الوضع الحالي والاتجاهات المستقبلية لتطبيق النماذج الكبيرة في القطاع المالي

منذ ظهور ChatGPT، أثار اهتماماً واسعاً في صناعة المالية بسرعة. في البداية، أظهر القطاع قلقاً عاماً تجاه التكنولوجيا الجديدة، خوفاً من تفويت فرص النمو. ومع مرور الوقت، تطور هذا القلق تدريجياً إلى موقف أكثر عقلانية وواقعية.

لقد مرت صناعة المالية بمراحل عدة في فهم النماذج الكبيرة: القلق والاستكشاف في المرحلة الأولية، تشكيل الفرق واستكشاف الاتجاهات في المرحلة المتوسطة، والتفكير العقلاني وتعلم المعايير في المرحلة النهائية. حالياً، قامت العديد من المؤسسات المالية بإدماج النماذج الكبيرة في التخطيط الاستراتيجي، وبدأت في القيام بتفكير أكثر تنظيمًا وتخطيطًا.

من الحماس إلى العقلانية

في بداية العام، كانت معرفه المؤسسات المالية بالنماذج الكبيرة محدودة، وكان الدافع أكثر من موقف "التوجه مع الاتجاه" في الترويج والاستكشاف. مع إطلاق العديد من شركات التكنولوجيا المحلية لمنتجات النماذج الكبيرة، بدأت بعض المؤسسات المالية الكبرى في التفاوض على التعاون معها، على أمل بناء نماذج كبيرة خاصة بها.

بعد مايو، ومع قيود الموارد الحسابية والتكاليف وغيرها من العوامل، بدأ اهتمام المؤسسات المالية يتجه تدريجياً من "بناء النماذج" إلى "قيمة التطبيق". تميل المؤسسات الكبيرة إلى إدخال نماذج كبيرة أساسية وبناء نماذج كبيرة خاصة بها، بينما تفكر المؤسسات الصغيرة والمتوسطة أكثر في استخدام خدمات API مباشرة.

نظرًا لمتطلبات الأمان والامتثال العالية في القطاع المالي، فإن تقدم النماذج الكبيرة في هذا القطاع كان أبطأ من المتوقع. ومع ذلك، بدأت بعض المؤسسات في استكشاف الحلول، مثل بناء قوة الحوسبة الخاصة بها، ونشر الهجين، وغيرها. في الوقت نفسه، يتم تعزيز جهود حوكمة البيانات.

من المشهد الخارجي

حالياً، تركز المؤسسات المالية بشكل أساسي على تطبيق النماذج الكبيرة من خلال المشاهد الداخلية، مثل المكتب الذكي، التطوير الذكي، وخدمة العملاء الذكية. نظراً لعوامل مثل عدم نضوج التكنولوجيا، فإن الصناعة بشكل عام تعتقد أنه من غير المناسب استخدام النماذج الكبيرة مباشرة في الأعمال الأساسية الموجهة للعملاء على المدى القصير.

تم تطبيق مشاهد مثل مساعدات البرمجة وأسئلة الوثائق في العديد من المؤسسات. ولكن بشكل عام، لم تصل هذه التطبيقات بعد إلى الجوانب الأساسية للأعمال المالية. يتوقع الخبراء في الصناعة أنه قبل نهاية هذا العام قد تظهر مجموعة من المشاريع التي تطبق النماذج الكبيرة في المشاهد الأساسية للأعمال.

بينما يتم دفع استخدام النماذج الكبيرة، تقوم بعض المؤسسات المالية بإعادة بناء بنية النظام، وإنشاء إطار هرمي يتضمن مستويات متعددة مثل البنية التحتية، والنماذج، والخدمات، والتطبيقات. عادةً ما تتمتع هذه البنية بخصيصتين: الأولى هي أن النموذج الكبير يلعب دورًا مركزيًا، ويستدعي النماذج التقليدية كمهارات؛ والثانية هي اعتماد استراتيجية النماذج المتعددة، حيث يتم اختيار الأفضل من خلال "سباق" داخلي.

لا تزال فجوة المواهب كبيرة

لقد بدأت تطبيقات النماذج الكبيرة تؤثر على هيكل القوى العاملة في الصناعة المالية. بعض الوظائف التقليدية تواجه خطر الاستبدال، لكنها في الوقت نفسه أدت إلى زيادة الطلب على المواهب الجديدة. تأمل المؤسسات المالية بشكل عام في تعزيز كفاءة الموظفين من خلال النماذج الكبيرة، بدلاً من مجرد تقليص عدد الموظفين.

في الوقت الحالي، فإن المواهب القادرة على استخدام نماذج كبيرة نادرة جدًا. تحتاج المؤسسات المالية ليس فقط إلى المواهب القادرة على استخدام النماذج الكبيرة، ولكن أيضًا إلى فرق تقنية قادرة على بناء وتحسين تلك النماذج. بعض المؤسسات بدأت بالفعل في اتخاذ إجراءات، مثل التعاون مع شركات التكنولوجيا لتقديم التدريب وما إلى ذلك.

مع تعمق تطبيق النماذج الكبيرة، قد يحدث تعديل في هيكل الموظفين في المؤسسات المالية. سيكون الموظفون الذين يمتلكون مهارات تطبيق النماذج الكبيرة أكثر تنافسية. بشكل عام، تعمل تقنية النماذج الكبيرة على جلب فرص وتحديات جديدة لصناعة المالية، مما يدفع الصناعة نحو الذكاء.