تغريد

يهدف اقتراح RippleX إلى جعل الرموز متعددة الأغراض (MPTs) أسهل في الاكتشاف والتصنيف والتكامل داخل دفتر XRP .
يعد معيار البيانات الوصفية الجديد اختياريًا ولكنه قد يعمل على تحسين الرؤية والقدرة على الاكتشاف بشكل كبير بالنسبة لمصدري الرموز.
تستمر المبادرات الاستراتيجية لشركة RippleX، مثل رمزية العقارات والسلسلة الجانبية المتوافقة مع EVM، في توسيع النظام البيئي لـ XRP Ledger.
قدمت RippleX اقتراحًا جديدًا يهدف إلى تحسين قابلية اكتشاف واستخدام الرموز متعددة الأغراض (MPTs) على سجل XRP. يركز الاقتراح على مخطط بيانات وصفية موحد يعالج التحديات الناجمة عن حقل البيانات الوصفية الحر الحالي، والذي صعّب فرز ومقارنة الرموز متعددة الأغراض على المطورين والمستخدمين على حد سواء. يهدف هذا المعيار المقترح إلى تبسيط اكتشاف الرموز، مما يُحسّن في نهاية المطاف تجربة المستخدم عبر منظومة سجل XRP.

الهدف الرئيسي من اقتراح البيانات الوصفية الجديد هو تسهيل عملية تحديد رموز MPT وتصنيفها والبحث عنها على كلٍّ من المستخدمين والمطورين. في ظل النظام الحالي، تسمح طبيعة البيانات الوصفية الحرة لمُصدري الرموز بإرفاق بيانات عشوائية، مما قد يعيق تحديد الرموز وفرزها. يحدد الاقتراح الجديد مخططًا موحدًا إلى حدٍّ أدنى يتضمن عدة حقول رئيسية لتحسين التنظيم.

ستتضمن حقول البيانات الوصفية القياسية رمز العملة (رمز فريد يُمثلها)، والاسم (وصف كامل لسهولة التعرف عليه)، والوصف (نظرة عامة موجزة على غرض العملة)، والأيقونة (رابط لصورة العملة)، وفئة الأصول (فئة العملة، مثل الألعاب أو التمويل اللامركزي). تهدف هذه الحقول إلى توفير تفاصيل أساسية حول العملة وتحسين ظهورها ضمن النظام البيئي.

التبني الاختياري مع إرشادات المطور
في حين أن اعتماد معيار البيانات الوصفية الجديد هذا اختياري، فقد أوضحت RippleX أن مُصدري الرموز الذين يتبعون هذا المعيار سيحظون على الأرجح برؤية وتكامل أكبر لرموزهم ضمن منظومة XRP Ledger. لمساعدة المطورين، ستُدرج RippleX تحذيرات في حزم تطوير البرامج (xrpl.js، xrpl-py، xrpl4j) في حال عدم احتواء الرموز على البيانات الوصفية الموصى بها. سيضمن هذا التوجيه إدراك المطورين لتحديات الرؤية المحتملة التي قد تواجهها رموزهم بدون البيانات الوصفية المُحدثة.

يتيح هذا النهج المرن لمصدري الرموز تحديد ما إذا كانوا يريدون تنفيذ التغييرات، مما يوفر مساحة أكبر للتجريب مع تشجيع اعتماد تنسيق بيانات وصفية أكثر توحيدًا.