Metis Hyperion: يجلب فرص جديدة للسرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم
1. نظرة عامة على Metis Hyperion
Metis هي جزء مهم من نظام إيكولوجي لطبقة L2 الخاصة بـ إثيريوم، مبنية على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية Andromeda في البداية، وأبرز ميزاتها هي المُرتب اللامركزي، الذي يمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت Metis عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم تحديد Andromeda باعتبارها طبقة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، وسعة المعالجة العالية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تم بناء بنية Hyperion على Metis SDK، حيث تعتبر MetisVM الافتراضية الجديدة هي جوهرها. لا تتوافق MetisVM فقط مع EVM، ولكنها تدعم أيضًا تعليمات محسّنة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز قابلية التوسع ودرجة اللامركزية، مع زيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير. تكرّس Hyperion جهودها لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية بالذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات يقارب المللي ثانية وذروة عالية في المعاملات، مما يخلق ظروفًا لتطبيقات الاستدلال على LLM اللامركزية والوكلاء الذكيين.
تتمثل مسارات تطوير Metis بشكل أساسي في جانبين: الأول هو تحسين بنية L2 الأساسية بشكل مستمر، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في تحديث Andromeda في مايو 2025؛ الثاني هو تعزيز قابلية التعديل والاتصال بين سلاسل الكتل، من خلال خفض عتبة التطوير بواسطة Metis SDK، مما يعزز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. لقد أعاد إطلاق Hyperion إلى حد ما تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من L2 وحيد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانياً، منطق تنفيذ Metis ل LLM على السلسلة
2.1 مجموعة الثلاثة أشياء لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، وقام بتحسين الجوانب المتعلقة بالحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل خاص على مشاهدات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال Metis SDK و Hyperion و LazAI.
هايبرون قدمت محرك تنفيذ متوازي، معتمدًا على التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة بشكل متزامن، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التحمل. كما أنها اعتمدت على منظّم موزع، حيث يتم توزيع حق ترتيب المعاملات على شبكة متعددة العقد، من خلال تبديل القادة وآلية تجميع الذاكرة المشفرة لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob. كما أن Metis تستعد أيضًا لتكامل EigenDA.
هايبريون يستخدم آلية إثبات الاحتيال المحسّنة، ويقدم آلية تصحيح تفاعلية. بعد أن يقوم المنظم بإصدار كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة نافذة زمنية معينة لتقديم تحديات لإثبات عدم صحة الكتلة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، مع دمج النسخة المحسنة من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما أنها مزودة بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه على أساس هذا SDK. يحقق MetisVM زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات من خلال تحسين ديناميكي للتعليمات البرمجية وآلية التنفيذ المتوازية. يستخدم MetisDB شجرة ميركل المعتمدة على الذاكرة الخريطة والتحكم المتزامن لتحقيق وصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تروج Metis بنشاط لتطوير بروتوكول LazAI. هذا شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى معالجة مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. بناءً على بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير كائنات الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين.
2.2 القوة التنافسية المتميزة لهيبريون
هايبرون يبني ميزة تنافسية مختلفة من خلال التكنولوجيا الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي مع الحفاظ على أساس الـ Optimistic Rollup. تشمل ميزاته الرئيسية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: يحقق Hyperion تسوية شبه حقيقية السرعة واستجابة بمستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، التنفيذ المتوازي وتقنيات الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بتحسينات ديناميكية في رموز العمليات، والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، بينما يتم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يحل التوازن بين العمومية والتخصص.
مجموعة أدوات Metis SDK: حزمة أدوات موجهة للمطورين، تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية، مما يسهل بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة.
مُرتب لامركزي: يتم تحويل سلطة ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، من خلال تدوير عقد الإجماع وتحفيز حوكمة الرموز، مما يحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة.
ثلاثاً، استراتيجية Metis لمواجهة تركيز L1 في إثيريوم
3.1 مسار التنمية المستقل لميتس
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 ، بينما تتبنى Metis استراتيجية تعتمد على التوجه نحو التعددية والتجزئة.
هيكل ثنائي السلسلة لـ Metis و MetisSDK يمنحها القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة. من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتل مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM المحسّنة بالذكاء الاصطناعي، والتخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات، مما يدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة".
ميتس تركز على التشغيل المتداخل عبر السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لإدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات/الحساب. ستقوم ميتس بدمج Chainlink CCIP，实现自由流转 للأصول والعقود الذكية بين ميتس وسلاسل عامة أخرى.
مشاركة المجتمع هي جزء مهم من استراتيجية Metis. من خلال فتح دور المنظمين، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. كما تخطط Metis لإدخال آلية حوافز لتشغيل العقد الذكية بالذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 Metis All in AI استراتيجية
تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار وكيل Alith AI، حيث يمكن للمطورين كتابة "وكلاء AI" باستخدام Alith SDK ونشرهم على Hyperion. يمكن لهؤلاء الوكلاء التعامل مع اختيار النموذج، والمنطق الاستدلالي، والتعامل مع الأخطاء، ويمكن استدعاؤهم مباشرة من عقود أخرى على السلسلة.
هايبرون من خلال آلية العقود المسبقة، يدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج، أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. هذا التصميم يحتفظ بشفافية البلوكتشين ويلبي احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي.
تتميز خصائص المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion بأنها مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذها في وقت واحد طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، مما يجعل الكفاءة أعلى من التنفيذ التسلسلي التقليدي على L2. كما تم تحسين MetisVM للذكاء الاصطناعي، حيث يدعم مجموعة متنوعة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرة على السلسلة.
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي المنافسة
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع تطوير بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP). ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل بشكل أساسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها. إذا نجحت Hyperion في تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي لـ LLM على السلسلة، فإن هذا يعني أنه يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة في MetisVM، حيث يتم إنجاز كل خطوة حسابية داخل بيئة التنفيذ الخاصة بالبلوك تشين. هذا التصميم يحقق لامركزية أكثر عمقًا للذكاء الاصطناعي مقارنةً بحل سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية في القدرة على معالجة الطلبات المتزامنة العالية ودعم بنية وحدات معالجة الرسوميات الناضجة. تركز هايبرون على التوافق مع نظام إثيريوم البيئي والتفاعل البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion و Solana بديلين مباشرَيْن، بل تقدمان مسارًا آخر لدخول مجال blockchain + AI: تعتمد Solana على أداء شبكتها وواجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، وتطرح وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وحدود هايبرون
على الرغم من أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI وقدم حوافز لمجتمع إيثيريوم للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي، إلا أنه ليس المفتاح الشامل الحالي. لا تزال معظم مشاريع "AI + Blockchain" في مرحلة المفهوم، وهناك عدد قليل جدًا من الحالات التي يمكن اختبارها كتطبيقات إنتاجية. كما أن قضايا ملكية النموذج والثقة لم تُحل بالكامل بعد.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة هذه النقاط المؤلمة، من خلال توفير الدعم للاستدلال AI على مستوى البروتوكول، مما حل بعض مشكلات القدرة الحسابية. إن التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM جعل قدرة الحساب على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدي، لكن هذا لا يعني أن Hyperion حل جميع المشاكل دفعة واحدة.
حقق Hyperion تقدمًا رئيسيًا في بنية الحوسبة وأساس الثقة، بما في ذلك قوة حسابية قابلة للتوازي بكثافة، وعمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، وسلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تخلق هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين blockchain وAI في المستقبل، مما يضيف محتوى ملموسًا لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
مشاركة
تعليق
0/400
GasGuzzler
· 07-28 22:36
لقد كانت الأمور تسير لفترة طويلة، وأشعر أن الأمر مجرد مضاربة على المفاهيم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugpullSurvivor
· 07-28 22:32
أليس مجرد إعادة تغليف roll up؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoGovernanceOfficer
· 07-28 22:22
*sigh* من الناحية التجريبية، تزيد الهياكل ذات السلسلتين من عبء الحكم بنسبة 47%
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoFortuneTeller
· 07-28 22:12
L2 لاعبين، هل يمكنكم مساعدتي في معرفة أي مشروع هذا altcoin؟
Metis Hyperion: رائد الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة يركز على بناء أداء عالي لـ إثيريوم L2
Metis Hyperion: يجلب فرص جديدة للسرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم
1. نظرة عامة على Metis Hyperion
Metis هي جزء مهم من نظام إيكولوجي لطبقة L2 الخاصة بـ إثيريوم، مبنية على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية Andromeda في البداية، وأبرز ميزاتها هي المُرتب اللامركزي، الذي يمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت Metis عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم تحديد Andromeda باعتبارها طبقة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، وسعة المعالجة العالية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تم بناء بنية Hyperion على Metis SDK، حيث تعتبر MetisVM الافتراضية الجديدة هي جوهرها. لا تتوافق MetisVM فقط مع EVM، ولكنها تدعم أيضًا تعليمات محسّنة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز قابلية التوسع ودرجة اللامركزية، مع زيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير. تكرّس Hyperion جهودها لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية بالذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات يقارب المللي ثانية وذروة عالية في المعاملات، مما يخلق ظروفًا لتطبيقات الاستدلال على LLM اللامركزية والوكلاء الذكيين.
تتمثل مسارات تطوير Metis بشكل أساسي في جانبين: الأول هو تحسين بنية L2 الأساسية بشكل مستمر، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في تحديث Andromeda في مايو 2025؛ الثاني هو تعزيز قابلية التعديل والاتصال بين سلاسل الكتل، من خلال خفض عتبة التطوير بواسطة Metis SDK، مما يعزز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. لقد أعاد إطلاق Hyperion إلى حد ما تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من L2 وحيد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانياً، منطق تنفيذ Metis ل LLM على السلسلة
2.1 مجموعة الثلاثة أشياء لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، وقام بتحسين الجوانب المتعلقة بالحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل خاص على مشاهدات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال Metis SDK و Hyperion و LazAI.
هايبرون قدمت محرك تنفيذ متوازي، معتمدًا على التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة بشكل متزامن، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التحمل. كما أنها اعتمدت على منظّم موزع، حيث يتم توزيع حق ترتيب المعاملات على شبكة متعددة العقد، من خلال تبديل القادة وآلية تجميع الذاكرة المشفرة لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob. كما أن Metis تستعد أيضًا لتكامل EigenDA.
هايبريون يستخدم آلية إثبات الاحتيال المحسّنة، ويقدم آلية تصحيح تفاعلية. بعد أن يقوم المنظم بإصدار كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة نافذة زمنية معينة لتقديم تحديات لإثبات عدم صحة الكتلة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، مع دمج النسخة المحسنة من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما أنها مزودة بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه على أساس هذا SDK. يحقق MetisVM زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات من خلال تحسين ديناميكي للتعليمات البرمجية وآلية التنفيذ المتوازية. يستخدم MetisDB شجرة ميركل المعتمدة على الذاكرة الخريطة والتحكم المتزامن لتحقيق وصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تروج Metis بنشاط لتطوير بروتوكول LazAI. هذا شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى معالجة مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. بناءً على بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير كائنات الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين.
2.2 القوة التنافسية المتميزة لهيبريون
هايبرون يبني ميزة تنافسية مختلفة من خلال التكنولوجيا الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي مع الحفاظ على أساس الـ Optimistic Rollup. تشمل ميزاته الرئيسية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: يحقق Hyperion تسوية شبه حقيقية السرعة واستجابة بمستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، التنفيذ المتوازي وتقنيات الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بتحسينات ديناميكية في رموز العمليات، والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، بينما يتم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يحل التوازن بين العمومية والتخصص.
مجموعة أدوات Metis SDK: حزمة أدوات موجهة للمطورين، تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية، مما يسهل بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة.
مُرتب لامركزي: يتم تحويل سلطة ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، من خلال تدوير عقد الإجماع وتحفيز حوكمة الرموز، مما يحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة.
ثلاثاً، استراتيجية Metis لمواجهة تركيز L1 في إثيريوم
3.1 مسار التنمية المستقل لميتس
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 ، بينما تتبنى Metis استراتيجية تعتمد على التوجه نحو التعددية والتجزئة.
هيكل ثنائي السلسلة لـ Metis و MetisSDK يمنحها القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة. من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتل مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM المحسّنة بالذكاء الاصطناعي، والتخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات، مما يدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة".
ميتس تركز على التشغيل المتداخل عبر السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لإدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات/الحساب. ستقوم ميتس بدمج Chainlink CCIP，实现自由流转 للأصول والعقود الذكية بين ميتس وسلاسل عامة أخرى.
مشاركة المجتمع هي جزء مهم من استراتيجية Metis. من خلال فتح دور المنظمين، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. كما تخطط Metis لإدخال آلية حوافز لتشغيل العقد الذكية بالذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 Metis All in AI استراتيجية
تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار وكيل Alith AI، حيث يمكن للمطورين كتابة "وكلاء AI" باستخدام Alith SDK ونشرهم على Hyperion. يمكن لهؤلاء الوكلاء التعامل مع اختيار النموذج، والمنطق الاستدلالي، والتعامل مع الأخطاء، ويمكن استدعاؤهم مباشرة من عقود أخرى على السلسلة.
هايبرون من خلال آلية العقود المسبقة، يدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج، أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. هذا التصميم يحتفظ بشفافية البلوكتشين ويلبي احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي.
تتميز خصائص المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion بأنها مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذها في وقت واحد طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، مما يجعل الكفاءة أعلى من التنفيذ التسلسلي التقليدي على L2. كما تم تحسين MetisVM للذكاء الاصطناعي، حيث يدعم مجموعة متنوعة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرة على السلسلة.
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي المنافسة
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع تطوير بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP). ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل بشكل أساسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها. إذا نجحت Hyperion في تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي لـ LLM على السلسلة، فإن هذا يعني أنه يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة في MetisVM، حيث يتم إنجاز كل خطوة حسابية داخل بيئة التنفيذ الخاصة بالبلوك تشين. هذا التصميم يحقق لامركزية أكثر عمقًا للذكاء الاصطناعي مقارنةً بحل سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية في القدرة على معالجة الطلبات المتزامنة العالية ودعم بنية وحدات معالجة الرسوميات الناضجة. تركز هايبرون على التوافق مع نظام إثيريوم البيئي والتفاعل البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion و Solana بديلين مباشرَيْن، بل تقدمان مسارًا آخر لدخول مجال blockchain + AI: تعتمد Solana على أداء شبكتها وواجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، وتطرح وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وحدود هايبرون
على الرغم من أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI وقدم حوافز لمجتمع إيثيريوم للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي، إلا أنه ليس المفتاح الشامل الحالي. لا تزال معظم مشاريع "AI + Blockchain" في مرحلة المفهوم، وهناك عدد قليل جدًا من الحالات التي يمكن اختبارها كتطبيقات إنتاجية. كما أن قضايا ملكية النموذج والثقة لم تُحل بالكامل بعد.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة هذه النقاط المؤلمة، من خلال توفير الدعم للاستدلال AI على مستوى البروتوكول، مما حل بعض مشكلات القدرة الحسابية. إن التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM جعل قدرة الحساب على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدي، لكن هذا لا يعني أن Hyperion حل جميع المشاكل دفعة واحدة.
حقق Hyperion تقدمًا رئيسيًا في بنية الحوسبة وأساس الثقة، بما في ذلك قوة حسابية قابلة للتوازي بكثافة، وعمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، وسلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تخلق هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين blockchain وAI في المستقبل، مما يضيف محتوى ملموسًا لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.