الاتجاهات الجديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي: نموذج جديد يتكامل فيه Web2 وWeb3

خلال الشهر الماضي، ظهرت اتجاهات تطور مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتجه الذكاء الاصطناعي في Web2 من المركزية إلى التوزيع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في Web3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج، مما يشكل نماذج تقنية جديدة.

تظهر أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي في Web2 أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وأكثر سهولة. يعني انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم تعد مقيدة بمراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف الذكية والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، يشير ظهور تقنيات الحوار بين الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من كيان ذكي فردي إلى تعاون جماعي.

ومع ذلك، مع ارتفاع توزيع حوامل الذكاء الاصطناعي، أصبح ضمان توافق البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل موزع تحديًا جديدًا. تنبع هذه الحاجة من التحول في طرق النشر الناتج عن التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى الحاجة إلى التحقق من اللامركزية.

في الوقت نفسه، فإن مسار تطوير Web3 AI يتطور أيضًا. بدأت مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي التي كانت تعتمد في البداية على خصائص MEME تتخلى تدريجيًا عن التركيز على بناء بنية تحتية أعمق للذكاء الاصطناعي. بدأ السوق في التركيز على التخصص في جوانب الوظائف المختلفة مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، وتسمية البيانات، والتخزين. تركز بعض المشاريع على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبناء شبكة استدلال لامركزية، والتعلم الفيدرالي والحوسبة الطرفية، وتحفيز البيانات الموزعة، وتقليل أوهام الذكاء الاصطناعي من خلال آليات الإجماع الموزعة.

تعكس هذه الاتجاهات التطورية من تصفية فقاعة المضاربة إلى ظهور طلبات البنية التحتية، ثم ظهور تقسيم العمل المتخصص، وأخيرًا تشكيل تأثيرات التعاون البيئي منطق العرض.

من المثير للاهتمام أن الذكاء الاصطناعي في Web2 أصبح ناضجًا من الناحية التقنية، ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي في Web3 بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكنه متأخر نسبيًا في التنفيذ التقني. إن دمج الاثنين يمكن أن يكمل بعضهما البعض بشكل مثالي.

تولد هذه الدمج نمطًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي: مزيج من "الحساب الفعال" خارج السلسلة و"التحقق السريع" على السلسلة. في هذا النمط، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا ذو هوية اقتصادية. ستركز موارد القوة الحسابية والبيانات والاستدلال وغيرها على خارج السلسلة، ولكن في الوقت نفسه تحتاج إلى شبكة تحقق خفيفة.

يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في نفس الوقت الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة. قد تكون هذه النموذج الجديد اتجاهًا مهمًا لتطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

من المهم أن نلاحظ أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي نفسها لا تميز بين Web2 و Web3، ولكن قد تميزها تحيزات الإدراك البشري. لذلك، نحتاج إلى النظر إلى اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي من منظور مفتوح ومستقبلي، لكي نتمكن من استغلال الفرص المستقبلية بشكل أفضل.