MCP: البنية التحتية الأساسية لنظام Web3 AI Agent

MCP تتسارع لتصبح جزءاً أساسياً من نظام Web3 AI Agent البيئي. إنها تقدم خادم MCP من خلال بنية شبيهة بالمكونات الإضافية، مما يوفر أدوات وقدرات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. مثل المفاهيم الناشئة الأخرى في مجال Web3 AI، فإن MCP(، والذي يعني بروتوكول سياق النموذج)، مستمد من Web2 AI، وهو الآن يعاد تعريفه في بيئة Web3.

مقدمة MCP

MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد الطريقة التي تنقل بها التطبيقات معلومات السياق إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). وهذا يتيح أدوات البيانات ووكيل الذكاء الاصطناعي التعاون بشكل أكثر سلاسة.

أهمية MC

تتضمن القيود الرئيسية التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة الحالية:

• غير قادر على تصفح الإنترنت في الوقت الحقيقي
• لا يمكن الوصول مباشرة إلى الملفات المحلية أو الخاصة
• غير قادر على التفاعل بشكل مستقل مع البرمجيات الخارجية

MCP من خلال العمل كطبقة واجهة عامة، يعوض عن هذه الفجوات في القدرات، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات متنوعة.

يمكن تشبيه MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف. هذه البروتوكولات الموحدة مفيدة لكل من عميل AI Agent( ومطوري الأدوات) على الخادم(:

• يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الاتصال بأمان بأدوات خارجية ومصادر بيانات حية
• يحتاج مطورو الأدوات إلى الاتصال مرة واحدة فقط لاستخدامها عبر المنصات.

النتيجة النهائية هي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وأقل احتكاكًا.

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يدفع الجيل التالي من وكلاء Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(

) الاختلافات بين MCP وواجهات برمجة التطبيقات التقليدية

تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) موجه بشكل أساسي نحو البشر، وليس أولوية للذكاء الصناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها ووثائقها الخاصة، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا، وقراءة وثائق الواجهة. لا يمكن لوكيل الذكاء الصناعي قراءة الوثائق بنفسه، ويجب برمجته بشكل صلب ليتكيف مع كل واجهة برمجة تطبيقات.

يعمل MCP على تجريد الأجزاء غير الهيكلية من خلال توحيد تنسيق استدعاء الدوال داخل واجهة برمجة التطبيقات القياسية، مما يوفر طريقة استدعاء موحدة للعملاء. يمكن اعتبار MCP كطبقة تكيف واجهة برمجة التطبيقات المغلفة لوكيل مستقل.

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يدفع الجيل القادم من وكلاء Web3 AI]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(

Web3 AI ونظام بيئة MCP

يواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلات "نقص بيانات السياق" و"جزر البيانات"، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.

في الماضي، حاولت بعض المشاريع بناء شبكات تعاون متعددة الوكلاء، لكنها انتهت في النهاية بسبب الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية والتكامل المخصص، مما أدى إلى الوقوع في مأزق "إعادة اختراع العجلة". لحل هذه العقبة، تحتاج الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بنية أكثر وحدوية على نمط ليغو، لتسهيل التكامل السلس مع المكونات الإضافية والأدوات من طرف ثالث.

تظهر بنية تحتية وتطبيقات جديدة من الجيل الثاني من وكلاء الذكاء الاصطناعي القائمة على بروتوكول MCP و A2A، المصممة خصيصًا لسيناريوهات Web3، مما يتيح للوكلاء الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.

![تفسير MCP: محرك القلب للجيل القادم من وكيل Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

) مشروع الحالة

DeMCP هو سوق لخادم MCP اللامركزي ، يركز على أدوات التشفير الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياه:

• استخدم بيئة التنفيذ الموثوقة TEE### لضمان عدم تعديل أداة MCP
• استخدام آلية تحفيز الرموز لتشجيع المطورين على المساهمة في خوادم MCP
• توفير وظيفة تجميع MCP والدفعات الصغيرة، مما يقلل من عتبة الاستخدام

تقدم DeepCore أيضًا نظام تسجيل خادم MCP ، مع التركيز على مجال التشفير ، وتوسع أكثر في بروتوكول A2A( Agent-to-Agent).

A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق التواصل الآمن، والتعاون، وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. يدعم التعاون بين وكالات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مثل تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة للعمل معًا على معالجة المهام.

باختصار:

• MCP: توفير أدوات الوصول لوكلاء
• A2A:توفير القدرة على التعاون بين الوكلاء

خادم MCP وسلسلة الكتل

تتضمن فوائد دمج تقنية blockchain في خادم MCP ما يلي:

1. الحصول على بيانات الذيل الطويل من خلال آلية تحفيز أصلية مشفرة، وتشجيع المجتمع على المساهمة في مجموعات البيانات النادرة
2. الدفاع عن هجمات "تسميم أدوات"، أي أن الأدوات الخبيثة تتنكر في شكل إضافات شرعية لتضليل الوكلاء.
3. إدخال آلية الرهان / العقوبة، ودمج نظام السمعة على السلسلة لبناء نظام الثقة لخادم MCP
4. تعزيز قدرة النظام على تحمل الأخطاء والواقع الفوري، وتجنب نقطة الفشل الفردية في الأنظمة المركزية
5. تعزيز الابتكار مفتوح المصدر، والسماح للمطورين الصغار بنشر مصادر بيانات مثل ESG، لإثراء تنوع النظام البيئي

حالياً، لا تزال معظم بنية تحتية لخادم MCP تقوم بمطابقة الأدوات من خلال تحليل الكلمات الرئيسية الطبيعية للمستخدمين. في المستقبل، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من البحث بشكل مستقل عن أدوات MCP المطلوبة لتحقيق أهداف المهام المعقدة.

الاتجاهات المستقبلية وتأثير الصناعة

يبدأ عدد متزايد من المحترفين في صناعة التشفير في إدراك إمكانيات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل. مع نضوج البنية التحتية، سيتحول أيضًا ميزة الشركات "التي تتقدم المطورين" من تصميم واجهات برمجة التطبيقات إلى تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التجميع.

في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد تكون كل واجهة برمجة تطبيقات خادم MCP. قد يؤدي هذا إلى خلق آليات أسعار جديدة: يمكن للعميل اختيار الأدوات ديناميكيًا بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا أكثر كفاءة لخدمات العملاء المدعومة بتقنية التشفير و blockchain كوسيط.

MCP هو في حد ذاته طبقة بروتوكول أساسية، ولا يمكن رؤية قيمته الحقيقية وإمكاناته إلا عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بدمجه وتحويله إلى تطبيقات عملية. في النهاية، الوكيل هو حامل ومكبر لقدرات MCP، بينما تقوم آلية blockchain والتشفير ببناء نظام اقتصادي موثوق وفعال وقابل للتجميع لهذه الشبكة الذكية.