اعتبارًا من 13 أكتوبر، تُظهر إحصائيات منصة بيانات معينة حول الأصول الرقمية الرئيسية:
بلغت مناقشات البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K مرة، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% على أساس سنوي.
كانت مناقشة الإيثريوم الأسبوع الماضي بمعدل 3.63K مرة، بزيادة قدرها 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. وكان سعر الإغلاق يوم الأحد 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% على أساس سنوي.
بلغت مناقشات TON الأسبوع الماضي 782 مرة، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. وسعر الإغلاق يوم الأحد كان 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% على أساس سنوي.
التشفير المتماثل(FHE) هي تقنية واعدة في مجال علم التشفير. فهي تسمح بإجراء العمليات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها، مما يوفر دعمًا قويًا لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. يمكن تطبيق FHE على نطاق واسع في مجالات متعددة مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، وأنظمة التصويت، وإنترنت الأشياء، وblockchain. على الرغم من آفاق التطبيق الواسعة، لا تزال الطريق التجارية لـ FHE تواجه العديد من التحديات.
إمكانيات FHE ومجالات تطبيقه
الميزة الرئيسية للتشفير المتماثل هي حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام قدرة حسابية لشركة أخرى لتحليل البيانات، ولكنها لا ترغب في أن تتعرض الشركة الأخرى للمحتوى المحدد، يمكن أن يلعب التشفير المتماثل (FHE) دورًا. يمكن لمالك البيانات نقل البيانات المشفرة إلى الجهة المعالجة، وتظل نتائج الحساب مشفرة، ويمكن لمالك البيانات فك التشفير للحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات وتحقق المهام الحسابية المطلوبة.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص للقطاعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محط اهتمام متزايد. يمكن أن يوفر التشفير المتماثل حماية الحوسبة متعددة الأطراف في هذه السيناريوهات، مما يسمح لجميع الأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. في تقنية blockchain، يعزز التشفير المتماثل من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة وغيرها من الميزات، من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تعتبر FHE، الإثباتات ذات المعرفة الصفرية (ZK)، الحساب متعدد الأطراف (MPC) وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. على عكس ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ العديد من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة. توفر TEE حسابات في بيئة آمنة، لكن مرونة معالجة البيانات محدودة نسبياً.
تتمتع هذه التقنيات بالتشفير بمزايا مختلفة، لكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يتميز التشفير المتماثل بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشاكل في التكاليف العالية للحساب وقلة القابلية للتوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات الفورية.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكاليف الحوسبة على نطاق واسع: يتطلب FHE موارد حسابية كبيرة، مما يزيد بشكل ملحوظ من التكاليف مقارنة بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة لعمليات متعددة الحدود عالية الدرجة، يزيد وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحوسبة في الوقت الفعلي. يجب الاعتماد على تسريع الأجهزة المخصصة لتقليل التكاليف، لكن هذا يزيد أيضًا من تعقيد النشر.
قدرة التشغيل المحدودة: على الرغم من أن FHE يمكنه تنفيذ عمليات الجمع والضرب على البيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة. لا تزال حلول FHE الحالية مناسبة بشكل رئيسي للحسابات الخطية والحسابات المتعددة الحدود البسيطة، مما يقيد بشكل ملحوظ تطبيقات النماذج غير الخطية.
تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يظهر FHE أداءً جيدًا في سيناريو مستخدم واحد، ولكن عند التعامل مع مجموعات بيانات متعددة المستخدمين، يزداد تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من أن إطار عمل FHE متعدد المفاتيح يسمح بمعالجة مجموعات البيانات المشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد هيكل النظام يزيد بشكل ملحوظ.
الجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة الحالي، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات متعددة، لكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غالبًا لا يرغبون في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل (FHE) حلول حماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، تكون البيانات عادة مشفرة أثناء النقل والتخزين، ولكنها غالبًا ما تكون في حالة نص واضح أثناء المعالجة. من خلال FHE، يمكن معالجة بيانات المستخدمين مع الحفاظ على حالة التشفير، مما يضمن خصوصية البيانات.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين الحق في معرفة كيفية معالجة البيانات وضمان حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل (FHE) ضمانات للامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات FHE الحالية في blockchain والمشاريع
تتركز تطبيقات التشفير المتماثل (FHE) في البلوكشين بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. في الوقت الحالي، تستخدم العديد من المشاريع تقنية التشفير المتماثل (FHE) لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
تم استخدام حل FHE الذي تم بناؤه بواسطة شركة معينة على نطاق واسع في العديد من مشاريع حماية الخصوصية. تركز الشركة على العمليات البولية وعمليات الأعداد الصحيحة قصيرة الطول بناءً على تقنية TFHE، وقد أنشأت مجموعة تطوير FHE لتطبيقات blockchain و AI.
المشاريع الأخرى تشمل:
تطوير لغة عقود ذكية جديدة ومكتبة HyperghraphFHE، مناسبة لمشاريع شبكة البلوكشين
استخدام التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في مشاريع الشبكات الحسابية للذكاء الاصطناعي
دمج التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي، لتقديم مشروع بيئة AI لامركزية ومحافظة على الخصوصية
كحل Layer 2 لإيثيريوم، يدعم FHE Rollups وFHE Coprocessors، متوافق مع EVM ويدعم كتابة العقود الذكية باستخدام Solidity.
الاستنتاج
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات كبيرة في تكاليف الحساب وقلة القابلية للتوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، من الممكن أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحسابات المعنية بحماية الخصوصية، مما يؤدي إلى ثورة جديدة في أمان البيانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
5
مشاركة
تعليق
0/400
OfflineValidator
· منذ 9 س
BTC ثور لا ثور انظر إلى سعر هذه العملة لتعرف
شاهد النسخة الأصليةرد0
HorizonHunter
· منذ 19 س
eth هبوط到底了吧
شاهد النسخة الأصليةرد0
NullWhisperer
· منذ 19 س
تقنيًا، يحتاج FHE إلى مزيد من التدقيق قبل النشر الفعلي
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenEconomist
· منذ 19 س
في الواقع، عائد الاستثمار المحتمل لـ FHE أكبر من مكاسب BTC القصيرة الأمد
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropChaser
· منذ 19 س
الهيكل أصبح صغيرًا، هل الأغنياء لا يأتون للاستفادة من التوزيع المجاني؟
ارتفع BTC و هبوط ETH التشفير المتماثل FHE في حماية الخصوصية تظهر إمكانيات
سوق الأصول الرقمية وتطور تقنية التشفير المتماثل
اعتبارًا من 13 أكتوبر، تُظهر إحصائيات منصة بيانات معينة حول الأصول الرقمية الرئيسية:
بلغت مناقشات البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K مرة، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% على أساس سنوي.
كانت مناقشة الإيثريوم الأسبوع الماضي بمعدل 3.63K مرة، بزيادة قدرها 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. وكان سعر الإغلاق يوم الأحد 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% على أساس سنوي.
بلغت مناقشات TON الأسبوع الماضي 782 مرة، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. وسعر الإغلاق يوم الأحد كان 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% على أساس سنوي.
التشفير المتماثل(FHE) هي تقنية واعدة في مجال علم التشفير. فهي تسمح بإجراء العمليات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها، مما يوفر دعمًا قويًا لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. يمكن تطبيق FHE على نطاق واسع في مجالات متعددة مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، وأنظمة التصويت، وإنترنت الأشياء، وblockchain. على الرغم من آفاق التطبيق الواسعة، لا تزال الطريق التجارية لـ FHE تواجه العديد من التحديات.
إمكانيات FHE ومجالات تطبيقه
الميزة الرئيسية للتشفير المتماثل هي حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام قدرة حسابية لشركة أخرى لتحليل البيانات، ولكنها لا ترغب في أن تتعرض الشركة الأخرى للمحتوى المحدد، يمكن أن يلعب التشفير المتماثل (FHE) دورًا. يمكن لمالك البيانات نقل البيانات المشفرة إلى الجهة المعالجة، وتظل نتائج الحساب مشفرة، ويمكن لمالك البيانات فك التشفير للحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات وتحقق المهام الحسابية المطلوبة.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص للقطاعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محط اهتمام متزايد. يمكن أن يوفر التشفير المتماثل حماية الحوسبة متعددة الأطراف في هذه السيناريوهات، مما يسمح لجميع الأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. في تقنية blockchain، يعزز التشفير المتماثل من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة وغيرها من الميزات، من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تعتبر FHE، الإثباتات ذات المعرفة الصفرية (ZK)، الحساب متعدد الأطراف (MPC) وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. على عكس ZK، يمكن لـ FHE تنفيذ العديد من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة. توفر TEE حسابات في بيئة آمنة، لكن مرونة معالجة البيانات محدودة نسبياً.
تتمتع هذه التقنيات بالتشفير بمزايا مختلفة، لكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يتميز التشفير المتماثل بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشاكل في التكاليف العالية للحساب وقلة القابلية للتوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات الفورية.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكاليف الحوسبة على نطاق واسع: يتطلب FHE موارد حسابية كبيرة، مما يزيد بشكل ملحوظ من التكاليف مقارنة بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة لعمليات متعددة الحدود عالية الدرجة، يزيد وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحوسبة في الوقت الفعلي. يجب الاعتماد على تسريع الأجهزة المخصصة لتقليل التكاليف، لكن هذا يزيد أيضًا من تعقيد النشر.
قدرة التشغيل المحدودة: على الرغم من أن FHE يمكنه تنفيذ عمليات الجمع والضرب على البيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة. لا تزال حلول FHE الحالية مناسبة بشكل رئيسي للحسابات الخطية والحسابات المتعددة الحدود البسيطة، مما يقيد بشكل ملحوظ تطبيقات النماذج غير الخطية.
تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يظهر FHE أداءً جيدًا في سيناريو مستخدم واحد، ولكن عند التعامل مع مجموعات بيانات متعددة المستخدمين، يزداد تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من أن إطار عمل FHE متعدد المفاتيح يسمح بمعالجة مجموعات البيانات المشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد هيكل النظام يزيد بشكل ملحوظ.
الجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة الحالي، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات متعددة، لكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غالبًا لا يرغبون في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل (FHE) حلول حماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، تكون البيانات عادة مشفرة أثناء النقل والتخزين، ولكنها غالبًا ما تكون في حالة نص واضح أثناء المعالجة. من خلال FHE، يمكن معالجة بيانات المستخدمين مع الحفاظ على حالة التشفير، مما يضمن خصوصية البيانات.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين الحق في معرفة كيفية معالجة البيانات وضمان حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل (FHE) ضمانات للامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات FHE الحالية في blockchain والمشاريع
تتركز تطبيقات التشفير المتماثل (FHE) في البلوكشين بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. في الوقت الحالي، تستخدم العديد من المشاريع تقنية التشفير المتماثل (FHE) لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
تم استخدام حل FHE الذي تم بناؤه بواسطة شركة معينة على نطاق واسع في العديد من مشاريع حماية الخصوصية. تركز الشركة على العمليات البولية وعمليات الأعداد الصحيحة قصيرة الطول بناءً على تقنية TFHE، وقد أنشأت مجموعة تطوير FHE لتطبيقات blockchain و AI.
المشاريع الأخرى تشمل:
الاستنتاج
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات كبيرة في تكاليف الحساب وقلة القابلية للتوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، من الممكن أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحسابات المعنية بحماية الخصوصية، مما يؤدي إلى ثورة جديدة في أمان البيانات.