دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: كيف يعيد Bittensor تشكيل شبكة الذكاء الجماعي

عصر ثورة الذكاء الاصطناعي

التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يقودنا إلى عصر جديد مدفوع بالبيانات. التقدم الثوري في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية جعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. ظهور ChatGPT في عام 2022 أدى إلى نمو انفجاري في صناعة الذكاء الاصطناعي، وتبعه ظهور مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة مثل تحويل النص إلى فيديو وتطبيقات المكتب الآلي. كما تم إدراج الاستخدام الواسع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في جدول الأعمال، مع توقعات بأن تصل قيمة سوق صناعة الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن التطور السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا بعض التحديات. حاليًا، يتم احتكار هذه الصناعة من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما أدى إلى مشاكل في تركيز البيانات وتوزيع موارد الحوسبة بشكل غير متساو. في الوقت نفسه، توفر فكرة اللامركزية في Web3 إمكانيات جديدة لحل هذه المشاكل. في ظل الهيكل الشبكي الموزع لـ Web3، من المتوقع أن يتم إعادة تشكيل نمط تطور الذكاء الاصطناعي.

في هذا السياق، ظهرت العديد من المشاريع عالية الجودة في مجال Web3 + AI. على سبيل المثال، أنشأت Fetch.ai اقتصادًا لامركزيًا من خلال تقنية البلوك تشين، مما يدعم الوكلاء المستقلين والعقود الذكية، من أجل تحسين تدريب واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. تستخدم Numerai تقنية البلوك تشين ومجتمع علماء البيانات للتنبؤ باتجاهات السوق. بينما قامت Velas ببناء منصة عقود ذكية عالية الأداء تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.

استفاد مشروع Bittensor من هذه الفرصة، من خلال آلية المنافسة والتحفيز القائمة على blockchain، قام ببناء منصة خوارزميات AI تحتوي على آلية筛选 المنافسة، بهدف الاحتفاظ بأفضل مشاريع AI.

نظرة عامة على مشروع Bittensor

Bittensor هو شبكة تعلم آلي لامركزية مدفوعة ومحطة لبيع السلع الرقمية. تشمل ميزاته الأساسية:

1. لامركزية: تعمل على شبكة حاسوب موزعة تسيطر عليها كيانات مختلفة، مما يحل مشكلات مثل مركزية البيانات.

2. آلية الحوافز العادلة: يتم تقديم رموز TAO من الشبكة إلى الشبكة الفرعية بشكل متناسب مع المساهمة، كما أن المكافآت داخل الشبكة الفرعية تتناسب أيضاً مع مساهمات العقد.

3. موارد التعلم الآلي: تقديم الخدمات للأفراد الذين يحتاجون إلى موارد حسابية للتعلم الآلي.

4. سوق السلع الرقمية المتنوعة: تم تصميمه في البداية لتجارة نماذج التعلم الآلي والبيانات ذات الصلة، وقد توسع الآن ليصبح سوقًا يمكن فيه تداول أي شكل من أشكال البيانات.

بدأت رحلة تطوير Bittensor في عام 2021، عندما أنشأها مجموعة من عشاق التكنولوجيا والخبراء المكرسين لدفع شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. يستخدم المشروع إطار عمل Substrate لبناء blockchain، مما يضمن المرونة وقابلية التوسع. تم إصدار الشبكة في النسخة التجريبية Alpha في عام 2022، للتحقق من جدوى الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وأدخل آلية إجماع Yuma. في عام 2023، تم إصدار النسخة التجريبية Beta، مع إدخال نموذج اقتصاد الرموز TAO. في عام 2024، يستخدم المشروع تقنية DHT لتحسين كفاءة تخزين البيانات واسترجاعها، ويبدأ في التركيز على توسيع الشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.

تم تصميم رمز Bittensor TAO بشكل مشابه لبيتكوين، حيث يبلغ إجمالي العرض 21 مليون قطعة، ويتقلص إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيع الرموز من خلال إطلاق عادل، دون أي تعدين مسبق أو تخصيص للفريق. يتم إنشاء كتلة واحدة كل 12 ثانية، مع مكافأة قدرها 1 TAO لكل كتلة، ويتم إنتاج حوالي 7200 TAO يومياً. يتم توزيع هذه المكافآت وفقاً للمساهمة على الشبكات الفرعية، ومن ثم يتم توزيعها على المالكين والمُحققين وعمال المناجم.

حتى الآن، تجاوز إجمالي عدد حسابات شبكة Bittensor 100,000، وبلغ عدد الحسابات غير الصفرية 80,000. في العام الماضي، ارتفع سعر TAO عشرات الأضعاف، وبلغت قيمته السوقية حوالي 2.278 مليار دولار، وسعر العملة 321 دولار.

بنية الشبكة الفرعية لـ Bittensor

بروتوكول Bittensor هو بروتوكول تعلم آلي لامركزي يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤات، مما يعزز التعاون في مشاركة النماذج والخدمات. يتضمن البروتوكول هيكل الشبكة، والأجزاء الفرعية، وهيكل الشبكة الفرعية، وغيرها من المكونات. تتكون الشبكة من عدة عقد، وتقوم كل عقدة بتشغيل برنامج عميل Bittensor. الشبكة الفرعية هي جزء أساسي من الشبكة، مسؤولة عن إدارة العقد وتنفيذ آلية البقاء للأصلح.

يمكن اعتبار الشبكة الفرعية كجزء من الشيفرة يعمل بشكل مستقل، ويحدد حوافز ومزايا للمستخدمين، بينما يحتفظ بنفس واجهة الإجماع للشبكة الرئيسية. حالياً، يوجد 45 شبكة فرعية باستثناء الشبكة الجذرية. من المتوقع أن يرتفع عدد الشبكات الفرعية من 32 إلى 64 بين مايو ويوليو 2024، مع إضافة 4 شبكات فرعية جديدة كل أسبوع.

تتضمن الشبكة الفرعية ثلاثة أدوار رئيسية:

1. مالك الشبكة الفرعية: مسؤول عن توفير الكود الأساسي وإعداد آلية التحفيز.

2. عمال المناجم: تشغيل الخوادم وشفرة التعدين، والتنافس مع بعضهم البعض للبقاء في الصدارة.

3. المُصادقون: يقيمون مساهمة الشبكة الفرعية ويضمنون صحتها، ويحصلون على المكافآت المناسبة.

توزيع الشبكة الفرعية هو آلية توزيع رموز TAO، وعادة ما يتم تصميمها لتوزيع 18% على المالكين، و41% على المدققين، و41% على المعدنين. تحتوي الشبكة الفرعية على 256 فتحة UDI، حيث يتم تخصيص 64 منها للمدققين و192 للمعدنين.

بعد تسجيل الشبكة الفرعية، يوجد فترة مناعة لمدة 7 أيام، وتكون رسوم التسجيل الأولى 100 TAO. عندما يتم ملء جميع مواقع الشبكة الفرعية، ستقوم الشبكة الفرعية الجديدة بتبديل الشبكة الفرعية ذات الانبعاث الأدنى والتي ليست في فترة المناعة. لذلك، تحتاج الشبكة الفرعية إلى الاستمرار في زيادة كمية رهن المدققين وكفاءة المعدنين لتجنب الإقصاء.

آلية الإجماع وإثبات Bittensor

تستخدم شبكة Bittensor آليات توافق وإثبات متعددة:

1. آلية إثبات الذكاء (PoI):

   • يقوم المعدنون بإثبات مساهمتهم من خلال إكمال مهام الحساب الذكي
   • يقوم المدققون بتوزيع المهام وتقييم جودة النتائج

2. اتفاقية يما:

   • آلية الإجماع الأساسية، دمج تقييمات المدققين
   • يتمتع المدققون الذين لديهم عدد أكبر من TAO المرهونة بوزن أعلى في التقييم
   • استبعاد النتائج التي تنحرف عن معظم المدققين
   • توزيع المكافآت بناءً على التقييم الشامل
   • اتباع مبدأ عدم معرفة البيانات، لحماية الخصوصية والأمان
   • توزيع المكافآت بناءً على الأداء، لضمان حسابات فعالة وعالية الجودة

3. آلية MOE:

   • دمج نماذج فرعية متعددة من المستوى الخبير
   • تعمل النماذج الفرعية المختلفة معًا، مما يعزز الأداء العام
   • يمكن للمحققين تقييم وترتيب نماذج الخبراء
   • توزيع مكافآت الرموز، تحسين نموذج التحفيز

تضمن هذه الآليات معًا أمان الشبكة وجودة البيانات والاستخدام الفعال لموارد الحوسبة.

! [Bittensor: كيف تعيد شبكات الذكاء الاصطناعي الفرعية تشكيل شبكات استخبارات السرب؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp)

نظرة عامة على مشروع شبكة Bittensor

يوجد حاليا 45 شبكة فرعية مسجلة في Bittensor، تم تسمية 40 منها. مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، تم تخفيف المنافسة على التسجيل، ولكن قد لا تكون الشبكات الفرعية الجديدة مستقرة أو ذات أداء نموذج جيد مثل الشبكات الفرعية التي تعمل لفترة أطول. ومع ذلك، ستضمن آلية الإقصاء الاحتفاظ بالشبكات الفرعية عالية الجودة على المدى الطويل.

بالإضافة إلى شبكة الجذر، فإن الشبكات الفرعية رقم 19 و 18 و 1 هي الأكثر اهتمامًا، حيث تمثل نسب انبعاثاتها 8.72٪ و 6.47٪ و 4.16٪ على التوالي.

1. الشبكة الفرعية رقم 19 (Vision):

   • التركيز على توليد الصور اللامركزية والاستدلال
   • تقديم الوصول إلى نماذج LLM وتوليد الصور مفتوحة المصدر
   • العائد الإجمالي للعقد خلال 24 ساعة حوالي 627.84 TAO
   • متوسط العائد اليومي للعقد الجديد حوالي 866 دولار

2. الشبكة الفرعية رقم 18 (Cortex.t):

   • تم تطويره بواسطة Corcel لبناء منصة الذكاء الاصطناعي المتقدمة
   • تقديم استجابة نصية وصورية عبر واجهة برمجة التطبيقات
   • إجمالي عائدات العقد على مدار 24 ساعة حوالي 457.2 TAO
   • متوسط العائد اليومي للعقد الجديد حوالي 553.64 دولار أمريكي

3. الشبكة الفرعية رقم 1:

   • شبكة توليد النصوص التي طورتها مؤسسة Opentensor
   • كأول مشروع شبكة فرعية، كان قد تم التشكيك فيه

بالإضافة إلى ذلك ، هناك أنواع أخرى من الشبكات الفرعية ، مثل نماذج البيانات الكبيرة ومعالجة الذكاء الاصطناعي للتداول. بشكل عام ، فإن الأرباح من تشغيل العقد الناجحة تعتبر جيدة ، لكن العقد المسجلة حديثًا تحتاج إلى أجهزة عالية الأداء وخوارزميات محسّنة للبقاء في المنافسة.

آفاق المستقبل

1. ستستمر AI+Web3 في كونها نقطة جذب في السوق، مما يجذب استثمارات كبيرة.

2. يتميز مشروع Bittensor بهيكل فريد، يجمع بين الدعم الفني والسوق، ومن المتوقع أن يستمر في التطور.

3. بنية الشبكة الفرعية تقلل من عتبة انتقال فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية، مما يساعد على تحقيق الأرباح بسرعة.

4. آلية الإقصاء التنافسي تدفع مشاريع الشبكة الفرعية إلى تحسين النماذج وزيادة حجم الرهان.

5. زيادة عدد الشبكات الفرعية قد تؤدي إلى بعض المخاطر، مثل زيادة المشاريع غير الموثوقة، وانخفاض عائدات الشبكة الفرعية الواحدة، مما يتطلب مراقبة اتجاه سعر رمز TAO.