الذكاء الاصطناعي الطرفي: محور التكنولوجيا في عام 2025

مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على أجهزة الطرفية، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة موضوعات ساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، بدأت بعض الشركات التقنية الكبرى بإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة محسّنة للأجهزة، مما يدل على أن الحوسبة على الحافة تكتسب أهمية متزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تقوم الذكاء الاصطناعي على الحافة بتغيير طريقة تطبيق الذكاء الاصطناعي بالكامل من خلال نقل معالجة البيانات من خوادم السحابة إلى الأجهزة المحلية. تعالج هذه الطريقة بعض المشكلات الرئيسية في نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل ارتفاع زمن الاستجابة، ومخاطر الخصوصية، وقيود النطاق الترددي. من خلال تمكين معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء، تقلل الذكاء الاصطناعي على الحافة بشكل كبير من زمن الاستجابة، بينما تحتفظ بالمعلومات الحساسة بشكل آمن على الجهاز المحلي.

أدى تقدم تقنيات الأجهزة والبرامج إلى جعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة ممكنًا. لقد أدت الابتكارات مثل المعالجات المتخصصة في الحافة وتقنيات تحسين النماذج إلى تحسين كفاءة الحساب على جانب الجهاز بشكل كبير دون التأثير بشكل كبير على الأداء.

من الجدير بالذكر أن سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت قانون مور. تقليديًا، يتنبأ قانون مور بأن عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين. ومع ذلك، فإن معدل نمو نماذج الذكاء الاصطناعي قد تجاوز وتيرة تحسين الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب والعرض على الحوسبة. هذه الفجوة تجعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرمجيات أمرًا بالغ الأهمية.

تقوم الشركات التكنولوجية الكبرى بزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي الطرفي، وتتبنى استراتيجيات مختلفة في هذا الصدد. تدرك هذه الشركات أن للذكاء الاصطناعي الطرفي القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين بشكل جذري، من خلال تقديم تجربة ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة لتحقيق هذا الهدف.

ظهرت بعض التطورات المثيرة للاهتمام في دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الطرفي مع تقنية البلوكشين. توفر البلوكشين آلية ثقة آمنة ومركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفي. من خلال دفتر السجلات غير القابل للتغيير، تضمن البلوكشين سلامة البيانات ومقاومتها للتلاعب، وهو أمر بالغ الأهمية في الشبكات اللامركزية التي تتكون من أجهزة طرفية.

يمكن لآلية تحفيز الاقتصاد المشفر أن تعزز من مشاركة الموارد والنفقات الرأسمالية. يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية موارد كبيرة، بينما يمكن أن تدعم نماذج الاقتصاد المشفر أو الحوافز بالرموز بناء وتشغيل الشبكة من خلال تقديم المكافآت، مما يشجع الأفراد والمنظمات على المساهمة في القدرة الحاسوبية والبيانات وغيرها من الموارد.

يمكن لنموذج التمويل اللامركزي (DeFi) أيضًا تعزيز التوزيع الفعال للموارد. من خلال إدخال مفاهيم مثل الرهن والإقراض وحمامات السيولة، يمكن لشبكة الذكاء الاصطناعي الحدودي إنشاء سوق للموارد الحاسوبية. يمكن للمشاركين تقديم القدرة الحاسوبية من خلال رهن الرموز، أو إقراض الموارد الزائدة، أو المساهمة في حمام مشترك، للحصول على مكافآت مناسبة. تقوم العقود الذكية بتنفيذ هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال وفقًا للعرض والطلب.

في المستقبل، لا يزال هناك مجال كبير للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي المت边缘. قد نشهد أن الذكاء الاصطناعي المت边缘 يصبح جزءًا مهمًا من الحياة في مجموعة متنوعة من السيناريوهات التطبيقية، مثل مساعد التعلم الشخصي، التوأم الرقمي، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، والأصدقاء الذكاء العاطفي. تشير هذه التطورات إلى مستقبل مليء بالفرص والتحديات قادم إلينا.