تحليل العمق Grass: نجم ساطع في مجال DePIN

Grass هو مشروع يحظى باهتمام كبير في مجال DePIN في الآونة الأخيرة، حيث يطبق نموذج DePIN بشكل مبتكر في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي. ستقوم هذه المقالة بتحليل Grass من عدة زوايا، واستكشاف جوانب الابتكار، وإمكانات التنمية، والتحديات التي تواجهه.

1. خلفية الصناعة

عندما تلتقي ديمقراطية قوة حساب DePIN مع أزمة بيانات الذكاء الاصطناعي، تنفجر حركة حقوق البيانات بهدوء.

DePIN يدمج الموارد العالمية غير المستغلة ( من قوة الحوسبة، التخزين، وعرض النطاق الترددي ) من خلال الاقتصاد الرمزي، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصاً هيكلياً في البيانات، واحتكار الشركات الكبرى، ونزاعات الخصوصية، وحواجز جزرية، مما يؤدي إلى عدم إطلاق 80% من قيمة البيانات.

المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها لعبة مزدوجة بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما توفر DePIN الحل الأمثل تقنيًا.

تكمن ثورية Grass في تحقيق دمج هذين العنصرين.

1.1 DePIN: إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمي

DePIN( شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) هي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد المادية الموزعة عالميًا( مثل قوة الحوسبة، التخزين، النطاق الترددي، الطاقة، وغيرها) من خلال تقنية البلوكشين.

منطقها الأساسي هو: من خلال تحفيز الرموز لدفع المجتمع لتقديم الموارد غير المستغلة، لبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزية التقليدية ذوي التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.

مقارنة بالنموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.

وفقًا لتعريف Messari، تشمل DePIN البنية التحتية المادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة )، وشبكات الموارد الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة )، وتحقق المطابقة بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.

• البنية التحتية الفيزيائية: تمثلها إحدى مشاريع الشبكة اللاسلكية، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة في المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم.

• شبكة الموارد الرقمية: تشمل مشروع تخزين لامركزي معين، ومشروع حسابات موزعة معين، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج اقتصاد مشترك.

وفقًا لبيانات Messari، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، ولكن معدل الاختراق أقل من 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو خلال العقد المقبل بمقدار 100-1000 مرة.

في عام 2024، بلغت القيمة السوقية الإجمالية لمجال DePIN 50 مليار دولار، وتشمل أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.

يتمثل الدافع الرئيسي في تحسين كفاءة الموارد ( مثل استغلال النطاق الترددي غير المستغل ) وتأثير الطلب المتفجر ( مثل الطلب المتزايد من الذكاء الاصطناعي على القدرة الحاسوبية والبيانات ).

بالطبع، لا تزال قابلية التوسع، وخصوصية البيانات، والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية هي التحديات الرئيسية التي تواجه تطوير DePIN.

! تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: النمو الهائل والتناقضات الهيكلية

"البيانات هي نفط العصر الجديد"

إن الحصول على بيانات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ( مثل GPT) والشبكات العصبية التوليدية ( مثل MidJourney).

يعتمد أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة وتمثل جغرافياً ضرورية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

حجم وخصائص متطلبات البيانات:

• قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما تتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الحقيقي وتنوعها؛

• نسبة التكلفة: تشكل تكاليف جمع وتنظيف وتوضيح البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما يجعلها نقطة اختناق أساسية للتسويق؛

• تنويع المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسة عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.

نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية:

• الحواجز البيانية: تسيطر الشركات/الكيانات الكبرى على مصادر البيانات الواسعة، مما يضع المطورين الصغار والمتوسطين في مواجهة عوائق مرتفعة وأسعار غير عادلة؛

• جزيرة البيانات: غالبًا ما تكون البيانات متفرقة بين مؤسسات وشركات مختلفة، مما تواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.

• خصوصية البيانات: غالبًا ما تنطوي تجميع البيانات على نزاعات تتعلق بالخصوصية وحقوق الطبع والنشر، مثل حدث فرض رسوم على واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بإحدى منصات التواصل الاجتماعي الذي أثار احتجاجات من المطورين؛

• التداول غير الفعال: تؤدي جزر البيانات وعدم وجود معايير إلى جمع مكرر، حيث لا تتجاوز نسبة استخدام البيانات العالمية 20%;

• انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد الذين يولدون البيانات لا يمكنهم الاستفادة من استخدام البيانات في ما بعد.

مسار كسر DePIN:

• جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لالتقاط البيانات العامة ( مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة )، تقليل تكلفة جمع البيانات، وزيادة كفاءة وحجم جمع البيانات؛

• تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يعزز جودة البيانات وتنوعها، ويزيد من قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.

• التنظيف اللامركزي والتوسيم: يتم إكمال معالجة البيانات بالتعاون مع المجتمع، بالجمع مع إثباتات المعرفة الصفرية (ZK) لضمان صحة البيانات;

• تحفيز مغلق للرموز: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت رمزية، ويقوم الطلبة بشراء مجموعات البيانات المهيكلة باستخدام الرموز، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب

مشروع Grass يقع في تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، مما أسس شبكة لامركزية لالتقاط البيانات، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصادية، وأكثر كفاءة، وأكثر موثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass وخصائصه التقنية، وسيناريوهات التطبيق، وآفاق التطور المستقبلية.

! تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

2. المعلومات الأساسية للمشروع

إن التوسع السريع لـ Grass لا يمكن أن ينفصل عن عتبة المشاركة المنخفضة للغاية. مما يتيح لكل مستخدم أن يصبح "عامل منجم" للبيانات AI، من خلال تبادل النطاق الترددي غير المستخدم بعوائد مستقبلية.

تقوم Grass ببناء شبكة لالتقاط البيانات اللامركزية من خلال هيكل DePIN، مما يوفر مصادر بيانات عالية التكلفة ومرتفعة التنوع لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - وقد جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة خلال عام واحد، وارتفعت قيمة الرموز المميزة بأكثر من 5 مرات خلال أول 10 أيام من الإطلاق، مما يثبت منطقها التجاري.

حصل المشروع على دعم من رأس المال الرائد مثل Polychain و Hack VC، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتدفقها.

لا يزال هناك جدل حول خصوصية الفريق الحالي، ويتعين متابعة تقدم اللامركزية في معالجة البيانات.

2.1 نطاق الأعمال

Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق في بيانات الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويقدم الدعم بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI).

جوهرها هو من خلال شبكة代理 سكنية (residential proxy network)، مما يسمح للشركات باستخدام اتصالات الإنترنت الخاصة بالمستخدمين، للوصول إلى بيانات الإنترنت والتقاطها من مواقع جغرافية مختلفة، وهو مفيد للغاية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.

• المشاكل التي تم حلها: عادةً ما يتم تنفيذ عمليات سحب الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء أو التحيز. تهدف Grass إلى توفير بيانات الإنترنت الموثوقة والمتحققة بطريقة غير مركزية، كما أن البيانات المقدمة من المستخدمين غير المركزيين تتمتع بشكل طبيعي بالتنوع، والنشر عبر مناطق متعددة، والخصائص الفورية.

• الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات ومن خلال آلية المكافآت لتحفيز المشاركة.

• طريقة مشاركة المستخدم: يحتاج المستخدم فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت البرنامج المساعد / العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه المساهمة في العمق كطريقة لكسب المكافآت فرصة للمستخدمين العاديين لمشاركة أرباح نمو الذكاء الاصطناعي.

باختصار، تتمثل الخصائص الرئيسية والمزايا لـ Grass في: انخفاض تكلفة جمع البيانات في الشبكة اللامركزية، وزيادة تنوع البيانات؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية البلوكشين للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية البيانات وموثوقيتها.

! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201

) 2.2 تاريخ التطور

مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم تقديم المفهوم من قبل Wynd Labs.

مرحلة التطوير: بدأ بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يدل على دخول المشروع مرحلة التطوير الفعلية.

جولة التمويل الأولي: في عام 2023، أكملت Grass جولة تمويل أولي بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital، بإجمالي 4.5 مليون دولار ### بما في ذلك الجولة السابقة للتمويل الأولي بقيادة No Limit Holdings (.

اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق برنامج ملحق المتصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدم، لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.

معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن أكثر من 2 مليون جهاز اتصال، وهو في نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.

الإطلاق الأول: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول في 21 أكتوبر 2024، وتوزيع 100 مليون من رموز GRASS ) بنسبة 10% من إجمالي العرض (، مكافأة للمستخدمين الأوائل.

تبادل الإدراج: سيتم إدراج في منصة تداول معينة في 28 أكتوبر 2024، وارتفع السعر خلال 10 أيام من 0.6 دولار إلى 3.89 دولار، بزيادة ثابتة تقارب 5 مرات.

الحالة الحالية: المشروع يستمر في التوسع، ويتم تنفيذ المرحلة الثانية من تحفيز المستخدمين على التخزين؛ من المخطط إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة على نظامي Android و iPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.

) 2.3 حالة الفريق

وفقًا لبيانات Rootdata، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، ومؤسسها هو أندريه رادونيك، الذي هو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الفيزياء الهندسية من جامعة مكماستر.

أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ويملكون خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددين لم تُنشر على نطاق واسع، فقط هوية Radonjic تم الكشف عنها.

وفقًا لـ Tracxn، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الرئيسي لها هو Grass.

تظهر خلفية الفريق القدرة المهنية في مجالات blockchain و AI، لكن نقص الشفافية في المعلومات قد يؤثر على ثقة المستثمرين والمستخدمين. توفر خبرة Radonjic مصداقية للمشروع، لكن匿名ية الأعضاء الآخرين قد تثير القلق.

2.4 التمويل والشركاء الاستراتيجيون

المستثمرين والدعم

جولة البذور: تم الانتهاء من جمع 3.5 مليون دولار أمريكي في جولة البذور في عام 2023، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital. وفقًا لـ Rootdata، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار أمريكي، بما في ذلك الجولة السابقة للبذور التي قادتها No Limit Holdings.

جولة التمويل A: اكتمل التمويل من الجولة A في سبتمبر 2024، بقيادة HackVC، وشارك فيه Polychain وDelphi وLattice وBrevan Howard، ولم يتم الكشف عن المبلغ.

دعم المستثمرين: يعتبر HackVC وPolychain وDelphi وLattice وBrevan Howard من بين المستثمرين المعروفين في الصناعة. الحصول على دعمهم يظهر أيضًا اعتراف المشروع في الصناعة.

شريك

منصة blockchain: مبنية على شبكة Solana، يستخدم المشروع الأداء العالي وقابلية التوسع لـ Solana.

لم يتم تحديد أي تعاون محدد مع شركات الذكاء الاصطناعي أو مشاريع أخرى حتى الآن، لكن نظام سولانا البيئي قد يوفر فرصًا للتعاون في المستقبل.

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(

3. تحليل التقنية للمشروع

تحاول Grass إعادة توزيع قيمة البيانات من الشركات الكبرى إلى المستخدمين العاديين.

تشكل شبكة العقد، وابتكار معالجة ZKP، وسجل البيانات في بنية تقنية Grass، حلقة عمل مغلقة، تدعم بشكل جيد رؤيتها اللامركزية من خلال سلسلة كاملة من اللامركزية من التجميع والتحقق إلى التسليم.

ومع ذلك، يجب معالجة العمليات المركزية الحالية، ولا يزال يتعين متابعة ما إذا كان تنفيذ التقنية يمكن أن يتم بسلاسة.

) 3.1 بنية التقنية الأساسية: Sovereign Data Rollup

يعمل Grass على بناء أول تجميع بيانات سيادي. إنه يبسط الحصول على البيانات وتحويلها من خلال شبكة عقد Grass المنتشرة عالميًا، مما يمكّن الوصول إلى بيانات الويب الهيكلية العامة الخاصة بـ AI. يتم دعم البنية التحتية من خلال Rollup بيانات مخصص على Solana، والذي يهدف إلى إدارة الدورة الكاملة لحياة البيانات - مصادر البيانات، المعالجة، التحقق وبناء مجموعات البيانات. تتطور هذه البنية حول المكونات التالية:

تفكيك الهيكل الفني لـ Grass