تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية

المقدمة

مؤخراً، تطورت رواية دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحول اهتمام السوق نحو المشاريع "الإطارية" التي تقودها التقنية، وقد نتج عن هذا القطاع الفرعي في فترة قصيرة العديد من المشاريع التي تجاوزت قيمتها السوقية المليار وحتى المليار. هذه المشاريع أنشأت نماذج جديدة لإصدار الأصول: إصدار الرموز من مستودعات GitHub، ويمكن لوكلاء مبنيين على الإطار أيضاً إصدار رموز مرة أخرى. هذه النموذج يعتمد على الإطار كأساس، والوكيل كطبقة تطبيق، مما يشكل نموذج بنية تحتية فريد من نوعه في عصر الذكاء الاصطناعي. ستستكشف هذه المقالة تأثير إطار الذكاء الاصطناعي على مجال العملات المشفرة.

1. نظرة عامة على الإطار

إطار عمل الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات الجاهزة، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن اعتباره نظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة سطح المكتب مثل Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة مثل iOS وAndroid. كل إطار عمل له ميزاته، ويمكن للمطورين الاختيار وفقًا لاحتياجاتهم.

على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره يعود إلى حوالي 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow وPytorch. تم تصميم مشاريع الإطار التي ظهرت في العملات المشفرة لتلبية احتياجات عدد كبير من الوكلاء، وتوسعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة.

1.1 إليزا

Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، يستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على تكامل واجهة برمجة التطبيقات. يركز Eliza بشكل رئيسي على سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة محتوى الوسائط المتنوعة.

تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، والشخصيات على وسائل التواصل الاجتماعي، والعاملين في المعرفة، والشخصيات التفاعلية. تدعم الاستنتاج المحلي لنماذج المصدر المفتوح والاستنتاج السحابي، والتكوين الافتراضي هو Nous Hermes Llama 3.1B، وتم دمجها مع Claude لمعالجة الاستفسارات المعقدة.

1.2 ج.أ.م.إ

G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الوسائط يعتمد على الذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستخدم بشكل رئيسي في تصميم NPCs الذكية في الألعاب. تتمثل ميزته في السماح للمستخدمين ذوي الخبرة القليلة أو حتى بدون خبرة في البرمجة بالمشاركة في تصميم الوكلاء.

التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال التعاون بين عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدة معالجة الحوار، وما إلى ذلك. يركز هذا الإطار بشكل أساسي على اتخاذ قرار الوكيل، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية في البيئات الافتراضية، وهو مناسب لمشاهد الألعاب والميتافيرس.

1.3 ريج

Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة، لتسهيل التفاعل مع مزودي خدمة LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.

تتضمن الميزات الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، وبنية معيارية، وأمان نوعي، وأداء عالي الكفاءة. وهي مناسبة لبناء أنظمة حل المشكلات، وأدوات البحث في الوثائق، والدردشة الآلية، وإنشاء المحتوى وغيرها من السيناريوهات.

1.4 زيرابي

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر قائم على Python، يهدف إلى تبسيط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، لكنه يتبنى تصميمًا أكثر modularity وقابلية للتوسع.

تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، تدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic، وتدمج واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة X، وتخطط لإضافة نظام ذاكرة في المستقبل. بالمقارنة مع Eliza، تركز ZerePy بشكل أكبر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة.

٢. مقارنة مسارات التنمية

مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي له أوجه تشابه مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطور النظام البيئي لـ BTC في: BRC20 - المنافسة بين البروتوكولات المتعددة - BTC L2 - BTCFi. بينما شهد وكيل الذكاء الاصطناعي تطوراً من GOAT/ACT - وكيل اجتماعي/وكيل ذكاء اصطناعي تحليلي - إلى المنافسة في الإطارات. في المستقبل، قد تظهر مشاريع بنية تحتية حول اللامركزية والأمان لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

على عكس نظام BTC البيئي، فإن سرد AI Agent لا يعيد إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر مشاريع إطار العمل AI الحالية أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية. مقارنةً بـ Memecoin Launchpad وبروتوكول النقوش، فإن إطار العمل AI يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه Agent Dapp المستقبلية.

ثلاثة، معنى تكامل blockchain

يجب أخذ معنى دمج blockchain و AI في الاعتبار. تشمل القيمة المحتملة:

1. تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حقوق تأجير" الذكاء الاصطناعي.

2. تقديم حلول آمنة قائمة على blockchain، وخاصة بالنسبة للوكيل الذي يمكنه التفاعل مع المحفظة الواقعية أو الافتراضية.

3. ابتكار طرق فريدة للتمويل على البلوكشين، مثل آلية صنع السوق أو الاستثمار الجديدة المستندة إلى الوكلاء.

4. تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، وزيادة التوافقية.

أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي

مشاريع إطار العمل قد تقدم فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يكون تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم إطار يجمع الوظائف المعقدة أكثر فائدة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.

قد تكون اقتصاديات الإبداع للوكيل في بيئة Web3 أكثر عدلاً مقارنةً بـ GPT Store، وستدخل اقتصاديات المجتمع لتحسين الوكيل. سيوفر هذا فرصاً للمشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً ومرحًا من الحالية.