Yupp: إعادة تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والحوافز

مع تعمق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبح من الأمور الملحة التي تحتاج إلى حل كيفية تقييم أداء النماذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين. تعتمد التقييمات التقليدية في الغالب على آليات مركزية، مما يجعلها صعبة التغطية لمشاهد متنوعة، ولا تعكس تفضيلات المستخدمين الحقيقية. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "هلوسة" النماذج، مما يجعل المستخدمين غالبًا ما يقعون في فخ المعلومات عند الاختيار.

في هذا السياق، تحاول Yupp كمنصة جديدة، بفضل نموذجها الفريد القائم على الحشد وآلية التحفيز، إعادة تشكيل طرق اكتشاف ومقارنة واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، وتقديم ثورة في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي.

رؤية المنصة وخلفية الفريق

تسعى Yupp إلى بناء سوق ردود فعل AI "غير موثوقة"، مما يسمح بتداول ردود فعل مستخدمين متنوعين بحرية تحت حماية البلوكشين والتحفيز الاقتصادي المشفر، لتشكيل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال توزيع الحوافز على بيانات التسمية البشرية عالية الجودة، يمكن لـ Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقية في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري AI على تحسين أداء النموذج بطريقة تكرارية.

تأسس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل بانكاج غوبتا (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي) وجيلاد ميشني (المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي)، وشارك في الفريق الرئيسي أيضًا العالم الرئيسي جيمي لين (أستاذ في جامعة واترلو). لقد عمل الثلاثة معًا في عام 2010 على منصة اجتماعية معينة، حيث قاموا بتطوير وتحسين أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة غنية في عملاق محركات البحث ومنصة تداول العملات المشفرة.

مؤخراً، أكملت Yupp جولة تمويل بذور بقيمة 33 مليون دولار، حيث قاد شريك من مؤسسة استثمارية معروفة الجولة، بينما شملت الأطراف الاستثمارية الأخرى العديد من الشخصيات المعروفة في صناعة التكنولوجيا، ومديري الشركات، والأكاديميين.

الميزات الأساسية وتجربة المستخدم

تتبنى Yupp مفهوم "الذكاء الاصطناعي الذي يشاركه الجميع"، مما يمكّن المستخدمين من اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. على عكس الاستجابة التقليدية الفردية، تعيد Yupp الإجابة على كل موجه من نموذجين (أو أكثر) في الوقت نفسه، مما يشكل "مجلس الذكاء الاصطناعي". لا تلبي هذه التصميمات احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع فحسب، بل تساعد أيضًا في التعرف بفعالية على "الأوهام" التي قد تظهر في النماذج، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة.

المنصة تدعم الآن أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، تشمل مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج الشهيرة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة بشكل أكبر، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake" التي يمكن أن تُختصر الردود الطويلة إلى نص مختصر.

علاوة على ذلك، تولي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدمين: جميع سجلات الدردشة تكون خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها طوعًا؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدمين التحكم في محتوى المشاركة ومدى انتشاره في أي وقت.

نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز

سيستخدم Yupp مجانًا الجمع بين ملاحظات المستخدمين، من خلال نظام "نقاط Yupp" لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد عند التسجيل على 5000 نقطة، وبعد ذلك يمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات وشرح الأسباب. كلما كانت جودة الملاحظات أعلى، كانت المكافآت أكبر، مما يضمن للمستخدمين استخدام مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النماذج المتطورة، مجانًا بشكل مستدام.

يحصل المستخدم على إجابتين من النموذج بعد كل سؤال، ويمكنه كسب "بطاقة الخدش الرقمية" من خلال التغذية الراجعة، مما يكافئه بنقاط Yupp تتراوح بين 0-250. يمكن استبدال كل 1000 نقطة بدولار واحد، ويمكن للمستخدم سحب ما يصل إلى 10 دولارات يوميًا، وحد أقصى 50 دولارًا شهريًا. تدعم النقاط استبدالها بعدة عملات، والشركاء تشمل العديد من مزودي خدمات الدفع. في الوقت نفسه، يدمج المنصة بعض شبكات البلوكتشين والعملات المستقرة، لتوفير مكافآت فورية وخالية من الرسوم للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.

لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، أنشأت Yupp أيضًا نظام مكافآت للإحالة.

تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بواسطة الذكاء الاصطناعي

للتعامل مع مشكلات عدم الشفافية الكافية في التصنيفات الحالية، ونقص العدالة، وعدم توازن الحصول على بيانات التقييم، أطلقت Yupp النسخة التجريبية من تصنيف الذكاء الاصطناعي ونظام "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيلات المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعل الطبيعي، ويهدف إلى تقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.

تشمل مبادئ تقييم Yupp الاستقرار (ضمان التمثيل، والواقعية، ومقاومة الغش) والموثوقية (الحيادية، والشفافية، والدقة العلمية).

تجمع المنصة تفضيلات ثنائية فقط، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود، وتقوم بتحليل التجمعات بناءً على معلومات المستخدمين مثل العمر، والتعليم، والمهنة، لعرض اختلافات التفضيل بين المجموعات المختلفة.

على المستوى التقني، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، وأساسيات التشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية، لضمان عدالة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودين محترفين لبيانات الذكاء الاصطناعي، من خلال التحقق من السجلات ومعايرة المقيمين عبر عدة طبقات من فحص الجودة، لإزالة البيانات الضارة.

![a16z استثمرت 33 مليون دولار في جولة التمويل الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01

تاريخ التطور وآفاق المستقبل

ستُطلق Yupp رسميًا في 13 يونيو 2025، بعد إجراء اختبار داخلي لمدة ستة أشهر. منذ الإطلاق، استمرت المنتجات في التطوير، بما في ذلك دعم الوسائط المتعددة، توسيع طرق التفاعل، تحديث النماذج، دمج المعلومات في الوقت الحقيقي، ترقية الدفع، تحسين وظائف المشاركة والتصدير، وكذلك تنظيم الأنشطة المجتمعية.

استخدام Yupp هو "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي من زوايا متعددة وتعليقات المستخدمين، لا يساعد Yupp المستخدمين في اتخاذ قرارات أفضل فحسب، بل يوفر أيضًا قوة دافعة مستمرة لتطور الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، يفتح Yupp مسارًا جديدًا في تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج جماعي، وآلية تحفيز، ونظام تقييم مدفوع بتفضيلات المستخدمين الحقيقيين. إنه لا يقدم للمستخدمين تجربة تفاعلية مجانية ومتنوعة مع الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب عالية القيمة، مما يعزز تحسين النموذج بشكل مستمر. بفضل فريق ذو خبرة ودعم من رأس المال الرائد، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا حيويًا في نظام الذكاء الاصطناعي المستقبلي، ويحقق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".

ومع ذلك، بالنسبة ليوب الذي تم إطلاقه للتو، فإن كيفية ضمان جودة البيانات باستمرار، ومقاومة السلوكيات الاحتيالية المحتملة، وتحقيق التوازن بين التسويق وتحفيز المستخدمين في ظل مشاركة المستخدمين على نطاق واسع، لا تزال من الاتجاهات التي تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في تطورها المستقبلي.