دمج مفهوم MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

مقدمة مفهوم MC

في مجال الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تفتقر الروبوتات الدردشة التقليدية إلى الإعدادات الشخصية، مما يؤدي إلى ردود مملة وغير مثيرة للاهتمام. لحل هذه المشكلة، أدخل المطورون مفهوم "الشخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا وشخصيات معينة. ومع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد متفاعل سلبي، غير قادر على تنفيذ المهام المعقدة بشكل نشط.

لتجاوز هذه القيود، تم إنشاء مشروع Auto-GPT. يسمح للمطورين بتعريف أدوات ودوال للذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من تنفيذ المهام تلقائيًا وفقًا للقواعد المحددة مسبقًا وإرجاع النتائج. هذه الابتكارات تحوّل الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ نشط للمهام.

على الرغم من أن Auto-GPT قد حقق بعض التقدم، إلا أنه لا يزال يواجه مشكلات مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر المنصات. ومن أجل ذلك، وُلد MCP (بروتوكول سياق النموذج). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية، وتوفير معيار اتصالات موحد، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء خدمات خارجية متنوعة بسهولة.

تقليديًا، لجعل النماذج واسعة النطاق تؤدي مهام معقدة، يحتاج المطورون إلى كتابة كمية كبيرة من التعليمات البرمجية وأدلة الأدوات، مما يزيد بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكاليف الوقت. يبسط بروتوكول MCP هذه العملية بشكل ملحوظ من خلال تعريف واجهات معيارية ومعايير اتصالات، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التفاعل بشكل أكثر كفاءة مع الأدوات الخارجية.

دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي

إن MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent بشكل أساسي على العمليات الأوتوماتيكية على البلوكتشين، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية وتكامل التطبيقات اللامركزية. من ناحية أخرى، تركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، من خلال توفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، مما يعزز قابلية التشغيل البيني والمرونة عبر المنصات.

تتمثل القيمة الأساسية لـ MCP في توفير معيار اتصالات موحد لتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية (مثل بيانات البلوكشين، العقود الذكية، الخدمات غير المتصلة بالبلوكشين، إلخ). حيث أن هذا التوحيد يحل مشكلة تفتيت الواجهات في التطوير التقليدي، مما يمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من التفاعل بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التنفيذ الذاتي.

على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الحقيقي وتحسين محفظته تلقائيًا من خلال MCP. بالإضافة إلى ذلك، تفتح MCP اتجاهات جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي، أي التعاون بين الوكلاء المتعددين: من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين التعاون وفقًا لوظائفهم، لإكمال مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة.

في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من التداول وعوامل التحكم في المخاطر، مما يساعد في حل مشاكل الانزلاق والتآكل في التداول وMEV، لتحقيق إدارة أصول على السلسلة بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.

المشاريع ذات الصلة

DeMCP

DeMCP هو شبكة MCP لامركزية تهدف إلى توفير خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقديم منصة نشر تتيح مشاركة الإيرادات التجارية لمطوري MCP، وتحقيق الوصول الشامل إلى النماذج اللغوية الكبيرة الرئيسية (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة.

الظلام

DARK هو شبكة MCP مبنية على بيئة التنفيذ الموثوق بها (TEE) على سولانا. التطبيق الأول لها قيد التطوير، ويهدف إلى توفير قدرة تكامل أدوات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال TEE وبروتوكول MCP، مما يتيح للمطورين الوصول بسرعة إلى مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال إعدادات بسيطة.

Cookie.fun

Cookie.fun هو منصة تركز على AI Agent في نظام Web3 البيئي، حيث توفر للمستخدمين مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لعملاء AI Agent. تساعد المنصة المستخدمين في تقييم أداء عملاء AI Agent المختلفين من خلال عرض تأثيرهم العقلي، وقدرات المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدم، والبيانات على السلسلة. في الآونة الأخيرة، تم إصدار تحديث Cookie.API 1.0 الذي يتضمن خوادم MCP مخصصة، والتي تحتوي على خوادم MCP مخصصة للذكاء الاصطناعي قابلة للتوصيل والتشغيل، مصممة خصيصًا للمطورين وغير الفنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.

سكاي إيه آي

SkyAI هو مشروع بنية تحتية للبيانات من Web3 مبني على سلسلة BNB، يهدف إلى بناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي من خلال توسيع MCP. يوفر النظام الأساسي بروتوكول بيانات قابل للتوسع والتشغيل المتداخل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية على Web3، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمرافق على مستوى البروتوكول، مما يعزز التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في بيئة سلسلة الكتل. حالياً، يدعم SkyAI مجموعات بيانات مجمعة من سلسلة BNB وSolana، حيث تجاوزت كمية البيانات 10 مليار صف، وفي المستقبل، سيتم إطلاق خادم بيانات MCP يدعم شبكة Ethereum الرئيسية وسلسلة Base.

التطور المستقبلي

تظهر بروتوكولات MCP كراوية جديدة تدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في سياقات مثل التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا يزال معظم المشاريع القائمة على MCP في مرحلة إثبات المفهوم، ولم تطلق حتى الآن منتجات ناضجة، مما أدى إلى انخفاض مستمر في أسعار توكناتها بعد الإطلاق. يعكس هذا أزمة ثقة السوق تجاه مشاريع MCP، والتي تنبع أساسًا من طول فترة تطوير المنتج ونقص التطبيقات العملية.

كيفية تسريع وتيرة تطوير المنتج، وضمان العلاقة الوثيقة بين الرموز والمنتجات الفعلية، وتعزيز تجربة المستخدم، ستكون من القضايا الأساسية التي يواجهها مشروع MCP الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال الترويج لبروتوكول MCP في النظام الإيكولوجي المشفر يواجه تحديات في التكامل الفني. نظرًا لوجود اختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApp، لا يزال يتعين استثمار الكثير من موارد التطوير في خادم MCP الموحد القياسي.

على الرغم من التحديات المذكورة أعلاه، فإن بروتوكول MCP نفسه لا يزال يُظهر إمكانات كبيرة في تطوير السوق. مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP تدريجياً، يُتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ صفقات تلقائية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP من المتوقع أن توفر منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يدفع نحو لامركزية الأصول والعملية الخاصة بالأصول.

تعتبر بروتوكولات MCP كقوة مساعدة هامة في دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، ومع نضوج التكنولوجيا وتوسع سيناريوهات التطبيق، من المتوقع أن تصبح محركاً مهماً لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة العديد من التحديات المتعلقة بدمج التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.