تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين: من البيانات الأولية إلى الخدمات الذكية

1. المقدمة

منذ بداية تطبيقات البلوكتشين الأولى، وحتى اليوم في بيئة متعددة السلاسل حيث تتنوع التطبيقات اللامركزية، كانت إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين دائمًا مفتاح تطوير الصناعة. مع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت البيانات ك"غذاء" لأنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية. ستتناول هذه المقالة بالتفصيل تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين، وتقوم بتحليل مقارن لعدة بروتوكولات خدمات بيانات تمثل نموذجًا.

2. تطور فهرسة البيانات

2.1 مصدر البيانات: كتلة البلوكتشين

تعتبر عقدة البلوكتشين أساس الشبكة بأكملها، حيث تتحمل مسؤولية تسجيل وتخزين جميع بيانات المعاملات. ومع ذلك، بالنسبة للمستخدم العادي، فإن إنشاء عقدة خاصة يتطلب مستوى عالٍ من الخبرة التقنية، بالإضافة إلى تحمل تكاليف المعدات والنطاق الترددي المرتفعة. لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودات عقدة RPC، التي خففت من عائق وصول المستخدمين إلى بيانات السلسلة من خلال واجهات برمجة التطبيقات القياسية.

2.2 تحليل البيانات: من البيانات الخام إلى البيانات القابلة للاستخدام

غالبًا ما تكون البيانات الأصلية المستخرجة من عقدة البلوكتشين مشفرة، ويجب تحليلها لتصبح في صيغة مفهومة وقابلة للتعامل. إن نجاح أو فشل تحليل البيانات يؤثر بشكل مباشر على كفاءة تطبيقات بيانات البلوكتشين.

2.3 تطور مؤشرات البيانات

مع تزايد حجم بيانات البلوكتشين، أصبحت الحاجة إلى مُؤشر البيانات بارزة بشكل متزايد. يقوم المؤشر بتنظيم البيانات الموجودة على السلسلة وتوفير واجهة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية حصول المطورين على المعلومات المطلوبة. كل نوع من المؤشرات له مزاياه، من مؤشرات العقد الكاملة إلى المؤشرات المتخصصة، وصولاً إلى المؤشرات المجمعّة، حيث تلعب جميعها دورًا في سيناريوهات مختلفة.

2.4 قاعدة بيانات كاملة للبلوكتشين: تطبيق مفهوم تدفق الأولوية

مع تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبح من الصعب على تنسيق الفهرس القياسي تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. بدأت مزودات خدمات بيانات البلوكتشين في التطور نحو بناء تدفقات بيانات البلوكتشين لتحقيق معالجة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي. هذه التحول أطلق العنان لمزيد من إمكانيات إدارة واستخدام البيانات على السلسلة.

3. خدمات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارنة بين The Graph و Chainbase و Space and Time

3.1 الجراف

The Graph يوفر خدمات فهرسة واستعلام بيانات متعددة السلاسل من خلال شبكة من العقد اللامركزية. تشمل منتجاته الأساسية سوق تنفيذ استعلام البيانات وسوق ذاكرة التخزين المؤقت لفهرسة البيانات. تتكون الشبكة من فهرسين، ومنسقين، وموكلين، ومطورين، وتضمن الحوافز الاقتصادية تشغيل النظام بشكل صحي. مؤخرًا، أدخلت بيئة The Graph العديد من الأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC، مما يعزز أداء النظام وتجربة المستخدم.

3.2 قاعدة السلسلة

Chainbase هو شبكة بيانات شاملة، تدمج بيانات متعددة السلاسل وتقدم خدمات بحيرة بيانات في الوقت الحقيقي. تشمل ميزاته الهيكل الثنائي السلسلة القائم على Eigenlayer AVS، ومعايير تنسيق البيانات المبتكرة "manuscripts"، ونموذج العالم المشفر الذي تم تطويره باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي Chainbase Theia على نموذج DORA الخاص بـ NVIDIA، ويمكنه استخراج القيمة المحتملة من بيانات السلسلة، وتقديم خدمات بيانات ذكية للمستخدمين.

3.3 الفضاء والزمان

الفضاء والوقت (SxT) ملتزم ببناء طبقة حساب قابلة للتحقق، من خلال تقنية Proof of SQL المبتكرة لتحقيق إثباتات المعرفة الصفري على مستودع بيانات لامركزي. هذه الطريقة تغير طريقة التحقق من البيانات تحت آلية الإجماع التقليدية، مما يزيد من كفاءة النظام. SxT تتعاون أيضًا مع مختبرات الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، لتبسيط عملية المستخدمين في معالجة بيانات البلوكتشين من خلال معالجة اللغة الطبيعية.

الخاتمة والتوقعات

تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين تطورت من مصدر بيانات العقدة الأولي، مرورًا بتطوير تحليل البيانات والفهرس، إلى أن أصبحت خدمة بيانات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث مرت بعملية تحسين مستمرة. لم تؤدي هذه التقدمات التكنولوجية إلى تحسين كفاءة ودقة الوصول إلى البيانات فحسب، بل جلبت أيضًا تجربة ذكية للمستخدمين.

في المستقبل، مع التطور المستمر للتقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي وإثباتات المعرفة الصفرية، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر في لعب دور مهم كالبنية التحتية للصناعة، مما يعزز الابتكار والتقدم في النظام البيئي بأكمله.