MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي: نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
واحد، مقدمة عن مفهوم MCP
غالباً ما تفتقر روبوتات الدردشة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى إعدادات شخصية، مما يؤدي إلى استجابات رتيبة ومملة. لمعالجة هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "الشخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات محددة. ومع ذلك، حتى مع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، ولا يمكنه تنفيذ المهام المعقدة بنشاط.
من أجل جعل الذكاء الاصطناعي أكثر حيوية، تم إنشاء مشروع Auto-GPT. يسمح للمطورين بتعريف الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي، مما يمكّنه من تنفيذ المهام تلقائيًا وفقًا للقواعد المحددة مسبقًا. ومع ذلك، لا يزال Auto-GPT يواجه مشاكل مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر المنصات.
لذلك وُلدت بروتوكول سياق النموذج (MCP). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية من خلال توفير معيار اتصال موحد، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة. هذا يقلل بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكاليف الوقت، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الأدوات الخارجية بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
٢. التعاون بين MCP و AI Agent
MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent بشكل رئيسي على عمليات الأتمتة على blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياقات، مما يعزز التشغيل البيني عبر المنصات.
يوفر MCP معيار اتصال موحد لتفاعل وكيل AI مع الأدوات الخارجية (مثل بيانات البلوكتشين، والعقود الذكية، والخدمات الخارجية، وغيرها). هذا المعيار يحل مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يسمح لوكيل AI بالتواصل بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرته على التنفيذ الذاتي.
على سبيل المثال، يمكن لوكيل AI من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين المحفظة تلقائيًا من خلال MCP. بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهًا جديدًا لوكيل AI، وهو تعاون عدة وكلاء AI: من خلال MCP، يمكن لوكلاء AI القيام بتقسيم المهام حسب الوظائف، وإكمال المهام المعقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية بشكل عام.
ثلاثة، المشاريع المتعلقة
1. DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية تهدف إلى توفير خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقديم منصة نشر تشارك عوائد تجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرائجة. يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة.
2. داكن
DARK هو شبكة MCP مبنية على Solana ضمن بيئة تنفيذ موثوقة. التطبيق الأول لها قيد التطوير، ويهدف إلى توفير قدرات تكامل أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال TEE وبروتوكول MCP، مما يمكن المطورين من الوصول بسرعة إلى أدوات وخدمات خارجية متعددة من خلال إعدادات بسيطة.
3. Cookie.fun
Cookie.fun هي منصة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3، حيث تقدم للمستخدمين مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكيل الذكاء الاصطناعي. تعرض المنصة تأثير وكالة الذكاء الاصطناعي العقلي، وقدرتها على المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدمين، وبيانات السلسلة، مما يساعد المستخدمين على تقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفة. مؤخرًا، تم إصدار تحديث Cookie.API1.0 الذي يقدم خادم MCP مخصص، مما يوفر خدمات MCP مخصصة للوكيل الذكي جاهزة للتوصيل للمطورين وغير الفنيين.
4. سكاي إيه آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على شبكة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية AI أصلية blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر هذا المنصة بروتوكول بيانات قابل للتوسع وقابل للتشغيل البيني لتطبيقات AI المستندة إلى Web3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل ونشر وكلاء AI ومرافق على مستوى البروتوكول، لدفع تطبيق AI العملي في بيئة blockchain.
أربعة، آفاق المستقبل
تظهر بروتوكولات MCP كراوية جديدة لت融合 الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين ، حيث تتمتع بإمكانات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في مشاهد التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا تزال معظم المشاريع المستندة إلى MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق منتجات ناضجة بعد، مما أدى إلى تقلبات كبيرة في أسعار رموزها.
في المستقبل، من المتوقع أن يتحقق استخدام أوسع لبروتوكول MCP في مجالات DeFi و DAO. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول MCP الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي، وتنفيذ الصفقات الآلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن توفر الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية وتسييل الأصول للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة العديد من التحديات مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية. مع نضوج التكنولوجيا المستمر وتوسع مجالات التطبيق، من المتوقع أن يصبح بروتوكول MCP محركًا مهمًا لدفع تطوير الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفتح اتجاهات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
7
مشاركة
تعليق
0/400
ForkTrooper
· منذ 9 س
لقد تحدثت سابقًا عن استثمار a16z، أنا حقًا متوتر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
rekt_but_not_broke
· منذ 15 س
أنا انتظرت قليلاً، وسأدخل مركز عندما يستقر الأمر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ETHReserveBank
· 07-26 03:47
الاندماج يجب أن يكون آمنًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaDreamer
· 07-25 20:41
إذا كان لديك يد، يمكنك القيام بذلك، ولكن ليس لديك القدرة على قراءة كل الكلمات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
StealthMoon
· 07-25 20:37
ببساطة، إنها مجرد mcp!
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChain_Detective
· 07-25 20:31
نمط sus af... يتطابق مع متجهات التكامل عالية المخاطر بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BuyHighSellLow
· 07-25 20:25
ثوري جيد، دعنا نرى أولاً ما إذا كان هناك عدد قليل من المتسللين.
MCP و AI Agent: ثورة الذكاء في مجال Web3
MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي: نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
واحد، مقدمة عن مفهوم MCP
غالباً ما تفتقر روبوتات الدردشة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى إعدادات شخصية، مما يؤدي إلى استجابات رتيبة ومملة. لمعالجة هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "الشخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات محددة. ومع ذلك، حتى مع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، ولا يمكنه تنفيذ المهام المعقدة بنشاط.
من أجل جعل الذكاء الاصطناعي أكثر حيوية، تم إنشاء مشروع Auto-GPT. يسمح للمطورين بتعريف الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي، مما يمكّنه من تنفيذ المهام تلقائيًا وفقًا للقواعد المحددة مسبقًا. ومع ذلك، لا يزال Auto-GPT يواجه مشاكل مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر المنصات.
لذلك وُلدت بروتوكول سياق النموذج (MCP). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية من خلال توفير معيار اتصال موحد، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة. هذا يقلل بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكاليف الوقت، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الأدوات الخارجية بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
٢. التعاون بين MCP و AI Agent
MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent بشكل رئيسي على عمليات الأتمتة على blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياقات، مما يعزز التشغيل البيني عبر المنصات.
يوفر MCP معيار اتصال موحد لتفاعل وكيل AI مع الأدوات الخارجية (مثل بيانات البلوكتشين، والعقود الذكية، والخدمات الخارجية، وغيرها). هذا المعيار يحل مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يسمح لوكيل AI بالتواصل بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرته على التنفيذ الذاتي.
على سبيل المثال، يمكن لوكيل AI من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين المحفظة تلقائيًا من خلال MCP. بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهًا جديدًا لوكيل AI، وهو تعاون عدة وكلاء AI: من خلال MCP، يمكن لوكلاء AI القيام بتقسيم المهام حسب الوظائف، وإكمال المهام المعقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية بشكل عام.
ثلاثة، المشاريع المتعلقة
1. DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية تهدف إلى توفير خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقديم منصة نشر تشارك عوائد تجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل إلى نماذج اللغة الكبيرة الرائجة. يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة.
2. داكن
DARK هو شبكة MCP مبنية على Solana ضمن بيئة تنفيذ موثوقة. التطبيق الأول لها قيد التطوير، ويهدف إلى توفير قدرات تكامل أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال TEE وبروتوكول MCP، مما يمكن المطورين من الوصول بسرعة إلى أدوات وخدمات خارجية متعددة من خلال إعدادات بسيطة.
3. Cookie.fun
Cookie.fun هي منصة تركز على وكيل الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3، حيث تقدم للمستخدمين مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكيل الذكاء الاصطناعي. تعرض المنصة تأثير وكالة الذكاء الاصطناعي العقلي، وقدرتها على المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدمين، وبيانات السلسلة، مما يساعد المستخدمين على تقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفة. مؤخرًا، تم إصدار تحديث Cookie.API1.0 الذي يقدم خادم MCP مخصص، مما يوفر خدمات MCP مخصصة للوكيل الذكي جاهزة للتوصيل للمطورين وغير الفنيين.
4. سكاي إيه آي
SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على شبكة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية AI أصلية blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر هذا المنصة بروتوكول بيانات قابل للتوسع وقابل للتشغيل البيني لتطبيقات AI المستندة إلى Web3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل ونشر وكلاء AI ومرافق على مستوى البروتوكول، لدفع تطبيق AI العملي في بيئة blockchain.
أربعة، آفاق المستقبل
تظهر بروتوكولات MCP كراوية جديدة لت融合 الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين ، حيث تتمتع بإمكانات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في مشاهد التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا تزال معظم المشاريع المستندة إلى MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق منتجات ناضجة بعد، مما أدى إلى تقلبات كبيرة في أسعار رموزها.
في المستقبل، من المتوقع أن يتحقق استخدام أوسع لبروتوكول MCP في مجالات DeFi و DAO. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول MCP الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي، وتنفيذ الصفقات الآلية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن توفر الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية وتسييل الأصول للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة العديد من التحديات مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية. مع نضوج التكنولوجيا المستمر وتوسع مجالات التطبيق، من المتوقع أن يصبح بروتوكول MCP محركًا مهمًا لدفع تطوير الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفتح اتجاهات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.