عملة مستقرة كالبنية التحتية الأساسية في مجال التشفير، تشهد فترة نمو سريعة. بين عامي 2023 و2025، يظهر أن إجمالي عرض عملة مستقرة، وحجم المعاملات، وسرعة الدوران جميعها في اتجاه نمو ملحوظ، خاصة في مجالات الدفع والمعاملات عبر الحدود. في الوقت نفسه، تزداد وضوح البيئة التنظيمية، وتستمر مؤسسات الاعتماد على عملة مستقرة في الارتفاع. العديد من شركات الدفع والبنوك المعروفة تستكشف بنشاط أعمال عملة مستقرة، وبعض الشركات الكبرى بدأت أيضاً في التفكير في استخدام عملة مستقرة للدفع لتقليل رسوم القنوات التقليدية.
مع تعميق تطبيق عملة مستقرة في مجال المالية التقليدية، يتم دفع الابتكار في دمج الذكاء الاصطناعي وعملة مستقرة باستمرار، بهدف معالجة التحديات التي يواجهها مقدمو الخدمات والمستخدمون في نظام Web3 البيئي للذكاء الاصطناعي.
التحديات التي تواجهها عملة مستقرة في نظام الذكاء الاصطناعي
التحدي الأول: تناقض تصميم عملة الذكاء الاصطناعي وتطور النظام البيئي
على الرغم من أن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تصمم رموزها الأصلية كجزء أساسي من النظام البيئي، تغطي جوانب متعددة مثل المدفوعات والحوكمة، إلا أنهم غالباً ما يركزون مواردهم على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجال التمويل اللامركزي. على الرغم من أن هذه الممارسة تفيد تراكم قيمة الرمز، إلا أنها تسببت أيضاً في بعض المشكلات للمشاركين في النظام البيئي:
زيادة صعوبة توفير السيولة ( مثل مشروع Virtuals )
تقلبات سعر الوحدة الدفعية ( مثل مشروع Aethir )
يجب على المشاركين تبادل العملات بشكل متكرر للحفاظ على التشغيل ( مثل مشروع Bittensor )
على الرغم من أن هذه التصاميم قد تشكل محرك نمو جيد لرموز الذكاء الاصطناعي، إلا أنها قد تعيق مشاركة بعض المشاركين الرئيسيين، لأن التصميم نفسه قد يتسبب في تقلبات السوق. إن زيادة عدد الرموز بالإضافة إلى التصميم غير المكتمل يؤديان إلى نقص السيولة في السوق، مما يجعل من الصعب بناء تطبيقات النظام البيئي المالي اللامركزي عليها.
بالنسبة لهذا التحدي، قدم مشروع Maitrix حلاً من خلال طبقة عملة مستقرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. أطلقت Maitrix عملة مستقرة أصلية مفرطة الضمان (AI USD) للأنظمة البيئية للذكاء الاصطناعي، تهدف إلى تحويل الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي، والذي يتميز بتقلبات عالية ولكن عوائد كبيرة، إلى نظام اقتصادي يمكن التنبؤ به، وقابل للتجميع، ومليء بالحيوية.
تشمل المكونات الرئيسية لـ Maitrix:
منصة إطلاق العملات المستقرة: تسمح لمشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام الرموز الأصلية ومشتقاتها لإنشاء عملات مستقرة مخصصة للذكاء الاصطناعي
آلية الحوافز القائمة على نموذج Curve ve(3,3)
نموذج السوق الآلي للعملة المستقرة الذي يدعم تبادل جميع أنواع الرموز المميزة للدولار الأمريكي AI
حاليًا، تدعم Maitrix أصول عملة مستقرة لمشاريع AI متعددة، مثل Aethir USD و Vana USD، وقد أقامت علاقات تعاون مهمة مع العديد من أنظمة AI البيئية الرائدة.
تحدي 2: أزمة تمويل موارد الحوسبة الذكية
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها الواسعة، زادت الطلبات في السوق على موارد الحوسبة بشكل كبير. ومع ذلك، فإن أسعار أجهزة GPU على مستوى المؤسسات مرتفعة، والطرق التقليدية للتمويل معقدة، مما يجعل من الصعب على مراكز البيانات توسيع قدرتها بسرعة لتلبية احتياجات السوق.
لمواجهة هذا التحدي، قدم مشروع غيب وUSDAI كل منهما حلولًا مبتكرة.
تعمل Gaib كأول طبقة اقتصادية للذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة، من خلال توكينز تدفقات النقد المستقبلية لوحدات معالجة الرسوم (GPU)، مما يساعد مراكز البيانات على التمويل بكفاءة، بينما يوفر للمستثمرين أصولًا ذات عوائد مدعومة بأصول ملموسة ( GPU ). تشمل آلية عمل Gaib ما يلي:
تحويل تدفقات الإيرادات من GPU إلى منتجات مالية مُعَسْكَرَة
إجراء توكنة لهذه التدفقات النقدية
يقوم المستثمرون بشراء العملات والحصول على مكافآت دورية
تم إطلاق دولارين اصطناعيين "AID" المدعومين بمحفظة استثمارية ممولة من بطاقات الرسوم البيانية بواسطة Gaib، وتم تخصيص أصول سائلة مثل سندات الحكومة كاحتياطي. حتى الآن، حقق المشروع حوالي 22 مليون دولار من القيمة الإجمالية المغلقة.
USDAI هو عملة مستقرة مدعومة بأصول مادية ( مثل بطاقات الرسوم، ومعدات الاتصالات، والألواح الشمسية، وغيرها ) كضمان للقروض. يعتمد USDAI على نموذج تمويل دين خالص: يحصل المقترض على قرض من USDAI ويدفع الفائدة، وتعود عائدات هذه الفوائد إلى حاملي رموز USDAI. هدف USDAI هو تحديد العائد بنسبة 15-25% سنويًا، وسيتم توزيع الأصول تدريجيًا من 100% سندات الخزانة الأمريكية إلى 100% أصول مادية.
منتجات أخرى مرتبطة بالذكاء الاصطناعي للعملة مستقرة
بالإضافة إلى المشاريع المذكورة أعلاه، هناك بعض منتجات عملة مستقرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تظهر.
alUSD الذي أطلقته Almanak: هذه استراتيجية تحسين العائدات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المرمّزة، والتي تهدف إلى تحقيق أقصى قدر من العائدات المعدلة حسب المخاطر من خلال الاستثمار في العملات المستقرة عبر منصات DeFi متعددة.
AixFi و interstable: هذه بروتوكول خزينة DeFi يقوم بنشر أصول USDC تلقائيًا، في البداية يعتمد على نموذج مدفوع بالقواعد، وسيتم إدخال آلية اتخاذ القرار AI تدريجيًا في المستقبل.
آفاق المستقبل
مع الدمج العميق بين الذكاء الاصطناعي والعملات المستقرة، قد نشهد المزيد من التطورات المبتكرة:
استخدام قدرة حساب GPU لإنشاء بروتوكول جديد عالي العائد للعملات المستقرة
مزيد من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على العملات الرقمية، لزيادة قابلية التركيب في نظام DeFi البيئي
تعزيز السيولة بشكل ملحوظ داخل نظام Web3 AI البيئي
على الرغم من أن هذه المشاريع الابتكارية مثيرة، إلا أن عوامل مثل إدارة المخاطر وآليات الربط وآليات الاسترداد والتسوية تعتبر حاسمة في مجال العملات المستقرة. يجب على المستثمرين فهم وتقييم جميع المخاطر المحتملة بشكل كامل قبل المشاركة.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
4
مشاركة
تعليق
0/400
SchroedingerGas
· منذ 12 س
استقرار المطرقة كلها خداع الناس لتحقيق الربح في عالم العملات الرقمية
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemecoinResearcher
· منذ 12 س
علاقة بين الذكاء الاصطناعي و العملات المستقرة = أمل خالص بصراحة (p=0.420)
دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المستقرة: طريق جديد لحل تحديات نظام Web3 البيئي
كيف تغير الذكاء الاصطناعي نظام عملة مستقرة
عملة مستقرة كالبنية التحتية الأساسية في مجال التشفير، تشهد فترة نمو سريعة. بين عامي 2023 و2025، يظهر أن إجمالي عرض عملة مستقرة، وحجم المعاملات، وسرعة الدوران جميعها في اتجاه نمو ملحوظ، خاصة في مجالات الدفع والمعاملات عبر الحدود. في الوقت نفسه، تزداد وضوح البيئة التنظيمية، وتستمر مؤسسات الاعتماد على عملة مستقرة في الارتفاع. العديد من شركات الدفع والبنوك المعروفة تستكشف بنشاط أعمال عملة مستقرة، وبعض الشركات الكبرى بدأت أيضاً في التفكير في استخدام عملة مستقرة للدفع لتقليل رسوم القنوات التقليدية.
مع تعميق تطبيق عملة مستقرة في مجال المالية التقليدية، يتم دفع الابتكار في دمج الذكاء الاصطناعي وعملة مستقرة باستمرار، بهدف معالجة التحديات التي يواجهها مقدمو الخدمات والمستخدمون في نظام Web3 البيئي للذكاء الاصطناعي.
التحديات التي تواجهها عملة مستقرة في نظام الذكاء الاصطناعي
التحدي الأول: تناقض تصميم عملة الذكاء الاصطناعي وتطور النظام البيئي
على الرغم من أن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تصمم رموزها الأصلية كجزء أساسي من النظام البيئي، تغطي جوانب متعددة مثل المدفوعات والحوكمة، إلا أنهم غالباً ما يركزون مواردهم على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجال التمويل اللامركزي. على الرغم من أن هذه الممارسة تفيد تراكم قيمة الرمز، إلا أنها تسببت أيضاً في بعض المشكلات للمشاركين في النظام البيئي:
على الرغم من أن هذه التصاميم قد تشكل محرك نمو جيد لرموز الذكاء الاصطناعي، إلا أنها قد تعيق مشاركة بعض المشاركين الرئيسيين، لأن التصميم نفسه قد يتسبب في تقلبات السوق. إن زيادة عدد الرموز بالإضافة إلى التصميم غير المكتمل يؤديان إلى نقص السيولة في السوق، مما يجعل من الصعب بناء تطبيقات النظام البيئي المالي اللامركزي عليها.
بالنسبة لهذا التحدي، قدم مشروع Maitrix حلاً من خلال طبقة عملة مستقرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. أطلقت Maitrix عملة مستقرة أصلية مفرطة الضمان (AI USD) للأنظمة البيئية للذكاء الاصطناعي، تهدف إلى تحويل الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي، والذي يتميز بتقلبات عالية ولكن عوائد كبيرة، إلى نظام اقتصادي يمكن التنبؤ به، وقابل للتجميع، ومليء بالحيوية.
تشمل المكونات الرئيسية لـ Maitrix:
حاليًا، تدعم Maitrix أصول عملة مستقرة لمشاريع AI متعددة، مثل Aethir USD و Vana USD، وقد أقامت علاقات تعاون مهمة مع العديد من أنظمة AI البيئية الرائدة.
تحدي 2: أزمة تمويل موارد الحوسبة الذكية
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها الواسعة، زادت الطلبات في السوق على موارد الحوسبة بشكل كبير. ومع ذلك، فإن أسعار أجهزة GPU على مستوى المؤسسات مرتفعة، والطرق التقليدية للتمويل معقدة، مما يجعل من الصعب على مراكز البيانات توسيع قدرتها بسرعة لتلبية احتياجات السوق.
لمواجهة هذا التحدي، قدم مشروع غيب وUSDAI كل منهما حلولًا مبتكرة.
تعمل Gaib كأول طبقة اقتصادية للذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة، من خلال توكينز تدفقات النقد المستقبلية لوحدات معالجة الرسوم (GPU)، مما يساعد مراكز البيانات على التمويل بكفاءة، بينما يوفر للمستثمرين أصولًا ذات عوائد مدعومة بأصول ملموسة ( GPU ). تشمل آلية عمل Gaib ما يلي:
تم إطلاق دولارين اصطناعيين "AID" المدعومين بمحفظة استثمارية ممولة من بطاقات الرسوم البيانية بواسطة Gaib، وتم تخصيص أصول سائلة مثل سندات الحكومة كاحتياطي. حتى الآن، حقق المشروع حوالي 22 مليون دولار من القيمة الإجمالية المغلقة.
USDAI هو عملة مستقرة مدعومة بأصول مادية ( مثل بطاقات الرسوم، ومعدات الاتصالات، والألواح الشمسية، وغيرها ) كضمان للقروض. يعتمد USDAI على نموذج تمويل دين خالص: يحصل المقترض على قرض من USDAI ويدفع الفائدة، وتعود عائدات هذه الفوائد إلى حاملي رموز USDAI. هدف USDAI هو تحديد العائد بنسبة 15-25% سنويًا، وسيتم توزيع الأصول تدريجيًا من 100% سندات الخزانة الأمريكية إلى 100% أصول مادية.
منتجات أخرى مرتبطة بالذكاء الاصطناعي للعملة مستقرة
بالإضافة إلى المشاريع المذكورة أعلاه، هناك بعض منتجات عملة مستقرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تظهر.
alUSD الذي أطلقته Almanak: هذه استراتيجية تحسين العائدات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المرمّزة، والتي تهدف إلى تحقيق أقصى قدر من العائدات المعدلة حسب المخاطر من خلال الاستثمار في العملات المستقرة عبر منصات DeFi متعددة.
AixFi و interstable: هذه بروتوكول خزينة DeFi يقوم بنشر أصول USDC تلقائيًا، في البداية يعتمد على نموذج مدفوع بالقواعد، وسيتم إدخال آلية اتخاذ القرار AI تدريجيًا في المستقبل.
آفاق المستقبل
مع الدمج العميق بين الذكاء الاصطناعي والعملات المستقرة، قد نشهد المزيد من التطورات المبتكرة:
على الرغم من أن هذه المشاريع الابتكارية مثيرة، إلا أن عوامل مثل إدارة المخاطر وآليات الربط وآليات الاسترداد والتسوية تعتبر حاسمة في مجال العملات المستقرة. يجب على المستثمرين فهم وتقييم جميع المخاطر المحتملة بشكل كامل قبل المشاركة.