النموذج الكبير يشعل موجة تخفيض الأسعار، ويساعد في انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة

في الآونة الأخيرة، أصدرت العديد من شركات النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو قامت بتعديل استراتيجيات الأسعار، مما أثار اهتمامًا واسعًا في الصناعة. في 21 مايو، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهات برمجة التطبيقات للنموذج التجاري والمفتوح المصدر Tongyi Qianwen. حيث انخفض سعر الإدخال للنموذج الرئيسي Qwen-Long بمستوى GPT-4 من 0.02 يوان لكل ألف توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، مما يمثل انخفاضًا بنسبة 97%.

هذه الخطوة في خفض الأسعار ليست حالة فردية. منذ مايو، أطلقت العديد من شركات النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو خفضت الأسعار: نموذج DeepSeek-V2 المفتوح المصدر من شركة Huansquare Quantitative تم تسعيره بحوالي واحد في المئة من سعر GPT-4-Turbo؛ قامت Zhizhu AI بخفض سعر استدعاء نموذج GLM-3Turbo النسخة الشخصية من 5 يوان لكل مليون توكن إلى 1 يوان لكل مليون توكن؛ أطلقت OpenAI نموذج GPT-4o الذي يتمتع بأداء مماثل ولكنه بسعر نصف السعر؛ سعر إدخال الاستدلال للنموذج الرئيسي لشركة تكنولوجيا معروفة هو فقط 0.0008 يوان لكل ألف توكن؛ النموذجان الرئيسيان لنموذج Wenxin من عملاق الإنترنت معروف مفتوحان بالكامل مجانًا؛ أعلنت شركة معروفة في تكنولوجيا الصوت أن واجهة برمجة التطبيقات Starfire Lite مجانية تمامًا.

قد تكون هذه السلسلة من تخفيضات الأسعار نتيجة لتقدم تقنية الاستدلال على النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر موضوعيًا المزيد من الخيارات للمطورين، ويعزز الآمال في تطوير واسع النطاق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، أصبح "تخفيض الأسعار + مفتوح المصدر" هو الإجماع العالمي بين شركات النماذج الكبيرة، مما يساعد على معالجة مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي وهما "ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات، وضعف جودة النماذج المفتوحة المصدر"، وبالتالي تعزيز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

بجانب خفض الأسعار، أطلق عملاق الإنترنت المذكور ثمانية نماذج لغوية كبيرة تتراوح معاييرها بين 500 مليون إلى 110 مليار، تغطي أحجام صغيرة ومتوسطة وكبيرة، لتلبية احتياجات التطبيقات المختلفة من الهواتف المحمولة إلى مستوى المؤسسات. بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بفتح مصدر نماذج متخصصة لفهم الصور وفهم الصوت وتوليد الشيفرات، مما زاد من إمكانيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مع التطور السريع لتقنية النماذج الكبيرة وتسارع العملية التجارية، من المتوقع أن تشهد سلسلة الصناعات ذات الصلة فرص تطوير جديدة. يمكن للمستثمرين التركيز على فرص الاستثمار في مجالات مثل قطاع الحوسبة وعوامل البيانات. ومع ذلك، يجب الانتباه إلى أن عملية تجارية النماذج الكبيرة وتطور التقنية لا تزال تنطوي على عدم اليقين، وهذه كلها عوامل خطر محتملة.