DeFAI: الابتكار في التمويل اللامركزي المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحرر إمكانيات التمويل اللامركزي

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

DeFAI: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحرير إمكانيات التمويل اللامركزي

التمويل اللامركزي(DeFi) منذ أن تطور بسرعة في عام 2020، ظل ركيزة مهمة في النظام البيئي للعملات المشفرة. على الرغم من أن بروتوكولات الابتكار تتزايد، إلا أن تعقيد اللامركزية ودرجة تجزئتها قد زادت أيضًا، مما يجعل من الصعب حتى على المستخدمين ذوي الخبرة التنقل عبر العديد من سلاسل الكتل والأصول والبروتوكولات.

في الوقت نفسه، تطورت الذكاء الاصطناعي (AI) من سرد أساسي واسع في عام 2023 إلى تركيز أكثر تخصصًا وبتوجه نحو الوكلاء في عام 2024. لقد أطلق هذا التحول مجالًا ناشئًا يُسمى DeFi AI(DeFAI) - وهو مجال ناشئ يعزز التمويل اللامركزي من خلال الأتمتة وإدارة المخاطر وتحسين رأس المال.

DeFAI الشامل: كيف تطلق AI إمكانيات التمويل اللامركزي؟

يمتد DeFAI عبر عدة مستويات. تعتبر blockchain الطبقة الأساسية، ويحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع سلسلة معينة لتنفيذ المعاملات والعقود الذكية. توفر طبقتا البيانات والحساب البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تعتمد على بيانات الأسعار التاريخية، والمشاعر السوقية، والتحليلات على السلسلة. تضمن طبقة الخصوصية والتحقق أن تظل البيانات المالية الحساسة آمنة مع الحفاظ على تنفيذ بدون ثقة. أخيرًا، يسمح إطار الوكيل للمطورين ببناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي متخصصة، مثل روبوتات التداول المستقلة، ومقيمات مخاطر الائتمان، ومحسنات الحوكمة على السلسلة.

DeFAI الكاملة: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات التمويل اللامركزي؟

مع توسع نظام DeFAI البيئي، يمكن تقسيم أبرز المشاريع إلى ثلاثة فئات رئيسية:

1. الطبقة التجريدية

تعمل هذه البروتوكولات كواجهة مستخدم سهلة الاستخدام للتمويل اللامركزي، مما يسمح للمستخدمين بإدخال التعليمات التي يتم تنفيذها على السلسلة. غالبًا ما تتكامل مع عدة سلاسل وdApp وتنفذ نوايا المستخدم، مع تبسيط الخطوات اليدوية في المعاملات المعقدة.

تشمل بعض الوظائف التي يمكن تنفيذها بواسطة هذه البروتوكولات:

  • تبادل، عبر السلسلة، إقراض/سحب، تنفيذ交易 عبر السلسلة
  • محفظة تداول المتابعة
  • تنفيذ تلقائي لجني الأرباح/وقف الخسارة وغيرها من الصفقات بناءً على نسبة حجم المركز

بروتوكول الطبقة المجردة يكفي خطوة واحدة لإتمام عمليات النقل المعقدة عبر الشبكات، مما يبسط تجربة المستخدم بشكل كبير.

DeFAI الشامل: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرر إمكانيات التمويل اللامركزي؟

2. وكيل التداول الذاتي

على عكس روبوتات التداول التقليدية التي تتبع قواعد محددة مسبقًا، يمكن لوكلاء التداول الذاتي التعلم والتكيف مع ظروف السوق، وضبط استراتيجياتهم بناءً على المعلومات الجديدة. يمكن لهؤلاء الوكلاء:

  • تحليل البيانات لتحسين الاستراتيجيات باستمرار
  • توقع اتجاه السوق، من أجل اتخاذ قرارات أفضل في الشراء والبيع
  • تنفيذ استراتيجيات التمويل اللامركزي المعقدة

DeFAI الشامل: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات التمويل اللامركزي؟

3. التطبيقات اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

تقدم تطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi dApp) ميزات مثل الإقراض، والتبادل، وزراعة العائدات. يمكن أن تعزز الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي هذه الخدمات من خلال الطرق التالية:

  • تحسين توفير السيولة عن طريق إعادة توازن مراكز LP للحصول على APY أفضل
  • عن طريق الكشف عن المخاطر المحتملة لمسح الرموز

لقد لاقت بروتوكولات هذه الفئات شعبية في السوق. ومع ذلك، من أجل تقديم منتجات أفضل وأفضل النتائج، يجب عليهم التفكير في دمج مجموعات بيانات ذات جودة متنوعة لرفع منتجاتهم إلى مستوى جديد.

DeFAI الكاملة: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات التمويل اللامركزي؟

طبقة البيانات - لتوفير الطاقة لذكاء DeFAI

تعتمد جودة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يعتمد عليها. لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بفعالية في DeFAI، يحتاجون إلى بيانات في الوقت الحقيقي، وبيانات منظمة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، تحتاج الطبقة المجردة إلى الوصول إلى البيانات على السلسلة من خلال RPC وAPI الشبكات الاجتماعية، بينما يحتاج وكلاء تحسين التداول والعائدات إلى بيانات لتحسين استراتيجياتهم التجارية وإعادة تخصيص الموارد.

تتيح مجموعات البيانات عالية الجودة للوسطاء إجراء تحليل تنبؤي أفضل لسلوك الأسعار المستقبلية، وتقديم نصائح للتداول لتلبية تفضيلاتهم في المراكز الطويلة والقصيرة لبعض الأصول.

تشمل مقدمي البيانات الرئيسيين لـ DeFAI:

  • Mode Synth: بيانات اصطناعية للاستخدام في التنبؤ المالي
  • Chainbase: مجموعة بيانات هيكلية متكاملة
  • sqd.ai: بحيرة بيانات لامركزية موجهة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
  • Cookie: طبقة البيانات الاجتماعية وسلسلة الكتل الموجهة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

تقدم هذه الشركات المزودة للبيانات موارد بيانات غنية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يدعمهم في اتخاذ توقعات وقرارات أكثر دقة.

! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-71d4c0a59f18e7366698c6df17506767.webp)

تطوير Blockchain الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى بناء طبقة البيانات لـ AI والوكلاء، تقوم بعض سلاسل الكتل بتحديد نفسها كحلول شاملة لـ DeFAI. قامت شبكة Mode مؤخرًا بنشر Mode Terminal، وهو مساعد لـ DeFAI، لتنفيذ المعاملات على السلسلة من خلال ت prompts المستخدم. تدعم Mode أيضًا العديد من الفرق القائمة على AI والوكلاء، مما يدمج بروتوكولات AI متعددة في نظامها البيئي.

تقوم سلاسل الكتل الرئيسية الأخرى مثل سولانا وبايس وNEAR أيضًا بتعزيز تواجدها في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت مجموعة من برامج التحفيز والصناديق لدعم تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.

DeFAI الشامل: كيف تطلق الذكاء الاصطناعي إمكانيات التمويل اللامركزي؟

مستقبل تطوير DeFAI

حاليًا، تواجه معظم الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي بعض القيود في تحقيق الاستقلالية الكاملة. قد تركز المرحلة التالية من DeFAI على دمج طبقة بيانات مفيدة لتطوير أفضل منصة أو وكيل. سيتطلب ذلك بيانات عميقة على السلسلة، وبيانات تركيبية، بالإضافة إلى تحليل مشاعر السوق وغيرها.

الهدف النهائي هو أن تتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول بسلاسة من واجهة واحدة. مع نضوج هذه الأنظمة، قد يعتمد متداولو التمويل اللامركزي في المستقبل على وكلاء الذكاء الاصطناعي لتقييم وتوقع وتنفيذ الاستراتيجيات المالية بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري.

! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1df1f707fb29db4dd351d64ceb0fd8b8.webp)

على الرغم من أن رموز الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأطر قد شهدت بعض التراجع، إلا أن DeFAI لا يزال في مرحلة مبكرة، ولا يمكن تجاهل إمكانيات تعزيز الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي لمدى توفر التمويل اللامركزي وأدائه. المفتاح لإطلاق هذه الإمكانيات يكمن في الحصول على بيانات حقيقية عالية الجودة، مما سيحسن توقعات وتنفيذ التداولات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp)

في المستقبل، ستصبح القابلية للتحقق والخصوصية التحديات الرئيسية التي يجب على البروتوكولات معالجتها. يمكن أن تعزز التقنيات المستندة إلى TEE و FHE وحتى الإثباتات صفرية المعرفة القابلية للتحقق من سلوك الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يحقق الثقة في الاستقلالية.

فقط من خلال الجمع الناجح بين بيانات عالية الجودة، ونماذج قوية، وعمليات اتخاذ قرارات شفافة، يمكن لوكلاء DeFAI أن يحصلوا على تطبيق واسع، وإطلاق العنان فعلاً لإمكانات التمويل اللامركزي.

![DeFAI الكاملة: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات التمويل اللامركزي؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01

DEFI-3.01%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 3
  • مشاركة
تعليق
0/400
RektButStillHerevip
· منذ 11 س
أخيرًا، جاءت بوتات لتداول العملات الرقمية أيضًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaEggplantvip
· منذ 11 س
التركيز على السرعة ، إنه أمر غير معقول هكذا
شاهد النسخة الأصليةرد0
HypotheticalLiquidatorvip
· منذ 11 س
ما زالت في فترة الاختبار وتجرؤ على إعطاء التحكم في المخاطر للذكاء الاصطناعي؟ هذا ببساطة انتحار.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت