Trusta.AI: جسر الثقة بين الإنسان والآلة في عصر التكنولوجيا
1. المقدمة
مع تسارع نضوج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتطور إطار التعاون المتعدد الوكلاء بسرعة، أصبحت الوكلاء المعتمدون على الذكاء الاصطناعي في السلسلة بسرعة القوة الرئيسية للتفاعل في Web3. من المتوقع في السنوات 2-3 القادمة أن تكمل هذه الوكلاء الذكية القادرة على اتخاذ القرارات المستقلة اعتماداً واسع النطاق على المعاملات والتفاعلات على السلسلة، وقد تحل حتى محل 80% من السلوك البشري على السلسلة، لتصبح "المستخدمين" الحقيقيين على السلسلة.
إن هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليست مجرد "روبوتات ساحرة" تقوم بتنفيذ نصوص، بل هي وكالات قادرة على فهم السياق، والتعلم المستمر، واتخاذ قرارات معقدة بشكل مستقل. إنهم يعيدون تشكيل النظام على السلسلة، ويدفعون التدفق المالي، بل ويقودون تصويت الحوكمة واتجاهات السوق. إن ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثل علامة على أن نظام Web3 البيئي يتطور من التركيز على "مشاركة الإنسان" إلى نموذج جديد من "التعايش بين البشر والآلات".
ومع ذلك، فإن الارتفاع السريع لوكلاء الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا تحديات غير مسبوقة: كيف يمكن التعرف على هوية هؤلاء الوكلاء وتصديقها؟ كيف يمكن تقييم مصداقية أفعالهم؟ في شبكة لا مركزية وغير مرخصة، كيف يمكن ضمان عدم استغلال هؤلاء الوكلاء أو التلاعب بهم أو استخدامهم في الهجمات؟
لذلك، أصبح إنشاء بنية تحتية على السلسلة قادرة على التحقق من هوية وسمعة وكلاء الذكاء الاصطناعي، هو الموضوع المركزي للمرحلة التالية من تطور Web3. ستحدد تصميم آلية التعرف على الهوية وآلية السمعة وإطار الثقة، ما إذا كان بإمكان وكلاء الذكاء الاصطناعي تحقيق تعاون سلس مع البشر والمنصات، ولعب دور مستدام في النظام البيئي المستقبلي.
2. تحليل المشروع
2.1 مقدمة المشروع
تعمل Trusta.AI على بناء بنية تحتية للهوية والسمعة على Web3 من خلال الذكاء الاصطناعي.
أطلقت Trusta.AI أول نظام لتقييم قيمة مستخدم Web3 - نظام تقييم السمعة MEDIA، وقد قامت ببناء أكبر بروتوكول للتحقق من الهوية الحقيقية والسمعة على السلسلة في Web3. تقدم خدمات تحليل البيانات على السلسلة والتحقق من الهوية الحقيقية للعديد من سلاسل الكتل الرائدة، والبورصات، والبروتوكولات الكبرى. تم الانتهاء من أكثر من 2.5 مليون عملية تحقق على السلسلة على العديد من سلاسل الكتل الرائجة، مما جعلها أكبر بروتوكول هوية في الصناعة.
تقوم Trusta بالتوسع من إثبات الإنسانية إلى إثبات وكيل الذكاء الاصطناعي، وقد حققت آلية ثلاثية من إنشاء الهوية، وت quantification الهوية، وحماية الهوية لتحقيق الخدمات المالية لوكيل الذكاء الاصطناعي والخدمات الاجتماعية على السلسلة، مما يبني أساس الثقة الموثوق به في عصر الذكاء الاصطناعي.
2.2 بنية الثقة - وكيل الذكاء الاصطناعي DID
في نظام Web3 البيئي المستقبلي، ستلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا، حيث يمكنهم تنفيذ التفاعلات والمعاملات على السلسلة، وكذلك إجراء عمليات معقدة خارج السلسلة. ومع ذلك، فإن كيفية تمييز وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين عن العمليات التي تتدخل فيها البشر تتعلق بجوهر الثقة اللامركزية. إذا لم يكن هناك آلية موثوقة للتحقق من الهوية، فإن هؤلاء الوكلاء سيكونون عرضة للتلاعب أو الاحتيال أو الإساءة. ولهذا السبب، يجب أن تستند التطبيقات المتعددة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الاجتماعية والمالية والحوكمة إلى أساس قوي من التحقق من الهوية.
الخصائص الاجتماعية لوكيل الذكاء الاصطناعي: تزداد تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي في مشاهد التواصل الاجتماعي بشكل متزايد. مثلًا، يمكن لرموز الذكاء الاصطناعي الافتراضية إدارة حسابات التواصل الاجتماعي ونشر المحتوى بشكل مستقل؛ بينما يكتب بعض المحللين المدفوعين بالذكاء الاصطناعي تحليلات السوق ونصائح الاستثمار على مدار الساعة. هذه الكيانات الذكية من خلال التعلم المستمر وابتكار المحتوى، تبني تفاعلات عاطفية ومعلوماتية مع المستخدمين، مما يجعلها مؤثرين رقميين جدد في المجتمعات، وتلعب دورًا مهمًا في توجيه الرأي العام في الشبكات الاجتماعية على البلوكشين.
الخصائص المالية لوكيل الذكاء الاصطناعي:
إدارة الأصول بشكل مستقل: بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين قد حققوا إصدار الرموز بشكل مستقل، وفي المستقبل يمكن من خلال التكامل مع الهيكل القابل للتحقق على البلوكشين، امتلاك حق الحفظ على الأصول، وإتمام التحكم الكامل في العملية من إنشاء الأصول، التعرف على النوايا، إلى تنفيذ المعاملات بشكل تلقائي، وحتى العمليات السلسة عبر السلاسل. بعض البروتوكولات تدفع وكلاء الذكاء الاصطناعي لإصدار الرموز بشكل مستقل وإدارة الأصول، مما يجعلها تصدر الرموز بناءً على استراتيجياتها الخاصة، لتصبح حقًا مشاركًا ومنشئًا في اقتصاد السلسلة، مما يفتح عصر "اقتصاد الكيانات المستقلة للذكاء الاصطناعي" ذو التأثير الواسع.
اتخاذ قرارات استثمارية ذكية: يقوم AI Agent تدريجياً بدور مدير الاستثمار ومحلل السوق، مستنداً إلى قدرة النموذج الكبير على معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على السلسلة، لوضع استراتيجيات تداول دقيقة وتنفيذها تلقائياً. في بعض المنصات، تم دمج AI في محرك التداول، مما عزز بشكل كبير من قدرة الحكم في السوق وكفاءة التنفيذ، لتحقيق استثمار ذكي حقيقي على السلسلة.
الدفع الذاتي على السلسلة: إن سلوك الدفع في جوهره هو نقل الثقة، ويجب أن تُبنى الثقة على هوية واضحة. عند إجراء الدفع على السلسلة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي، ستصبح الهوية الرقمية (DID) شرطًا ضروريًا. فهي لا تمنع فقط تزوير الهوية وإساءة الاستخدام، وتقلل من مخاطر غسل الأموال وغيرها من المخاطر المالية، بل تلبي أيضًا احتياجات الامتثال للتتبع في المستقبل مثل DeFi و DAO و RWA. في الوقت نفسه، بالت结合 مع نظام تقييم السمعة، يمكن أن تساعد الهوية الرقمية (DID) أيضًا في بناء ائتمان الدفع، وتوفير أساس لإدارة المخاطر وثقة البروتوكول.
خصائص حوكمة AI Agent: في حوكمة DAO، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تحليل الاقتراحات تلقائيًا، وتقييم آراء المجتمع، وتوقع تأثير التنفيذ. من خلال التعلم العميق من بيانات التصويت التاريخية وبيانات الحوكمة، يمكن للوكلاء تقديم اقتراحات تحسين للمجتمع، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار ويقلل من مخاطر الحكم البشري.
تزداد تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي تنوعًا، حيث تشمل التفاعل الاجتماعي، إدارة المالية، وصنع القرار في الحوكمة، مما يعكس مستويات متزايدة من الاستقلالية والذكاء. لذلك، من الضروري ضمان أن يمتلك كل وكيل هوية فريدة وموثوقة (DID). في حالة عدم وجود تحقق فعال من الهوية، قد يتم استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح أو التحكم فيه، مما يؤدي إلى انهيار الثقة والمخاطر الأمنية.
في نظام Web3 البيئي المدفوع بالكامل من قبل الكيانات الذكية في المستقبل، فإن مصادقة الهوية ليست فقط حجر الزاوية لضمان الأمان، بل هي أيضًا خط الدفاع الضروري للحفاظ على التشغيل الصحي للنظام البيئي بأكمله.
بصفتها رائدة في هذا المجال، قامت Trusta.AI بفضل قوتها التقنية الرائدة ونظامها الصارم للسمعة، بإنشاء آلية موثوقة لشهادة DID لعملاء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر ضمانًا قويًا للتشغيل الموثوق للوكلاء الذكيين، ويعمل على الوقاية الفعالة من المخاطر المحتملة، ويعزز التطور المستدام للاقتصاد الذكي في Web3.
يناير 2023: تم إغلاق جولة تمويل أولية بقيمة 3 ملايين دولار، بقيادة مؤسسة استثمارية معينة ورأس مال معين، وشارك فيها عدة مؤسسات استثمارية معروفة أخرى.
يونيو 2025: إكمال جولة تمويل جديدة، وتشمل الجهات المستثمرة شركة معينة، وشبكة بلوكتشين معينة، ومختبر معين.
2.3.2 حالة الفريق
بيت تشين: المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، نائب رئيس سابق لمجموعة معينة، رئيس المنتجات في إحدى شركات التكنولوجيا الأمنية، المدير العام السابق لإحدى المنصات.
سيمون: المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا، كان مسؤولاً سابقًا عن مختبر أمان الذكاء الاصطناعي في مجموعة معينة، ولديه خمسة عشر عامًا من الخبرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأمن والمخاطر.
يمتلك الفريق خبرة تقنية عميقة وتجربة عملية في مجالات الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الأمنية، وبنية أنظمة الدفع وآليات التحقق من الهوية، ويكرس جهوده منذ فترة طويلة لتطبيق البيانات الضخمة والخوارزميات الذكية في إدارة المخاطر الأمنية، بالإضافة إلى تصميم البروتوكولات الأساسية وتحسين الأمان في بيئات المعاملات ذات التزامن العالي، مما يوفر قدرات هندسية قوية وقدرة على تنفيذ الحلول المبتكرة.
3. البنية التحتية التقنية
3.1 تحليل تقني
3.1.1 بناء الهوية - DID + TEE
من خلال مكون إضافي مخصص، يحصل كل وكيل ذكاء اصطناعي على معرف لامركزي فريد على السلسلة (DID)، ويتم تخزينه بأمان في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE). في هذه البيئة المغلقة، يتم إخفاء البيانات الرئيسية وعمليات الحساب تمامًا، وتظل العمليات الحساسة خاصة دائمًا، ولا يمكن للخارج التطفل على تفاصيل التشغيل الداخلية، مما يخلق حواجز قوية لأمان معلومات وكيل الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للوكلاء الذين تم إنشاؤهم قبل دمج المكونات الإضافية، نعتمد على آلية التقييم الشاملة على السلسلة للتعرف على الهوية؛ أما الوكلاء الذين تم دمج المكونات الإضافية الجديدة، فيمكنهم الحصول مباشرة على "إثبات الهوية" الصادر عن DID، وبالتالي إنشاء نظام هوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتع بالتحكم الذاتي والموثوقية وعدم القابلية للتغيير.
تتمسك فريق Trusta دائمًا بمبادئ التقييم الدقيق والتحليل الكمي، وتهدف إلى بناء نظام موثوق للمصادقة على الهوية.
قامت فريق Trusta في البداية ببناء والتحقق من فعالية نموذج MEDIA Score في سيناريو "إثبات الإنسان". يقوم هذا النموذج بكمية شاملة لملف المستخدمين على السلسلة من خمسة أبعاد، وهي: المبلغ التفاعلي (Monetary)، مستوى المشاركة (Engagement)، التنوع (Diversity)، الهوية (Identity) والعمر (Age).
تعتبر درجة MEDIA نظامًا عادلًا وموضوعيًا وقابلًا للقياس لتقييم قيمة المستخدمين على السلسلة، وبفضل شمولية أبعاد التقييم والأساليب الدقيقة، تم اعتمادها على نطاق واسع من قبل العديد من سلاسل الكتل الرائدة، كمعيار مرجعي مهم لتصفية مؤهلات الطرح الأولي. إنها لا تركز فقط على مبلغ التفاعل، بل تشمل أيضًا مؤشرات متعددة الأبعاد مثل النشاط، تنوع العقود، الخصائص الهوية، وعمر الحساب، مما يساعد المشاريع على تحديد المستخدمين ذوي القيمة العالية بدقة، وزيادة فعالية وعدالة توزيع الحوافز، مما يعكس سلطتها واعترافها الواسع في الصناعة.
بناءً على النجاح في بناء نظام تقييم المستخدمين البشريين، قامت Trusta بنقل خبرة MEDIA Score وترقيتها إلى سيناريو AI Agent، ووضعت مجموعة جديدة من نظام تقييم Sigma الذي يتناسب بشكل أفضل مع منطق سلوك الوكلاء الذكيين.
التخصصية Specification: المعرفة المهنية ودرجة التخصص للوكيل.
تأثير النفوذ: التأثير الاجتماعي والرقمي للوكيل.
مستوى المشاركة: اتساق وموثوقية التفاعلات على السلسلة وخارجها.
النقدية: الصحة المالية واستقرار النظام البيئي للرموز المميزة.
معدل الاعتماد: تكرار وكفاءة استخدام الوكلاء الذكاء الاصطناعي.
تم بناء آلية تقييم Sigma على خمسة أبعاد لإنشاء نظام تقييم مغلق منطقيًا من "القدرة" إلى "القيمة". يركز MEDIA على تقييم المشاركة المتعددة الأوجه للمستخدمين البشريين، بينما تركز Sigma أكثر على احترافية وموثوقية الوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالات معينة، مما يعكس التحول من العمق إلى العرض، ويتناسب بشكل أكبر مع متطلبات وكيل الذكاء الاصطناعي.
أولاً، بناءً على القدرة المهنية ( Specification )، فإن درجة المشاركة ( Engagement ) تعكس ما إذا كان هناك استثمار مستمر وثابت في التفاعل العملي، وهو الدعم الأساسي لبناء الثقة والفعالية في المستقبل. أما التأثير ( Influence )، فهو رد الفعل على السمعة التي تنشأ بعد المشاركة في المجتمع أو الشبكة، مما يدل على مصداقية الوكيل وأثره في الانتشار. أما القيمة النقدية ( Monetary )، فتقيّم ما إذا كانت لديها القدرة على تراكم القيمة والاستقرار المالي في النظام الاقتصادي، مما يضع أساسًا لآلية تحفيز مستدامة. أخيرًا، يتم استخدام معدل التبني ( Adoption ) كمؤشر شامل، يمثل درجة قبول الوكيل في الاستخدام الفعلي، وهو التحقق النهائي لجميع القدرات والأداء السابق.
هذا النظام يتقدم بشكل متسلسل، وهيكل واضح، يمكنه أن يعكس بشكل شامل جودة و قيمة البيئة الخاصة بـ AI Agent، وبالتالي تحقيق تقييم كمي للأداء والقيمة لـ AI، وتحويل المزايا والعيوب المجردة إلى نظام تقييم محدد وقابل للقياس.
حالياً، قامت إطار عمل SIGMA بالتقدم نحو إقامة شراكات مع العديد من الشبكات المعروفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يظهر إمكاناته الكبيرة في إدارة هوية وكلاء الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة السمعة، ويصبح تدريجياً المحرك الرئيسي لتعزيز بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الموثوق.
3.1.3 حماية الهوية - آلية تقييم الثقة
في نظام AI عالي المرونة والموثوقية حقًا، فإن الأمر الأكثر أهمية ليس فقط إنشاء الهوية، ولكن أيضًا التحقق المستمر من الهوية. تقدم Trusta.AI مجموعة من آليات تقييم الثقة المستمرة، والتي تتمكن من مراقبة الوكلاء الذكيين المعتمدين في الوقت الفعلي، لتحديد ما إذا كانوا تحت السيطرة غير القانونية، أو تعرضوا لهجوم، أو تأثروا بتدخل بشري غير مصرح به. يستخدم النظام تحليل السلوك وتعلم الآلة للتعرف على أي انحرافات قد تحدث أثناء تشغيل الوكيل، مما يضمن بقاء كل سلوك للوكيل ضمن الاستراتيجيات والأطر المحددة. تضمن هذه الطريقة الاستباقية اكتشاف أي انحرافات عن السلوك المتوقع على الفور، وتفعيل تدابير الحماية التلقائية للحفاظ على سلامة الوكيل.
تأسست Trusta.AI مجموعة من آليات الحماية التي تعمل على مدار الساعة، حيث تقوم بمراجعة كل عملية تفاعل بشكل لحظي، لضمان توافق جميع العمليات مع معايير النظام والتوقعات المحددة.
3.2 مقدمة المنتج
3.2.1 AgentGo
تقوم Trusta.AI بتخصيص هوية لامركزية لكل وكيل AI على السلسلة (DID)، وتقوم بتقييمه وفهرسته بناءً على بيانات السلوك على السلسلة، مما يبني نظامًا يمكن التحقق منه.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeCry
· 08-06 05:29
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الحصول على التصفية للقرض؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChain_Detective
· 08-06 05:27
همم... تم الكشف عن نمط عالي المخاطر هنا. هل تحل وكلاء الذكاء الاصطناعي محل 80% من المعاملات البشرية؟ نراقب عن كثب للثغرات النظامية المحتملة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoGovernanceOfficer
· 08-06 05:11
*تنهد* من الناحية التجريبية، فإن مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بهم في ثقة الوكلاء تفتقر إلى الكثير... هل قرأ أحد أحدث أوراق قيمة شابلي؟
تقوم Trusta.AI ببناء بنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقين في عصر Web3
Trusta.AI: جسر الثقة بين الإنسان والآلة في عصر التكنولوجيا
1. المقدمة
مع تسارع نضوج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتطور إطار التعاون المتعدد الوكلاء بسرعة، أصبحت الوكلاء المعتمدون على الذكاء الاصطناعي في السلسلة بسرعة القوة الرئيسية للتفاعل في Web3. من المتوقع في السنوات 2-3 القادمة أن تكمل هذه الوكلاء الذكية القادرة على اتخاذ القرارات المستقلة اعتماداً واسع النطاق على المعاملات والتفاعلات على السلسلة، وقد تحل حتى محل 80% من السلوك البشري على السلسلة، لتصبح "المستخدمين" الحقيقيين على السلسلة.
إن هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليست مجرد "روبوتات ساحرة" تقوم بتنفيذ نصوص، بل هي وكالات قادرة على فهم السياق، والتعلم المستمر، واتخاذ قرارات معقدة بشكل مستقل. إنهم يعيدون تشكيل النظام على السلسلة، ويدفعون التدفق المالي، بل ويقودون تصويت الحوكمة واتجاهات السوق. إن ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثل علامة على أن نظام Web3 البيئي يتطور من التركيز على "مشاركة الإنسان" إلى نموذج جديد من "التعايش بين البشر والآلات".
ومع ذلك، فإن الارتفاع السريع لوكلاء الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا تحديات غير مسبوقة: كيف يمكن التعرف على هوية هؤلاء الوكلاء وتصديقها؟ كيف يمكن تقييم مصداقية أفعالهم؟ في شبكة لا مركزية وغير مرخصة، كيف يمكن ضمان عدم استغلال هؤلاء الوكلاء أو التلاعب بهم أو استخدامهم في الهجمات؟
لذلك، أصبح إنشاء بنية تحتية على السلسلة قادرة على التحقق من هوية وسمعة وكلاء الذكاء الاصطناعي، هو الموضوع المركزي للمرحلة التالية من تطور Web3. ستحدد تصميم آلية التعرف على الهوية وآلية السمعة وإطار الثقة، ما إذا كان بإمكان وكلاء الذكاء الاصطناعي تحقيق تعاون سلس مع البشر والمنصات، ولعب دور مستدام في النظام البيئي المستقبلي.
2. تحليل المشروع
2.1 مقدمة المشروع
تعمل Trusta.AI على بناء بنية تحتية للهوية والسمعة على Web3 من خلال الذكاء الاصطناعي.
أطلقت Trusta.AI أول نظام لتقييم قيمة مستخدم Web3 - نظام تقييم السمعة MEDIA، وقد قامت ببناء أكبر بروتوكول للتحقق من الهوية الحقيقية والسمعة على السلسلة في Web3. تقدم خدمات تحليل البيانات على السلسلة والتحقق من الهوية الحقيقية للعديد من سلاسل الكتل الرائدة، والبورصات، والبروتوكولات الكبرى. تم الانتهاء من أكثر من 2.5 مليون عملية تحقق على السلسلة على العديد من سلاسل الكتل الرائجة، مما جعلها أكبر بروتوكول هوية في الصناعة.
تقوم Trusta بالتوسع من إثبات الإنسانية إلى إثبات وكيل الذكاء الاصطناعي، وقد حققت آلية ثلاثية من إنشاء الهوية، وت quantification الهوية، وحماية الهوية لتحقيق الخدمات المالية لوكيل الذكاء الاصطناعي والخدمات الاجتماعية على السلسلة، مما يبني أساس الثقة الموثوق به في عصر الذكاء الاصطناعي.
2.2 بنية الثقة - وكيل الذكاء الاصطناعي DID
في نظام Web3 البيئي المستقبلي، ستلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا، حيث يمكنهم تنفيذ التفاعلات والمعاملات على السلسلة، وكذلك إجراء عمليات معقدة خارج السلسلة. ومع ذلك، فإن كيفية تمييز وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين عن العمليات التي تتدخل فيها البشر تتعلق بجوهر الثقة اللامركزية. إذا لم يكن هناك آلية موثوقة للتحقق من الهوية، فإن هؤلاء الوكلاء سيكونون عرضة للتلاعب أو الاحتيال أو الإساءة. ولهذا السبب، يجب أن تستند التطبيقات المتعددة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الاجتماعية والمالية والحوكمة إلى أساس قوي من التحقق من الهوية.
الخصائص الاجتماعية لوكيل الذكاء الاصطناعي: تزداد تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي في مشاهد التواصل الاجتماعي بشكل متزايد. مثلًا، يمكن لرموز الذكاء الاصطناعي الافتراضية إدارة حسابات التواصل الاجتماعي ونشر المحتوى بشكل مستقل؛ بينما يكتب بعض المحللين المدفوعين بالذكاء الاصطناعي تحليلات السوق ونصائح الاستثمار على مدار الساعة. هذه الكيانات الذكية من خلال التعلم المستمر وابتكار المحتوى، تبني تفاعلات عاطفية ومعلوماتية مع المستخدمين، مما يجعلها مؤثرين رقميين جدد في المجتمعات، وتلعب دورًا مهمًا في توجيه الرأي العام في الشبكات الاجتماعية على البلوكشين.
الخصائص المالية لوكيل الذكاء الاصطناعي:
إدارة الأصول بشكل مستقل: بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين قد حققوا إصدار الرموز بشكل مستقل، وفي المستقبل يمكن من خلال التكامل مع الهيكل القابل للتحقق على البلوكشين، امتلاك حق الحفظ على الأصول، وإتمام التحكم الكامل في العملية من إنشاء الأصول، التعرف على النوايا، إلى تنفيذ المعاملات بشكل تلقائي، وحتى العمليات السلسة عبر السلاسل. بعض البروتوكولات تدفع وكلاء الذكاء الاصطناعي لإصدار الرموز بشكل مستقل وإدارة الأصول، مما يجعلها تصدر الرموز بناءً على استراتيجياتها الخاصة، لتصبح حقًا مشاركًا ومنشئًا في اقتصاد السلسلة، مما يفتح عصر "اقتصاد الكيانات المستقلة للذكاء الاصطناعي" ذو التأثير الواسع.
اتخاذ قرارات استثمارية ذكية: يقوم AI Agent تدريجياً بدور مدير الاستثمار ومحلل السوق، مستنداً إلى قدرة النموذج الكبير على معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على السلسلة، لوضع استراتيجيات تداول دقيقة وتنفيذها تلقائياً. في بعض المنصات، تم دمج AI في محرك التداول، مما عزز بشكل كبير من قدرة الحكم في السوق وكفاءة التنفيذ، لتحقيق استثمار ذكي حقيقي على السلسلة.
الدفع الذاتي على السلسلة: إن سلوك الدفع في جوهره هو نقل الثقة، ويجب أن تُبنى الثقة على هوية واضحة. عند إجراء الدفع على السلسلة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي، ستصبح الهوية الرقمية (DID) شرطًا ضروريًا. فهي لا تمنع فقط تزوير الهوية وإساءة الاستخدام، وتقلل من مخاطر غسل الأموال وغيرها من المخاطر المالية، بل تلبي أيضًا احتياجات الامتثال للتتبع في المستقبل مثل DeFi و DAO و RWA. في الوقت نفسه، بالت结合 مع نظام تقييم السمعة، يمكن أن تساعد الهوية الرقمية (DID) أيضًا في بناء ائتمان الدفع، وتوفير أساس لإدارة المخاطر وثقة البروتوكول.
تزداد تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي تنوعًا، حيث تشمل التفاعل الاجتماعي، إدارة المالية، وصنع القرار في الحوكمة، مما يعكس مستويات متزايدة من الاستقلالية والذكاء. لذلك، من الضروري ضمان أن يمتلك كل وكيل هوية فريدة وموثوقة (DID). في حالة عدم وجود تحقق فعال من الهوية، قد يتم استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح أو التحكم فيه، مما يؤدي إلى انهيار الثقة والمخاطر الأمنية.
في نظام Web3 البيئي المدفوع بالكامل من قبل الكيانات الذكية في المستقبل، فإن مصادقة الهوية ليست فقط حجر الزاوية لضمان الأمان، بل هي أيضًا خط الدفاع الضروري للحفاظ على التشغيل الصحي للنظام البيئي بأكمله.
بصفتها رائدة في هذا المجال، قامت Trusta.AI بفضل قوتها التقنية الرائدة ونظامها الصارم للسمعة، بإنشاء آلية موثوقة لشهادة DID لعملاء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر ضمانًا قويًا للتشغيل الموثوق للوكلاء الذكيين، ويعمل على الوقاية الفعالة من المخاطر المحتملة، ويعزز التطور المستدام للاقتصاد الذكي في Web3.
! Trusta.AI: عبور فجوة الثقة في عصر الإنسان والآلة
2.3 نظرة عامة على المشروع
2.3.1 حالة التمويل
يناير 2023: تم إغلاق جولة تمويل أولية بقيمة 3 ملايين دولار، بقيادة مؤسسة استثمارية معينة ورأس مال معين، وشارك فيها عدة مؤسسات استثمارية معروفة أخرى.
يونيو 2025: إكمال جولة تمويل جديدة، وتشمل الجهات المستثمرة شركة معينة، وشبكة بلوكتشين معينة، ومختبر معين.
2.3.2 حالة الفريق
بيت تشين: المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، نائب رئيس سابق لمجموعة معينة، رئيس المنتجات في إحدى شركات التكنولوجيا الأمنية، المدير العام السابق لإحدى المنصات.
سيمون: المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا، كان مسؤولاً سابقًا عن مختبر أمان الذكاء الاصطناعي في مجموعة معينة، ولديه خمسة عشر عامًا من الخبرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأمن والمخاطر.
يمتلك الفريق خبرة تقنية عميقة وتجربة عملية في مجالات الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الأمنية، وبنية أنظمة الدفع وآليات التحقق من الهوية، ويكرس جهوده منذ فترة طويلة لتطبيق البيانات الضخمة والخوارزميات الذكية في إدارة المخاطر الأمنية، بالإضافة إلى تصميم البروتوكولات الأساسية وتحسين الأمان في بيئات المعاملات ذات التزامن العالي، مما يوفر قدرات هندسية قوية وقدرة على تنفيذ الحلول المبتكرة.
3. البنية التحتية التقنية
3.1 تحليل تقني
3.1.1 بناء الهوية - DID + TEE
من خلال مكون إضافي مخصص، يحصل كل وكيل ذكاء اصطناعي على معرف لامركزي فريد على السلسلة (DID)، ويتم تخزينه بأمان في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE). في هذه البيئة المغلقة، يتم إخفاء البيانات الرئيسية وعمليات الحساب تمامًا، وتظل العمليات الحساسة خاصة دائمًا، ولا يمكن للخارج التطفل على تفاصيل التشغيل الداخلية، مما يخلق حواجز قوية لأمان معلومات وكيل الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للوكلاء الذين تم إنشاؤهم قبل دمج المكونات الإضافية، نعتمد على آلية التقييم الشاملة على السلسلة للتعرف على الهوية؛ أما الوكلاء الذين تم دمج المكونات الإضافية الجديدة، فيمكنهم الحصول مباشرة على "إثبات الهوية" الصادر عن DID، وبالتالي إنشاء نظام هوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتع بالتحكم الذاتي والموثوقية وعدم القابلية للتغيير.
! Trusta.AI: عبور فجوة الثقة في عصر الإنسان والآلة
3.1.2 قياس الهوية - إطار SIGMA الرائد
تتمسك فريق Trusta دائمًا بمبادئ التقييم الدقيق والتحليل الكمي، وتهدف إلى بناء نظام موثوق للمصادقة على الهوية.
تعتبر درجة MEDIA نظامًا عادلًا وموضوعيًا وقابلًا للقياس لتقييم قيمة المستخدمين على السلسلة، وبفضل شمولية أبعاد التقييم والأساليب الدقيقة، تم اعتمادها على نطاق واسع من قبل العديد من سلاسل الكتل الرائدة، كمعيار مرجعي مهم لتصفية مؤهلات الطرح الأولي. إنها لا تركز فقط على مبلغ التفاعل، بل تشمل أيضًا مؤشرات متعددة الأبعاد مثل النشاط، تنوع العقود، الخصائص الهوية، وعمر الحساب، مما يساعد المشاريع على تحديد المستخدمين ذوي القيمة العالية بدقة، وزيادة فعالية وعدالة توزيع الحوافز، مما يعكس سلطتها واعترافها الواسع في الصناعة.
بناءً على النجاح في بناء نظام تقييم المستخدمين البشريين، قامت Trusta بنقل خبرة MEDIA Score وترقيتها إلى سيناريو AI Agent، ووضعت مجموعة جديدة من نظام تقييم Sigma الذي يتناسب بشكل أفضل مع منطق سلوك الوكلاء الذكيين.
تم بناء آلية تقييم Sigma على خمسة أبعاد لإنشاء نظام تقييم مغلق منطقيًا من "القدرة" إلى "القيمة". يركز MEDIA على تقييم المشاركة المتعددة الأوجه للمستخدمين البشريين، بينما تركز Sigma أكثر على احترافية وموثوقية الوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالات معينة، مما يعكس التحول من العمق إلى العرض، ويتناسب بشكل أكبر مع متطلبات وكيل الذكاء الاصطناعي.
أولاً، بناءً على القدرة المهنية ( Specification )، فإن درجة المشاركة ( Engagement ) تعكس ما إذا كان هناك استثمار مستمر وثابت في التفاعل العملي، وهو الدعم الأساسي لبناء الثقة والفعالية في المستقبل. أما التأثير ( Influence )، فهو رد الفعل على السمعة التي تنشأ بعد المشاركة في المجتمع أو الشبكة، مما يدل على مصداقية الوكيل وأثره في الانتشار. أما القيمة النقدية ( Monetary )، فتقيّم ما إذا كانت لديها القدرة على تراكم القيمة والاستقرار المالي في النظام الاقتصادي، مما يضع أساسًا لآلية تحفيز مستدامة. أخيرًا، يتم استخدام معدل التبني ( Adoption ) كمؤشر شامل، يمثل درجة قبول الوكيل في الاستخدام الفعلي، وهو التحقق النهائي لجميع القدرات والأداء السابق.
هذا النظام يتقدم بشكل متسلسل، وهيكل واضح، يمكنه أن يعكس بشكل شامل جودة و قيمة البيئة الخاصة بـ AI Agent، وبالتالي تحقيق تقييم كمي للأداء والقيمة لـ AI، وتحويل المزايا والعيوب المجردة إلى نظام تقييم محدد وقابل للقياس.
حالياً، قامت إطار عمل SIGMA بالتقدم نحو إقامة شراكات مع العديد من الشبكات المعروفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يظهر إمكاناته الكبيرة في إدارة هوية وكلاء الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة السمعة، ويصبح تدريجياً المحرك الرئيسي لتعزيز بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الموثوق.
3.1.3 حماية الهوية - آلية تقييم الثقة
في نظام AI عالي المرونة والموثوقية حقًا، فإن الأمر الأكثر أهمية ليس فقط إنشاء الهوية، ولكن أيضًا التحقق المستمر من الهوية. تقدم Trusta.AI مجموعة من آليات تقييم الثقة المستمرة، والتي تتمكن من مراقبة الوكلاء الذكيين المعتمدين في الوقت الفعلي، لتحديد ما إذا كانوا تحت السيطرة غير القانونية، أو تعرضوا لهجوم، أو تأثروا بتدخل بشري غير مصرح به. يستخدم النظام تحليل السلوك وتعلم الآلة للتعرف على أي انحرافات قد تحدث أثناء تشغيل الوكيل، مما يضمن بقاء كل سلوك للوكيل ضمن الاستراتيجيات والأطر المحددة. تضمن هذه الطريقة الاستباقية اكتشاف أي انحرافات عن السلوك المتوقع على الفور، وتفعيل تدابير الحماية التلقائية للحفاظ على سلامة الوكيل.
تأسست Trusta.AI مجموعة من آليات الحماية التي تعمل على مدار الساعة، حيث تقوم بمراجعة كل عملية تفاعل بشكل لحظي، لضمان توافق جميع العمليات مع معايير النظام والتوقعات المحددة.
3.2 مقدمة المنتج
3.2.1 AgentGo
تقوم Trusta.AI بتخصيص هوية لامركزية لكل وكيل AI على السلسلة (DID)، وتقوم بتقييمه وفهرسته بناءً على بيانات السلوك على السلسلة، مما يبني نظامًا يمكن التحقق منه.