عندما يلتقي الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين: كيف تعيد OpenLedger تشكيل علاقات الإنتاج في عصر الذكاء؟

هذا المشروع يشبه تركيب "ذراع ميكانيكية" لعالم الذكاء الاصطناعي:

تجعل Datanets الخاصة بها تعاون البيانات سهلًا مثل بناء الليغو

تقوم Model Factory بتحويل ضبط النموذج إلى خط إنتاج موحد

تكنولوجيا OpenLoRA تشبه تجهيز الذكاء الاصطناعي بخزانة ملابس مليئة ب"أزياء العمل"، لتبديل الاحتياجات في مختلف السيناريوهات في أي وقت.

لكن السلاح الفتاك الحقيقي هو بروتوكول MCP - الذي منح الذكاء الاصطناعي "أطراف رقمية" لأول مرة. الآن، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تتحدث معك ليس فقط، بل يمكنها أيضًا مباشرةً تشغيل محرر التعليمات البرمجية الخاص بك (مثل Cursor) واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات لقاعدة البيانات، وحتى من خلال

على المستوى الأساسي، تضمن تقنية البلوكتشين إمكانية تتبع كل إجراء للذكاء الاصطناعي. من تنظيف البيانات إلى استنتاج النموذج، وصولاً إلى استدعاء الأدوات، تترك العملية بأكملها آثارًا شفافة على السلسلة. لا تحل هذه التصميمية مشكلة الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تبني أيضًا نظامًا بيئيًا رقميًا جديدًا - حيث يمكن لكل مساهم بيانات، ومدرب نموذج، ومزود قدرة حاسوبية أن يحصل على حوافز دقيقة.