مناقشة نموذج الأعمال للمنصة الذكية: مثال IO و ATH

مؤخراً، أصدرت مشروعين مفاهيم AI رموزاً، مما أثار مناقشات واسعة في الصناعة حول نمط العمل لمنصة قوة الحوسبة AI. هذا النموذج هو في جوهره نموذج أعمال كلاسيكي قائم على المنصة.

من جهة هناك شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات عرض الألعاب، التي تحتاج إلى موارد قوة الحوسبة كبيرة؛ ومن جهة أخرى هناك أفراد أو مؤسسات تمتلك بطاقات رسومية عالية الأداء غير مستخدمة. إذا كان هناك منصة قادرة على ربط احتياجات الطرفين، فسيتم تشكيل نموذج تجاري نموذجي للمنصة.

هذا النموذج مفيد للطرفين: يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الحصول على قوة الحوسبة المطلوبة بتكلفة منخفضة، بينما يمكن لمالكي بطاقات الرسومات تحقيق أرباح من الموارد غير المستخدمة. ومن خلال رؤية هذه الفرصة في السوق، ظهرت بعض المنصات التي تهدف إلى ربط موارد بطاقات الرسومات غير المستخدمة مع احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي.

تعتبر هذه الطريقة شائعة لعدة أسباب رئيسية:

1. اعتبارات التكلفة: من الصعب على شركات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الشركات الناشئة، تحمل التكلفة العالية لشراء عدد كبير من وحدات معالجة الرسوميات.
2. متطلبات المرونة: تميل هذه الشركات إلى استئجار قوة الحوسبة بشكل مرن وفقًا للاحتياجات.
3. قيود السوق: تعاني إمدادات بطاقات الرسوم العالمية الحالية من نقص حاد، بل تواجه بعض القيود التجارية، مما زاد من صعوبة الشراء المباشر.

ومع ذلك، تواجه هذه المنصة نموذج مشكلة نموذجية "أيُّهما جاء أولاً، الدجاجة أم البيضة؟": تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى موارد قوة الحوسبة الكافية على المنصة، بينما يتوقع مالكو بطاقات الرسومات الحصول على طلبات كافية. لكسر هذه الحلقة، قدمت بعض المنصات آلية العملات المشفرة.

اختار منصة استراتيجية "البيضة أولاً"، من خلال تقديم الدعم بالرموز لجذب عدد كبير من وحدات معالجة الرسوم. بينما اعتمدت منصة أخرى نهجاً مختلفاً، حيث أطلقت منتجات للماكينات التعدين الافتراضية والفعليّة، بهدف الحفاظ على قاعدة المستخدمين وتوسيعها. أثبت هذا الأسلوب فعاليته في زيادة تكاليف الغمر للمستخدمين، مما زاد من ولاء المستخدمين.

في نماذج الأعمال، عادةً ما تسمح هذه المنصات بالدفع بالعملات التقليدية أو العملات المستقرة، وفي الوقت نفسه تقدم خيار الدفع باستخدام رموز المنصة، مع منح خصم معين. هذه الممارسة لا تُلزم المستخدمين باستخدام رموز المنصة، بل تمنح الرموز وظيفة فعلية، مما يفيد في حيازة الرموز بشكل متنوع.

في مجال بناء البيئة، اتبعت منصات مختلفة استراتيجيات مختلفة. بعض المنصات أدخلت دور المفتشين، المسؤولين عن مراقبة حالة عمل بطاقات الرسوم ومعالجة الطلبات، ومن خلال هذا العمل يحصلون على مكافآت رمزية. هذه الممارسة لا تزيد فقط من موثوقية المنصة، بل توفر أيضًا فرص ربح للمشاركين في المراحل المبكرة.

من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن هذه المنصات تتنافس إلى حد ما، إلا أنه نظرًا لأنها تتعامل مع موارد بطاقات الرسوم البيانية القياسية، فإن هناك أيضًا مساحة للتعاون بينها. بعض المنصات قامت حتى بتبادل الرموز، مما يظهر روح التعاون داخل الصناعة.

بشكل عام، فإن ظهور منصة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي قد وفر فرصًا جديدة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ولأصحاب بطاقات الرسوم، كما أضاف دفعة جديدة لتطور صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. مع استمرار تحسين وتطوير هذا النموذج، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الابتكارات والانفراجات.