فينيس: ظهور منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية المبتكرة

Venice AI هو منصة ذكاء اصطناعي تركز على حماية الخصوصية واللامركزية وعدم الرقابة. تم تأسيس المشروع من قبل مؤسس ShapeShift Erik Voorhees في عام 2024، ويجمع بين العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر، بما في ذلك DeepSeek.

الميزات التقنية

اللامركزية架构

تم بناء Venice على شبكة Layer 2 الخاصة بالإيثريوم Base، مستفيدًا من تقنية blockchain لضمان أمان البيانات واللامركزية في المعالجة. تقوم المنصة بمعالجة الطلبات من خلال شبكة GPU الموزعة، مما يتجنب تخزين بيانات المستخدمين على خادم مركزي، حيث تُحفظ جميع سجلات المحادثات فقط على الأجهزة المحلية للمستخدم.

دمج النماذج مفتوحة المصدر

المنصة تعتمد على Llama 3.3 (توليد النصوص) من Meta، وDeepSeek، وStable Diffusion (توليد الصور) وغيرها من النماذج المفتوحة المصدر، وتدعم المجتمع في تحسين التكنولوجيا بشكل مستمر. يمكن للمستخدمين رفع مجموعات البيانات وضبط المعلمات لتلبية الاحتياجات الشخصية.

آلية حماية الخصوصية

تطبق فينيس سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، حيث لا يتم تخزين استفسارات المستخدمين أو المحتوى الناتج، بل يتم فقط الاحتفاظ بعنوان الـ IP (الذي يمكن إخفاؤه عبر VPN)، كما تدعم التسجيل المجهول. تفضل المنصة إتمام مهام مثل توليد الصور وتصحيح الشيفرات على أجهزة المستخدمين، مما يقلل بشكل فعال من خطر تسرب البيانات.

الميزات الأساسية

1. القدرة على التوليد متعدد النماذج: تدعم المحادثات غير المراقبة، تلخيص الوثائق، الكتابة الإبداعية، توليد الصور عالية الدقة، والمساعدة في كتابة الشيفرة.

2. تحليل الوثائق والبيانات: يوفر تحليل مستندات PDF، والتصور الآلي للبيانات، ومعالجة المشاريع البحثية الحساسة.

3. واجهة برمجة التطبيقات وقابلية التوسع: يمكن لمستخدمي Pro الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات، وتكاملها مع أدوات أو سير عمل الطرف الثالث، وتخصيص تلميحات النظام لتعديل سلوك الذكاء الاصطناعي.

المزايا الأساسية

1. الخصوصية وعدم الرقابة: عدم وجود مرشحات محتوى، مما يسمح بالتعبير الحر، مما يجذب بشكل خاص المستخدمين الذين يركزون على الخصوصية.

2. نموذج أعمال مرن: تقديم خيارين مجاني و Pro، لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.

3. القيادة المجتمعية والشفافية: من خلال حوافز الاقتصاد الرمزي، يتم تعزيز المشاركة في النظام البيئي، وتعزز الشيفرة المصدرية الثقة.

التحديات المحتملة

1. مخاطر المحتوى: عدم وجود آلية مراجعة قد يؤدي إلى انتشار معلومات مضللة، ويتطلب ضبط النفس من المستخدم.

2. قيود الوظائف: قد تكون بعض القدرات أضعف من المنتجات المنافسة المغلقة المصدر.

3. تجربة المستخدم: الميزات المتقدمة لها عتبة عالية بالنسبة للمستخدمين غير التقنيين.

آلية التوكنات

إجمالي كمية توكن VVV هو 100 مليون قطعة، ويستخدم بشكل رئيسي لزيادة سعة الاستدلال. تشمل توزيع التوكنات إيردروب المستخدمين الأوائل، وإيردروب مستخدمي Base، وتوزيع الفريق، وصندوق التحفيز، ونشر السيولة.

بيانات المستخدم

منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، وتعالج 15,000 طلب استدلال في الساعة.

تكنولوجيا Venise المبتكرة ومزاياها الفريدة تفتح لها طريقًا جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها تواجه في الوقت نفسه تحديات مثل إدارة المحتوى وتحسين الوظائف. مع استمرار تطور التكنولوجيا ودعم المجتمع، من المتوقع أن تحتل Venice مكانة مهمة في المنصة اللامركزية للذكاء الاصطناعي.