام، ورسوم التسجيل الأولى هي 100 TAO. عندما تمتلئ المواقع، سيتم حذف الشبكة الفرعية غير المحصنة ذات الانبعاث الأدنى. وبالتالي، يجب على الشبكة الفرعية الاستمرار في زيادة كمية الرهانات والكفاءة لضمان البقاء.
آلية توافق وإثبات فريدة
ابتكرت Bittensor آلية إثبات الذكاء ( PoI ) بشكل مبتكر، ودمجت ذلك مع توافق Yuma لتحقيق التحقق وتوزيع المكافآت:
آلية PoI: يقوم المعدّنون بإثبات المساهمة من خلال إكمال مهام الحساب الذكي، ويقوم المقيّمون بتقييم جودة المهام وتسجيل الدرجات.
إجماع يومات: يأخذ في الاعتبار كمية ودرجة تجميد المصدقين، ويستبعد القيم الشاذة، ويوزع المكافآت. يتبع مبدأ عدم معرفة البيانات لحماية الخصوصية.
آلية MOE: دمج نماذج خبراء متعددة للعمل بشكل متعاون، يقوم المدققون بتقييم تصنيفات قدرات النماذج ومكافأتها، مما يعزز التحسين.
مشاريع الشبكة الفرعية الشهيرة
حاليًا، تحتوي Bittensor على 45 شبكة فرعية مسجلة، وقد تم تسمية 40 منها. ومن بين الشبكات التي تحظى باهتمام كبير:
رؤية 19: توليد الصور اللامركزية والاستدلال، وتوفير الوصول إلى نماذج LLM والصور.
18号Cortex.t: بناء منصة الذكاء الاصطناعي، وتقديم خدمات واجهة برمجة التطبيقات للنصوص والصور.
شبكة الفرعية رقم 1: أول مشروع شبكة فرعية لـ Bittensor.
هناك أيضًا أنواع من الشبكات الفرعية مثل معالجة البيانات وذكاء التداول. العائدات من الشبكات الفرعية الناجحة تكون كبيرة، لكن العقد الجديدة تحتاج إلى أجهزة عالية الأداء وخوارزميات محسّنة للبقاء في المنافسة.
آفاق المستقبل
Web3+AI ستظل نقطة جذب في السوق على المدى الطويل
ابتكار بنية Bittensor، يوفر مسار انتقال اللامركزية لفرق الذكاء الاصطناعي
قد تؤدي توسعة الشبكة الفرعية إلى انخفاض العتبة اللازمة للتسجيل، وزيادة المخاطر المتعلقة بتراجع العائدات.
بشكل عام، تقدم Bittensor من خلال هيكلها التكنولوجي الفريد وآلية التحفيز نموذجًا جديدًا للتطور اللامركزي في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يستحق المتابعة المستمرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
retroactive_airdrop
· منذ 18 س
الشتاء البارد، الذكاء الاصطناعي رائع جدًا!
شاهد النسخة الأصليةرد0
PumpStrategist
· منذ 18 س
بدأت الرقائق بالانتقال، وهناك تدفق خفي للأموال في المنطقة. يُنصح بدراسة تقاطع الموت لمؤشر MA7 و20.
Bittensor: الابتكار الرائد في شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في ظل ثورة الذكاء الاصطناعي
إن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل عالمنا. إن الاختراقات في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية تجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. منذ ظهور ChatGPT في عام 2022، شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي نمواً هائلاً، حيث تتوالى أنواع مختلفة من أدوات الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومع ذلك، فإن تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا تحديات مثل تركيز البيانات وتوزيع القوة الحاسوبية بشكل غير متساو. حاليًا، يتم احتكار صناعة الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. في هذا السياق، توفر فكرة اللامركزية في Web3 إمكانيات جديدة لحل هذه المشكلات.
ظهرت مجموعة من المشاريع الممتازة في Web3 + AI. من بينها، يتميز Bittensor بمسار جديد، حيث قام ببناء منصة خوارزميات AI ذات آلية تصفية من خلال آليات المنافسة والتحفيز في blockchain، مما يوفر فكرة جديدة للحفاظ على أفضل مشاريع AI.
Bittensor: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
Bittensor هو شبكة تعلم آلي لامركزية وسوق للسلع الرقمية. يعمل على شبكة حاسوب موزعة، ويحل مشاكل مثل تركيز البيانات. يضمن نظام الحوافز العادل أن تحصل الشبكات الفرعية والعقد على مكافآت وفقًا لمساهماتها. تقدم الشبكة خدمات للأفراد الذين يحتاجون إلى قوة تعلم الآلة، وتصبح سوقًا لتداول مجموعة متنوعة من البيانات.
تأسست Bittensor من قبل مجموعة من عشاق التكنولوجيا في عام 2021، باستخدام إطار عمل Substrate لبناء البلوكشين. في عام 2022، تم إصدار النسخة Alpha للتحقق من الجدوى، وإدخال توافق Yuma لحماية الخصوصية. في عام 2023، تم إصدار النسخة Beta، وإدخال رمز TAO لتحفيز صيانة الشبكة. في عام 2024، سيتم دمج تقنية DHT لتحسين الكفاءة، وتوسيع الشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.
TAO هو الرمز الأصلي لـ Bittensor، بإجمالي 21 مليون قطعة، يتقلص إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيعه من خلال إطلاق عادل، دون تخصيص للفريق أو المستثمرين. يتم إنتاج 1 TAO كل 12 ثانية، بمعدل إنتاج يومي حوالي 7200 قطعة، يتم توزيعها بحسب المساهمة على الشبكات الفرعية وعقدها.
حاليا، تجاوز العدد الإجمالي لحسابات Bittensor 100,000، مع 80,000 حساب غير صفري. قفز سعر عملة TAO في وقت ما بأكثر من عشرات الأضعاف، والقيمة السوقية الحالية 2.278 مليار دولار، وسعر الوحدة 321 دولار.
الشبكة الفرعية: الهيكل الأساسي لـ Bittensor
يدعم بروتوكول Bittensor تبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ بين المشاركين في الشبكة، مما يعزز التعاون في مشاركة النماذج. تتكون الشبكة من عدة شبكات فرعية، وتعتمد آلية البقاء للأصلح.
الشبكة الفرعية هي وحدة كود تعمل بشكل مستقل، وتحدد حوافز ووظائف فريدة، ولكنها تحافظ على واجهة توافق مماثلة للشبكة الرئيسية. يوجد حاليا 45 شبكة فرعية، ومن المتوقع أن تزداد إلى 64 شبكة فرعية بين مايو ويوليو 2024.
تشمل الشبكة الفرعية ثلاثة أدوار: المالكين، وعمال المناجم، والمحققين. المالك مسؤول عن الكود الأساسي وآلية التحفيز، وعمال المناجم يقدمون قوة الحوسبة ويتنافسون مع بعضهم البعض، فيقوم المحققون بتقييم المساهمات والحصول على مكافآت الرهن. يتم توزيع انبعاث الشبكة الفرعية بنسبة 18% و41% و41% على هذه الأدوار الثلاثة.
بعد تسجيل الشبكة الفرعية، هناك فترة مناعة لمدة 7 أيام، ورسوم التسجيل الأولى هي 100 TAO. عندما تمتلئ المواقع، سيتم حذف الشبكة الفرعية غير المحصنة ذات الانبعاث الأدنى. وبالتالي، يجب على الشبكة الفرعية الاستمرار في زيادة كمية الرهانات والكفاءة لضمان البقاء.
آلية توافق وإثبات فريدة
ابتكرت Bittensor آلية إثبات الذكاء ( PoI ) بشكل مبتكر، ودمجت ذلك مع توافق Yuma لتحقيق التحقق وتوزيع المكافآت:
مشاريع الشبكة الفرعية الشهيرة
حاليًا، تحتوي Bittensor على 45 شبكة فرعية مسجلة، وقد تم تسمية 40 منها. ومن بين الشبكات التي تحظى باهتمام كبير:
هناك أيضًا أنواع من الشبكات الفرعية مثل معالجة البيانات وذكاء التداول. العائدات من الشبكات الفرعية الناجحة تكون كبيرة، لكن العقد الجديدة تحتاج إلى أجهزة عالية الأداء وخوارزميات محسّنة للبقاء في المنافسة.
آفاق المستقبل
بشكل عام، تقدم Bittensor من خلال هيكلها التكنولوجي الفريد وآلية التحفيز نموذجًا جديدًا للتطور اللامركزي في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يستحق المتابعة المستمرة.