التشفير المتجانس بالكامل ( FHE ) هو تقنية تشفير متقدمة، يمكن من خلالها إجراء حسابات مباشرة على البيانات المشفرة، مما يسمح بمعالجة البيانات مع حماية الخصوصية. لدى FHE تطبيقات محتملة في عدة مجالات مثل المالية والرعاية الصحية والحوسبة السحابية، لكن لا يزال يتعين وقت لتحقيق الت commercialization، والتحدي الرئيسي هو الأعباء الضخمة في الحوسبة والذاكرة.
المبدأ الأساسي لـ FHE هو استخدام المتعددات لإخفاء المعلومات الأصلية. ستدخل عملية التشفير متعددات عشوائية ومتعددات "خطأ" صغيرة، ولا يمكن استعادة النص العادي إلا بمعرفة المفتاح. لتحقيق حسابات بعمق عشوائي، يستخدم FHE تقنيات مثل تبديل المفاتيح، تبديل القيم، والإرشاد لإدارة الضوضاء.
تواجه FHE حالياً أكبر مشكلة في كفاءة الحساب، حيث أنها أبطأ بملايين المرات مقارنة بالحساب العادي. تدفع وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة الدفاعية الأمريكية (DARPA) الأبحاث المتعلقة بهذا الشأن، والهدف هو زيادة سرعة حسابات FHE إلى 1/10 من سرعة الحساب العادي. تشمل الاتجاهات الرئيسية للتحسين زيادة طول كلمة المعالج، وتطوير رقائق ASIC المتخصصة، وبناء بنية حساب متوازية.
في مجال blockchain ، يمكن استخدام FHE لحماية الخصوصية على السلسلة وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وغيرها. بعض المشاريع مثل Zama و Fhenix تستكشف تطبيق FHE في blockchain. ولكن التكلفة العالية للحسابات لـ FHE تطرح أيضًا تحديات جديدة ، وكيفية تحقيق التوازن بين حماية الخصوصية والكفاءة هو مسألة صعبة.
بشكل عام، تعتبر FHE تقنية مستقبلية لا تزال في مراحلها المبكرة. مع تطور الأجهزة المخصصة وزيادة الاستثمارات، من المتوقع أن تحدث FHE تغييرات عميقة في مجالات الدفاع والمالية والرعاية الصحية. على الرغم من التحديات التقنية الكبيرة، إلا أن FHE كأداة رئيسية للحوسبة الخاصة لديها آفاق واسعة في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
FHE: فرص وتحديات التقنية الخصوصية من الجيل التالي
FHE: الطريق المستقبلي للحوسبة الخاصة
التشفير المتجانس بالكامل ( FHE ) هو تقنية تشفير متقدمة، يمكن من خلالها إجراء حسابات مباشرة على البيانات المشفرة، مما يسمح بمعالجة البيانات مع حماية الخصوصية. لدى FHE تطبيقات محتملة في عدة مجالات مثل المالية والرعاية الصحية والحوسبة السحابية، لكن لا يزال يتعين وقت لتحقيق الت commercialization، والتحدي الرئيسي هو الأعباء الضخمة في الحوسبة والذاكرة.
المبدأ الأساسي لـ FHE هو استخدام المتعددات لإخفاء المعلومات الأصلية. ستدخل عملية التشفير متعددات عشوائية ومتعددات "خطأ" صغيرة، ولا يمكن استعادة النص العادي إلا بمعرفة المفتاح. لتحقيق حسابات بعمق عشوائي، يستخدم FHE تقنيات مثل تبديل المفاتيح، تبديل القيم، والإرشاد لإدارة الضوضاء.
! أبحاث Gate Ventures: FHE ، مرتدية عباءة هاري بوتر
تواجه FHE حالياً أكبر مشكلة في كفاءة الحساب، حيث أنها أبطأ بملايين المرات مقارنة بالحساب العادي. تدفع وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة الدفاعية الأمريكية (DARPA) الأبحاث المتعلقة بهذا الشأن، والهدف هو زيادة سرعة حسابات FHE إلى 1/10 من سرعة الحساب العادي. تشمل الاتجاهات الرئيسية للتحسين زيادة طول كلمة المعالج، وتطوير رقائق ASIC المتخصصة، وبناء بنية حساب متوازية.
في مجال blockchain ، يمكن استخدام FHE لحماية الخصوصية على السلسلة وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وغيرها. بعض المشاريع مثل Zama و Fhenix تستكشف تطبيق FHE في blockchain. ولكن التكلفة العالية للحسابات لـ FHE تطرح أيضًا تحديات جديدة ، وكيفية تحقيق التوازن بين حماية الخصوصية والكفاءة هو مسألة صعبة.
بشكل عام، تعتبر FHE تقنية مستقبلية لا تزال في مراحلها المبكرة. مع تطور الأجهزة المخصصة وزيادة الاستثمارات، من المتوقع أن تحدث FHE تغييرات عميقة في مجالات الدفاع والمالية والرعاية الصحية. على الرغم من التحديات التقنية الكبيرة، إلا أن FHE كأداة رئيسية للحوسبة الخاصة لديها آفاق واسعة في المستقبل.
! أبحاث Gate Ventures: FHE ، مرتدية عباءة هاري بوتر الاختفاء